Allstate
Allstate
Allstate; konut, otomobil, cihaz ve kimlik kapsamlarını içeren sigorta ve koruma ürünleri sunar. Çalışmaları, müşterilerin riskleri yönetmesine, mali durumlarını korumasına ve beklenmedik olaylarla daha güvenli bir şekilde başa çıkmasına yardımcı olmaya odaklanır. Şirket ayrıca müşterilerine hizmet etme ve olumlu sosyal etkiye katkıda bulunma yaklaşımının bir parçası olarak toplumsal katılımı ve sürdürülebilirliği öne çıkarır.

Lider BI Geliştiricisi (Meksika Uzaktan)

Allstate için iş zekâsı geliştirmesine liderlik ederek Microsoft Fabric, Power BI ve kurumsal veri ambarı çözümleri sunun. Bir sigorta işletmesi için ölçeklenebilir ETL/ELT işlem hatları, boyutsal modeller ve analitik platformlar oluşturun.

Açıklama

  • Ölçeklenebilir kurumsal veri ambarı çözümleri tasarlamak, geliştirmek ve sürdürmek
  • Modern entegrasyon araçları ve çerçeveleriyle ETL/ELT işlem hatları oluşturmak, optimize etmek ve desteklemek
  • Microsoft Fabric'te veri alımı, dönüştürme ve orkestrasyon süreçleri geliştirmek
  • Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses ve Warehouses dahil olmak üzere Fabric Data Engineering iş yüklerini yönetmek
  • Star ve Snowflake şemalarını kullanarak boyutsal modeller oluşturmak
  • Saklı yordamlar, görünümler ve işlevler dahil olmak üzere karmaşık T-SQL sorguları yazmak ve optimize etmek
  • Power BI semantik modelleri, raporları, panoları ve DAX ölçülerini oluşturmak ve sürdürmek
  • Python ve PySpark ile büyük ölçekli veri işleme çözümleri geliştirmek
  • Veri kalitesini izlemek, sorunları çözmek ve veri yönetişimi en iyi uygulamalarını uygulamak
  • İş ve teknik ekiplerle iş gereksinimlerini ölçeklenebilir veri çözümlerine dönüştürmek
  • Mimari incelemelere, kod incelemelerine ve teknik tasarım görüşmelerine katkıda bulunmak
  • Dağıtımları, izlemeyi, performans ayarlamasını ve üretim operasyonlarını desteklemek

Gereksinimler

  • Veri mühendisliği, veri ambarı veya iş zekâsı alanında en az beş yıl deneyim
  • SQL Server, T-SQL geliştirme, SSIS ve kurumsal veri ambarları konusunda kapsamlı deneyim
  • Star ve Snowflake şemaları, olgu ve boyut tabloları ile Yavaş Değişen Boyutlar dahil olmak üzere boyutsal modelleme konusunda güçlü bilgi
  • Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses, Data Warehouses ve OneLake dahil olmak üzere Microsoft Fabric ile uygulamalı deneyim
  • Python, PySpark ve Spark tabanlı veri işleme konusunda güçlü deneyim
  • Semantik modeller, veri kümesi tasarımı, DAX, panolar ve performans optimizasyonunu kapsayan ileri düzey Power BI becerileri
  • Veri entegrasyonu, ETL/ELT çerçeveleri, veri kalitesi ve veri yönetişimi deneyimi
  • Asgari gözetimle bağımsız çalışabilme
  • Güçlü analitik ve problem çözme becerileri
  • Mükemmel iletişim ve paydaş yönetimi becerileri
  • Güçlü dokümantasyon ve organizasyon becerileri
  • Bilgiyi paylaşmaya ve mentorluk yapmaya istekli, iş birliğine dayalı yaklaşım
  • Hızlı tempolu bir ortamda birden çok önceliği yönetebilme
  • Dahili adaylar hariç, sanal görüşmelerin başlangıcında geçerli fotoğraflı kimlik belgesi gereklidir
  • Microsoft Fabric sertifikaları tercih edilir
  • Azure Veri Mühendisliği deneyimi tercih edilir
  • Meta veri odaklı veri alım çerçeveleri uygulama deneyimi tercih edilir
  • Denetim, günlük kaydı ve izleme çözümleri oluşturma deneyimi tercih edilir
  • CI/CD süreçleri ve DevOps uygulamaları hakkında bilgi tercih edilir
  • Büyük ölçekli kurumsal analitik platformlarını destekleme deneyimi tercih edilir
  • Agile/Scrum metodolojileri deneyimi tercih edilir

