教育データアナリスト—英国看護助産評議会
複雑なデータをダッシュボードや実用的な知見に変え、英国看護助産評議会の教育品質保証と規制判断を支援します。
仕事内容
- 複雑なデータを分析し、傾向、機会、新たに生じるリスクを明らかにします。
- 業務上および戦略上の意思決定に役立つダッシュボード、レポート、視覚資料を作成します。
- 内部データと外部データを組み合わせ、有用な知見を導き出します。
- さまざまな対象者に向けて、分析結果を明確な提案とともに説明します。
- 管理情報および業績報告の枠組みを支援します。
- Microsoft Dynamics 365 など、組織内システムの情報を調査します。
- データに基づく知見を教育の品質保証、モニタリング、規制業務に活用します。
- データ品質、検証、ガバナンスのプロセスに貢献します。
- データ収集、報告方法、分析手法の改善を提案します。
- 教育、テクノロジーなどのチームと協力し、問題解決とサービス改善に取り組みます。
- 教育データの活用、アクセスのしやすさ、価値を高めるプロジェクトに貢献します。
- 根拠に基づく意思決定と継続的な改善を促進します。
- 英国全域の看護、助産、看護アソシエイト教育におけるリスク、業績指標、質への理解を深めます。
応募要件
- 複雑な組織でデータを分析し、解釈した経験があること。
- 優れた分析力を持ち、大規模または複雑なデータセットから傾向、リスク、パターン、機会を見つけられること。
- 複数の情報源のデータを統合し、有意義な知見と提案を導き出せること。
- Power BI などのツールを使ってレポート、ダッシュボード、視覚資料を作成した経験があること。
- データベース、業務システム、Microsoft Dynamics 365 などのプラットフォームを使用した経験があること。
- 検証、品質保証、ガバナンスを含む、適切なデータ管理を実践できること。
- 技術的な背景を持たない相手にも、技術情報を分かりやすく説明できること。
- 細部に注意を払い、正確で質の高い成果を出せること。
- 報告、分析、根拠に基づく提案によって意思決定を支援できること。
- あらゆる階層の関係者と良好な関係を築き、協力できること。
- 主体的に行動し、既存の方法を問い直して改善の機会を見つけられること。
- データと知見を活用してサービス、成果、意思決定を改善する意欲があること。
- 高等教育、医療、規制、ビジネスインテリジェンス、業績分析、品質保証のいずれかの経験があれば尚可。
- 雇用主のいずれかのオフィスに週2回出勤できること。
- 採用前審査を完了すること。この職務では DBS 審査や追加の身元確認が必要となる場合があります。
福利厚生
- 年次有給休暇30日。
- 拡充された年金制度。雇用主の標準拠出率は8％で、従業員が任意拠出すると14％まで上がります。
- 現在の年収の4倍に相当する生命保険。
- 週2日はオフィス勤務、残りは在宅勤務のハイブリッド勤務。
- 拡充された産休・育休。
- 24時間利用できる従業員支援プログラム。
- 自転車通勤制度。
- Perkbox の会員資格。
- ポートランド・プレイスのオフィスにある補助付きレストラン。
- 通勤定期券の購入ローン。
- 年次給与見直しと段階的な昇給方針。
- 採用選考を通じて、障害のある候補者に合理的配慮を提供。