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Allstate ofrece productos de seguros y protección para el hogar, el automóvil, los dispositivos y la identidad. Su trabajo se centra en ayudar a los clientes a gestionar los riesgos, proteger sus finanzas y afrontar imprevistos con mayor confianza. La empresa también destaca la participación comunitaria y la sostenibilidad como parte de su enfoque general para atender a sus clientes y contribuir a un impacto social positivo.
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Empleos de la empresa

Desarrollador Principal de BI (Remoto en México)

Lidera el desarrollo de inteligencia empresarial para Allstate, creando soluciones con Microsoft Fabric, Power BI y almacenes de datos empresariales. Desarrolla canalizaciones ETL/ELT escalables, modelos dimensionales y plataformas analíticas para una compañía de seguros.

MXMéxicoRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésDesarrollador de inteligencia empresarial
AzureETLPySparkPythonSparkSQLSSIS

Descripción

  • Diseñar, desarrollar y mantener soluciones escalables de almacén de datos empresariales
  • Crear, optimizar y dar soporte a canalizaciones ETL/ELT con herramientas y marcos modernos de integración
  • Desarrollar procesos de ingesta, transformación y orquestación de datos en Microsoft Fabric
  • Gestionar cargas de trabajo de ingeniería de datos de Fabric, incluidas Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses y Warehouses
  • Crear modelos dimensionales mediante esquemas estrella y copo de nieve
  • Escribir y optimizar consultas T-SQL complejas, incluidos procedimientos almacenados, vistas y funciones
  • Crear y mantener modelos semánticos, informes, paneles y medidas DAX en Power BI
  • Desarrollar soluciones de procesamiento de datos a gran escala con Python y PySpark
  • Supervisar la calidad de los datos, resolver problemas y aplicar buenas prácticas de gobierno de datos
  • Traducir los requisitos empresariales en soluciones de datos escalables junto con equipos de negocio y técnicos
  • Contribuir a revisiones de arquitectura, revisiones de código y debates sobre diseño técnico
  • Dar soporte a implementaciones, supervisión, optimización del rendimiento y operaciones de producción

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos, almacenes de datos o inteligencia empresarial
  • Amplia experiencia con SQL Server, desarrollo en T-SQL, SSIS y almacenes de datos empresariales
  • Sólidos conocimientos de modelado dimensional, incluidos esquemas estrella y copo de nieve, tablas de hechos y dimensiones, y dimensiones de cambio lento
  • Experiencia práctica con Microsoft Fabric, incluidos Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses, Data Warehouses y OneLake
  • Sólida experiencia en procesamiento de datos con Python, PySpark y Spark
  • Conocimientos avanzados de Power BI, incluidos modelos semánticos, diseño de conjuntos de datos, DAX, paneles y optimización del rendimiento
  • Experiencia con integración de datos, marcos ETL/ELT, calidad de datos y gobierno de datos
  • Capacidad para trabajar de forma independiente con supervisión mínima
  • Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas
  • Excelentes habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas
  • Sólidas habilidades de documentación y organización
  • Enfoque colaborativo y disposición para orientar a otras personas y compartir conocimientos
  • Capacidad para gestionar múltiples prioridades en un entorno dinámico
  • Se requiere una identificación válida con fotografía al inicio de las entrevistas virtuales, excepto para candidatos internos
  • Se valoran las certificaciones de Microsoft Fabric
  • Se valora la experiencia en ingeniería de datos de Azure
  • Se valora la experiencia en la implementación de marcos de ingesta basados en metadatos
  • Se valora la experiencia en la creación de soluciones de auditoría, registro y supervisión
  • Se valoran los conocimientos de procesos de CI/CD y prácticas de DevOps
  • Se valora la experiencia dando soporte a plataformas de análisis empresariales a gran escala
  • Se valora la experiencia con metodologías Agile/Scrum

Beneficios

  • Oportunidades para desarrollar habilidades y progresar profesionalmente
  • Oportunidad de cuestionar las prácticas establecidas y ayudar a definir el futuro de la protección
  • Oportunidad de apoyar causas importantes para los empleados
  • Proceso de entrevistas virtuales con la cámara encendida
  • Adaptaciones para las entrevistas disponibles previa solicitud

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