Yan Haklar

  • Becerilerinizi geliştirme ve profesyonel olarak ilerleme fırsatları
  • Yerleşik uygulamalara meydan okuma ve korumanın geleceğini şekillendirmeye yardımcı olma fırsatı
  • Çalışanlar için önem taşıyan amaçları destekleme fırsatı
  • Kameranın açık olduğu sanal görüşme süreci
  • Talep üzerine görüşme düzenlemeleri sunulur

İlgili İş İlanları

Emory University

Klinik Araştırma Koordinatörü I, Enfeksiyon Hastalıkları

Emory University

Emory Üniversitesi ve Grady Hastanesi’ndeki enfeksiyon hastalıkları klinik araştırmalarında katılımcı bulma, araştırma verileri, numune toplama ve çalışma prosedürlerinin yürütülmesini koordine eder. Görev ayrıca mevzuat başvurularının takibini, kalite güvencesini ve çalışma belgelerini kapsar.

Aç
Johnson & Johnson

Johnson & Johnson'da Dijital Görüntüleme Baş Mühendisi, Bulut Platformu

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson sağlık Ar-Ge'si için bulut, üretken yapay zekâ ve görüntüleme platformu stratejisine liderlik edin. Küresel Dijital Görüntüleme ekiplerinde teknoloji dağıtımlarına yön verin.

Aç
Fannie Mae

Bulut Mühendisliği Danışmanı

Fannie Mae
5.001 – 10.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruB2BFinansGayrimenkul

Fannie Mae’nin konut finansmanı misyonu için güvenli bulut mühendisliği konusunda danışmanlık yapın. AWS, Azure ve Google Cloud genelinde dayanıklı platformlara, otomasyona ve bulut stratejisine yön verin.

Aç
Solventum

Kıdemli Yapay Zekâ Bulut Mühendisi

Solventum

Solventum’un sağlık alanındaki yapay zekâ çözümleri için güvenli Azure platformları kurun; bulut tabanlı sistemleri kavram kanıtından üretime taşıyın. Düzenlemelere tabi ortamlarda Üretken Yapay Zekâ, RAG ve kurumsal entegrasyonlarla çalışın.

Aç
Wypoon Technologies

Kıdemli Yapay Zekâ Mühendisi, Azure Üretken Yapay Zekâ

Wypoon Technologies
51 – 200 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikPazarlama

Azure üzerinde LLM’ler ve ajan tabanlı sistemleri kapsayan, üretime hazır yapay zekâ çözümleri geliştirin. Heineken, ING, ASML, Philips ve Shell gibi müşteriler için ölçeklenebilir kurumsal platformlarda çalışın.

Aç
Supermicro

Kıdemli Bulut Yazılım Mühendisi

Supermicro
5.001 – 10.000 Çalışanlar
DanışmanlıkİmalatLojistik

Supermicro’nun kurumsal yapay zekâ altyapısına yönelik SCAC otomasyon platformuna liderlik edin. Güvenli bulut orkestrasyonu, entegrasyonlar ve üretime hazır dağıtım iş akışları tasarlayın.

Aç
BlackSky

Kıdemli Altyapı Mühendisi, BlackSky (Uzaktan)

BlackSky
201 – 500 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikSavunma

BlackSky’nin gerçek zamanlı uydu istihbarat hizmetlerini destekleyen AWS ve Kubernetes platformlarını işletin. Bulut, özel ağ ve internet bağlantısı olmayan ortamlarda güvenli, tekrarlanabilir dağıtımlar oluşturun.

Aç
DeepHealth

Kiemelt telepítési mérnök, HL7-integráció

DeepHealth

Integrálja a DeepHealth diagnosztikai képalkotó platformját az ügyfelek klinikai rendszereivel HL7- és DICOM-interfészek tervezésével, valamint MI-alapú munkafolyamatok támogatásával. Vezesse az ügyfelekkel és belső csapatokkal folytatott műszaki feltárást, a megvalósítást, az éles indulást és az eszkalációkat.

Aç
DeepHealth

Kıdemli Saha Uygulama Mühendisi, Radyoloji Raporlama

DeepHealth

DeepHealth Reporting Pro’nun müşteri uygulamalarına liderlik ederek radyoloji iş akışlarını ve entegrasyonlarını yapılandırın. Sağlık kuruluşlarında yapay zekâ destekli raporlamanın benimsenmesini, teknik desteği ve güvenilir dağıtımları yönetin.

Aç