Allstate zagotavlja zavarovalne in zaščitne produkte za dom, avtomobile, naprave in identiteto. Njegovo delo je osredotočeno na pomoč strankam pri obvladovanju tveganj, zaščiti njihovih financ in soočanju z nepričakovanimi dogodki z večjo gotovostjo. Podjetje poudarja tudi vključevanje v skupnost in trajnost kot del svojega širšega pristopa k služenju strankam ter prispevanju k pozitivnemu družbenemu vplivu.
Vodilni razvijalec BI (delo na daljavo iz Mehike)
Vodite razvoj poslovne inteligence za družbo Allstate ter zagotavljajte rešitve Microsoft Fabric, Power BI in poslovnih podatkovnih skladišč. Gradite razširljive ETL/ELT cevovode, dimenzijske modele in analitične platforme za zavarovalniško poslovanje.
Opis
- Načrtovanje, razvoj in vzdrževanje razširljivih rešitev poslovnega podatkovnega skladišča
- Izgradnja, optimizacija in podpora ETL/ELT cevovodom s sodobnimi integracijskimi orodji in ogrodji
- Razvoj procesov za zajem, pretvorbo in orkestracijo podatkov v Microsoft Fabric
- Upravljanje delovnih obremenitev podatkovnega inženirstva v okolju Fabric, vključno z Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses in Warehouses
- Ustvarjanje dimenzijskih modelov z uporabo shem Star in Snowflake
- Pisanje in optimizacija zapletenega T-SQL, vključno s shranjenimi procedurami, pogledi in funkcijami
- Izgradnja in vzdrževanje semantičnih modelov, poročil, nadzornih plošč in mer DAX v Power BI
- Razvoj rešitev za obdelavo podatkov velikega obsega s Pythonom in PySparkom
- Spremljanje kakovosti podatkov, odpravljanje težav in uporaba najboljših praks upravljanja podatkov
- Pretvarjanje poslovnih zahtev v razširljive podatkovne rešitve v sodelovanju s poslovnimi in tehničnimi ekipami
- Sodelovanje pri pregledih arhitekture, pregledih kode in razpravah o tehnični zasnovi
- Podpora uvajanju, spremljanju, nastavljanju zmogljivosti in produkcijskemu delovanju
Zahteve
- Vsaj pet let izkušenj s podatkovnim inženirstvom, podatkovnimi skladišči ali poslovno inteligenco
- Obsežne izkušnje s SQL Serverjem, razvojem T-SQL, SSIS in poslovnimi podatkovnimi skladišči
- Dobro poznavanje dimenzijskega modeliranja, vključno s shemami Star in Snowflake, tabelami dejstev in dimenzij ter počasi spreminjajočimi se dimenzijami
- Praktične izkušnje z Microsoft Fabric, vključno z orodji Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses, Data Warehouses in OneLake
- Napredne izkušnje s Pythonom, PySparkom in obdelavo podatkov na osnovi Sparka
- Napredno znanje Power BI, ki vključuje semantične modele, načrtovanje podatkovnih nizov, DAX, nadzorne plošče in optimizacijo zmogljivosti
- Izkušnje z integracijo podatkov, ogrodji ETL/ELT, kakovostjo podatkov in upravljanjem podatkov
- Sposobnost samostojnega dela z minimalnim nadzorom
- Močne analitične sposobnosti in sposobnosti reševanja problemov
- Odlične komunikacijske sposobnosti in sposobnost upravljanja deležnikov
- Močne dokumentacijske in organizacijske sposobnosti
- Sodelovalen pristop ter pripravljenost na mentoriranje in deljenje znanja
- Sposobnost upravljanja več prednostnih nalog v hitrem okolju
- Na začetku virtualnih razgovorov je potreben veljaven osebni dokument s fotografijo, razen za interne kandidate
- Certifikati Microsoft Fabric so zaželeni
- Izkušnje s podatkovnim inženirstvom Azure so zaželene
- Izkušnje z uvajanjem ogrodij za zajem podatkov, ki jih vodijo metapodatki, so zaželene
- Izkušnje z izdelavo rešitev za revizijo, beleženje in spremljanje so zaželene
- Poznavanje procesov CI/CD in praks DevOps je zaželeno
- Izkušnje s podporo analitičnim platformam velikega obsega v podjetjih so zaželene
- Izkušnje z metodologijami Agile/Scrum so zaželene
Ugodnosti
- Priložnosti za razvijanje znanj in poklicno napredovanje
- Priložnost za izpodbijanje ustaljenih praks in pomoč pri oblikovanju prihodnosti zaščite
- Priložnost za podporo ciljem, ki so zaposlenim pomembni
- Postopek virtualnega razgovora z vključeno kamero
- Prilagoditve razgovora so na voljo na zahtevo