The Nursing and Midwifery Council je nezávislý regulační orgán v oblasti zdravotnictví a nezisková organizace odpovědná za stanovování profesních standardů pro zdravotní sestry, porodní asistentky a ošetřovatelské asistenty. Svou činností podporuje bezpečnou, účinnou a soucitnou péči prostřednictvím dohledu nad profesní praxí více než 808 000 registrovaných zdravotnických pracovníků. Rada jako zaměstnavatel sdružuje týmy působící v oblasti regulace, profesních standardů, politiky, vzdělávání a organizační podpory s cílem posilovat důvěru veřejnosti v ošetřovatelství a porodní asistenci.
Datový analytik ve vzdělávání — Rada pro ošetřovatelství a porodní asistenci
Převádějte složitá data do přehledných dashboardů a praktických poznatků a podporujte zajišťování kvality vzdělávání i regulační rozhodování Rady pro ošetřovatelství a porodní asistenci v celé Velké Británii.
Popis
- Analyzujte složitá data a odhalujte trendy, příležitosti i nově vznikající rizika.
- Vytvářejte dashboardy, zprávy a vizualizace pro operativní i strategická rozhodnutí.
- Propojujte interní a externí data a vytvářejte užitečné poznatky.
- Vysvětlujte výsledky analýz prostřednictvím jasných doporučení pro různá publika.
- Podporujte rámce manažerských informací a vykazování výkonnosti.
- Prověřujte informace v Microsoft Dynamics 365 a dalších organizačních systémech.
- Využívejte datové poznatky při zajišťování kvality vzdělávání, monitorování a regulaci.
- Podílejte se na procesech kvality, ověřování a správy dat.
- Doporučujte zlepšení sběru dat, metod vykazování a analytických přístupů.
- Spolupracujte s týmy pro vzdělávání, technologie a dalšími týmy při řešení problémů a zlepšování služeb.
- Podílejte se na projektech, které zlepšují využití, dostupnost a hodnotu údajů o vzdělávání.
- Podporujte rozhodování založené na důkazech a průběžné zlepšování.
- Posilujte porozumění rizikům, ukazatelům výkonnosti a kvalitě vzdělávání v ošetřovatelství, porodní asistenci a přípravě ošetřovatelských asistentů v celé Velké Británii.
Požadavky
- Mít zkušenosti s analýzou a interpretací dat ve složité organizaci.
- Mít silné analytické schopnosti k odhalování trendů, rizik, vzorců a příležitostí ve velkých nebo složitých datových souborech.
- Propojovat informace z více zdrojů a vytvářet smysluplné poznatky a doporučení.
- Mít zkušenosti s tvorbou zpráv, dashboardů a vizualizací pomocí nástrojů, jako je Power BI.
- Mít zkušenosti s databázemi, podnikovými systémy nebo platformami, jako je Microsoft Dynamics 365.
- Uplatňovat spolehlivé postupy správy dat včetně ověřování, zajištění kvality a governance.
- Jasně vysvětlovat technické informace lidem bez technického zázemí.
- Věnovat velkou pozornost detailům a odvádět přesnou a kvalitní práci.
- Podporovat rozhodování pomocí výkaznictví, analýz a doporučení založených na důkazech.
- Budovat účinné pracovní vztahy a spolupracovat se zainteresovanými stranami na všech úrovních.
- Projevovat iniciativu, zpochybňovat stávající metody a hledat možnosti zlepšení.
- Být motivován využívat data a poznatky ke zlepšování služeb, výsledků a rozhodování.
- Výhodou jsou zkušenosti s vysokým školstvím, zdravotnictvím, regulací, business intelligence, analýzou výkonnosti nebo zajišťováním kvality.
- Mít možnost docházet dvakrát týdně do jedné z kanceláří zaměstnavatele.
- Absolvovat přednástupní kontroly; tato pozice může vyžadovat také kontrolu DBS a další bezpečnostní prověrky.
Benefity
- 30 dní dovolené za rok.
- Nadstandardní penzijní program se standardním příspěvkem zaměstnavatele ve výši 8 %, který může při dobrovolných příspěvcích zaměstnance vzrůst na 14 %.
- Životní pojištění ve výši čtyřnásobku současného ročního platu.
- Hybridní práce: dva dny týdně v kanceláři a zbývající čas z domova.
- Nadstandardní mateřská a otcovská dovolená.
- Nepřetržitý program pomoci zaměstnancům.
- Program Cycle to Work.
- Členství v Perkbox.
- Dotovaná restaurace v kanceláři na Portland Place.
- Půjčky na časové jízdenky.
- Každoroční revize platů a progresivní přístup k odměňování.
- Přiměřené úpravy pro kandidáty se zdravotním postižením v průběhu celého náboru.