
データサイエンティスト――機械学習、ルーマニア・ハイブリッド勤務
Garminクルジュのデータ・AIチームに加わり、アウトドア向けテクノロジー製品の機械学習ソリューションを構築、導入、監視します。
仕事内容
- エンジニアリング、プロダクト、ビジネスの関係者と連携し、要件を定義してデータドリブンなソリューションを提供する
- 大規模で複雑なデータセットを分析し、有意義な傾向、パターン、実行可能なインサイトを見いだす
- 実際の製品への応用に向けて、機械学習とAIのアプローチを評価する
- データサイエンスのライフサイクル全体にわたる、スケーラブルなパイプラインとワークフローを構築する
- モデルと製品のパフォーマンスを評価するための評価フレームワークと指標を確立する
- 可視化やプレゼンテーションを用いて、複雑な分析結果を非技術者にも分かりやすく伝える
- 導入済みモデルの信頼性、スケーラビリティ、パフォーマンスを維持し、結果を監視しながら継続的に改善する
- ビジネスニーズに沿ったカスタム機械学習モデルとアルゴリズムの開発を推進する
応募要件
- コンピューターサイエンス、電気工学、コンピューター工学、ソフトウェア工学、数学、物理学、または関連する技術分野の学士号、および5年以上の関連経験。相当する学歴と経験でも可
- Pythonおよび/またはJavaの高いプログラミング能力
- SQLを含むデータベースシステムのクエリと操作の経験
- 機械学習システム設計と、LLM、RAG、MCPなどの最新AI手法に関する高度な知識
- 記述統計と推測統計に精通し、大規模で不完全なデータセットや現実世界の課題に適用できること
- データ分析手法とツールに関するエキスパートレベルの知識
- 優れた口頭・文書・対人コミュニケーション能力
- 協調性があり、チーム志向で建設的な姿勢を持つこと
- 複雑な問題を効果的に解決できることを実証していること
- 業務文書の品質、明確さ、整理性に一貫して注意を払えること
- 歓迎:時系列分析、自然言語処理、ディープラーニング、強化学習の経験
- 歓迎:MLOpsに関する知識。実験追跡、モデル導入、データサイエンスのワークフローにおけるCI/CDを含む
- 歓迎:A/Bテストと因果推論に関する高度な知識
- 歓迎:非構造化テキスト、画像、音声データの分析経験
- 歓迎:Matplotlib、Seaborn、Tableauなどの可視化ツールを高度に使用できること
- 歓迎:AWS、Azure、Google Cloudをデータサイエンスのワークフローで使用した経験
- 歓迎:Kafkaなどのリアルタイムデータ処理プラットフォームの経験
福利厚生
- 年間24日の休暇、勤続年数に応じた追加休暇、公休日の補償
- ヘルスプランへの加入と眼鏡の年間手当
- スポーツ・ウェルビーイング活動への月額手当
- 研修、メンタリング、技術・リーダーシップの成長を含む、国内外の能力開発プログラムへの参加
- eラーニングの利用および技術カンファレンス参加のサポート
- 会社への勤続ボーナス、ならびに祝日や個人的なイベントに対する追加ボーナス
- 食事券
- Garmin製品の大幅な割引
- 従業員持株購入制度
- 第3の柱の退職年金制度への雇用主拠出
- Garmin製品を試用・借用できる機会
- 講座、ハッカソン、スポーツ活動、パーティーなど、ウェルビーイング、スポーツ、コミュニティのイベント
- 採用プロセス中に追加の福利厚生が提供される場合があります









