Allstate предлагает страховые продукты и решения для защиты в сферах жилья, автомобилей, устройств и идентификационных данных. Компания помогает клиентам управлять рисками, защищать свои финансовые интересы и увереннее справляться с неожиданными событиями. Allstate также уделяет внимание участию в жизни общества и устойчивому развитию как части более широкого подхода к обслуживанию клиентов и созданию положительного социального эффекта.
Ведущий разработчик BI (удалённая работа из Мексики)
Руководите разработкой решений бизнес-аналитики для Allstate, создавая решения на базе Microsoft Fabric, Power BI и корпоративного хранилища данных. Создавайте масштабируемые ETL/ELT-конвейеры, многомерные модели и аналитические платформы для страхового бизнеса.
Описание
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые решения корпоративного хранилища данных
- Создавать, оптимизировать и поддерживать ETL/ELT-конвейеры с использованием современных инструментов и фреймворков интеграции
- Разрабатывать процессы загрузки, преобразования и оркестрации данных в Microsoft Fabric
- Управлять рабочими нагрузками Fabric Data Engineering, включая Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses и Warehouses
- Создавать многомерные модели с использованием схем «звезда» и «снежинка»
- Разрабатывать и оптимизировать сложные T-SQL-запросы, включая хранимые процедуры, представления и функции
- Создавать и поддерживать семантические модели, отчёты, панели мониторинга и меры DAX в Power BI
- Разрабатывать решения для обработки больших объёмов данных с использованием Python и PySpark
- Контролировать качество данных, устранять проблемы и применять лучшие практики управления данными
- Преобразовывать бизнес-требования в масштабируемые решения для работы с данными совместно с бизнес- и техническими командами
- Участвовать в архитектурных и код-ревью, а также в обсуждениях технического проектирования
- Поддерживать развёртывания, мониторинг, настройку производительности и эксплуатацию в промышленной среде
Требования
- Не менее пяти лет опыта в инженерии данных, разработке хранилищ данных или бизнес-аналитике
- Обширный опыт работы с SQL Server, разработкой на T-SQL, SSIS и корпоративными хранилищами данных
- Глубокое знание многомерного моделирования, включая схемы «звезда» и «снежинка», таблицы фактов и измерений, а также медленно изменяющиеся измерения
- Практический опыт работы с Microsoft Fabric, включая Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses, Data Warehouses и OneLake
- Уверенное владение Python, PySpark и обработкой данных на базе Spark
- Продвинутые навыки работы с Power BI, включая семантические модели, проектирование наборов данных, DAX, панели мониторинга и оптимизацию производительности
- Опыт работы с интеграцией данных, ETL/ELT-фреймворками, качеством данных и управлением данными
- Способность работать самостоятельно при минимальном контроле
- Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
- Отличные навыки коммуникации и взаимодействия с заинтересованными сторонами
- Хорошие навыки документирования и организации работы
- Готовность работать в команде, наставлять коллег и делиться знаниями
- Способность управлять несколькими приоритетами в динамичной рабочей среде
- Действительное удостоверение личности с фотографией требуется в начале виртуальных собеседований, за исключением внутренних кандидатов
- Наличие сертификатов Microsoft Fabric приветствуется
- Опыт работы с Azure Data Engineering приветствуется
- Опыт внедрения фреймворков загрузки данных на основе метаданных приветствуется
- Опыт создания решений для аудита, журналирования и мониторинга приветствуется
- Знание процессов CI/CD и практик DevOps приветствуется
- Опыт поддержки крупномасштабных корпоративных аналитических платформ приветствуется
- Опыт работы по методологиям Agile/Scrum приветствуется
Преимущества
- Возможности развивать навыки и профессионально расти
- Возможность пересматривать устоявшиеся практики и помогать формировать будущее защиты
- Возможность поддерживать важные для сотрудников инициативы
- Процесс виртуального собеседования с включённой камерой
- При необходимости доступны условия для прохождения собеседования