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Allstate bietet Versicherungs- und Schutzprodukte in den Bereichen Haus, Auto, Geräte und Identitätsschutz an. Im Mittelpunkt steht, Kundinnen und Kunden dabei zu unterstützen, Risiken zu managen, ihre Finanzen zu schützen und unerwartete Ereignisse mit größerer Zuversicht zu bewältigen. Darüber hinaus betont das Unternehmen sein gesellschaftliches Engagement und seine Nachhaltigkeitsinitiativen als Teil seines umfassenderen Ansatzes, Kunden zu unterstützen und einen positiven gesellschaftlichen Beitrag zu leisten.
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Leitender BI-Entwickler (Remote in Mexiko)

Leiten Sie die Business-Intelligence-Entwicklung für Allstate und liefern Sie Lösungen mit Microsoft Fabric, Power BI und unternehmensweiten Data Warehouses. Entwickeln Sie skalierbare ETL-/ELT-Pipelines, dimensionale Modelle und Analyseplattformen für ein Versicherungsunternehmen.

MXMexikoRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischBusiness-Intelligence-Entwickler
AzureETLPySparkPythonSparkSQLSSIS

Beschreibung

  • Entwerfen, entwickeln und warten Sie skalierbare Data-Warehouse-Lösungen für Unternehmen
  • Erstellen, optimieren und unterstützen Sie ETL-/ELT-Pipelines mit modernen Integrationstools und Frameworks
  • Entwickeln Sie Prozesse für Datenaufnahme, -transformation und -orchestrierung in Microsoft Fabric
  • Verwalten Sie Fabric-Data-Engineering-Workloads, einschließlich Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses und Warehouses
  • Erstellen Sie dimensionale Modelle mit Star- und Snowflake-Schemata
  • Verfassen und optimieren Sie komplexe T-SQL-Abfragen, einschließlich gespeicherter Prozeduren, Sichten und Funktionen
  • Erstellen und pflegen Sie Power-BI-Semantikmodelle, Berichte, Dashboards und DAX-Maße
  • Entwickeln Sie Lösungen für die Verarbeitung großer Datenmengen mit Python und PySpark
  • Überwachen Sie die Datenqualität, beheben Sie Probleme und wenden Sie bewährte Verfahren der Data Governance an
  • Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen gemeinsam mit Fach- und Technikteams in skalierbare Datenlösungen
  • Beteiligen Sie sich an Architektur- und Code-Reviews sowie an Diskussionen zum technischen Design
  • Unterstützen Sie Bereitstellungen, Überwachung, Performance-Tuning und den Produktionsbetrieb

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Warehousing oder Business Intelligence
  • Umfangreiche Erfahrung mit SQL Server, T-SQL-Entwicklung, SSIS und unternehmensweiten Data Warehouses
  • Fundierte Kenntnisse der dimensionalen Modellierung, einschließlich Star- und Snowflake-Schemata, Fakt- und Dimensionstabellen sowie Slowly Changing Dimensions
  • Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, einschließlich Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses, Data Warehouses und OneLake
  • Fundierte Erfahrung in der datenbasierten Verarbeitung mit Python, PySpark und Spark
  • Fortgeschrittene Power-BI-Kenntnisse in den Bereichen Semantikmodelle, Dataset-Design, DAX, Dashboards und Performance-Optimierung
  • Erfahrung mit Datenintegration, ETL-/ELT-Frameworks, Datenqualität und Data Governance
  • Fähigkeit, selbstständig mit minimaler Anleitung zu arbeiten
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
  • Ausgeprägte Dokumentations- und Organisationsfähigkeiten
  • Kooperative Arbeitsweise sowie Bereitschaft, Wissen zu vermitteln und andere zu unterstützen
  • Fähigkeit, mehrere Prioritäten in einem dynamischen Umfeld zu managen
  • Zu Beginn virtueller Vorstellungsgespräche ist ein gültiger Lichtbildausweis erforderlich, außer bei internen Bewerberinnen und Bewerbern
  • Zertifizierungen für Microsoft Fabric sind von Vorteil
  • Erfahrung mit Azure Data Engineering ist von Vorteil
  • Erfahrung mit der Implementierung metadatenbasierter Ingestion-Frameworks ist von Vorteil
  • Erfahrung im Aufbau von Lösungen für Auditierung, Protokollierung und Überwachung ist von Vorteil
  • Kenntnisse in CI/CD-Prozessen und DevOps-Praktiken sind von Vorteil
  • Erfahrung mit der Unterstützung groß angelegter Analyseplattformen in Unternehmen ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Agile-/Scrum-Methoden ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Möglichkeiten, Kompetenzen aufzubauen und sich beruflich weiterzuentwickeln
  • Möglichkeit, etablierte Vorgehensweisen zu hinterfragen und die Zukunft des Versicherungsschutzes mitzugestalten
  • Möglichkeit, Anliegen zu unterstützen, die den Mitarbeitenden wichtig sind
  • Virtueller Bewerbungsprozess mit eingeschalteter Kamera
  • Auf Anfrage sind Vorkehrungen für Vorstellungsgespräche möglich

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