Garmin Cluj est un bureau régional de Garmin spécialisé dans le développement de technologies pour la navigation, le fitness, le bien-être et les expériences connectées du quotidien. Son travail contribue à des produits tels que les systèmes de navigation GPS, les montres connectées et les trackers d’activité, qui accompagnent des activités allant de l’exploration en plein air et du suivi de la santé aux déplacements en voiture. L’équipe conçoit des solutions fiables destinées aux utilisateurs du monde entier.
Data Scientist – Apprentissage automatique, mode hybride en Roumanie
Rejoignez l’équipe data et IA de Garmin Cluj pour concevoir, déployer et superviser des solutions d’apprentissage automatique destinées aux produits technologiques pour les activités de plein air.
Description
- Collaborer avec les équipes d’ingénierie, produit et métier afin de définir les exigences et de fournir des solutions fondées sur les données
- Analyser des ensembles de données volumineux et complexes afin d’identifier des tendances, des schémas et des informations exploitables pertinents
- Évaluer des approches d’apprentissage automatique et d’IA pour des applications pratiques dans les produits
- Construire des pipelines et des flux de travail évolutifs couvrant l’ensemble du cycle de vie de la data science
- Mettre en place des cadres d’évaluation et des indicateurs pour mesurer les performances des modèles et des produits
- Présenter clairement des résultats analytiques complexes à des publics non techniques au moyen de visualisations et de présentations
- Assurer la maintenance des modèles déployés afin de garantir leur fiabilité, leur évolutivité et leurs performances, tout en surveillant les résultats et en les améliorant au fil du temps
- Piloter la création de modèles et d’algorithmes d’apprentissage automatique personnalisés, alignés sur les besoins de l’entreprise
Exigences
- Diplôme de niveau licence en informatique, génie électrique, ingénierie informatique, génie logiciel, mathématiques, physique ou dans un domaine technique connexe, ainsi qu’au moins cinq ans d’expérience pertinente ; une formation et une expérience équivalentes peuvent également convenir
- Solides compétences en programmation Python et/ou Java
- Expérience des requêtes et du travail avec des systèmes de bases de données, notamment SQL
- Connaissances avancées en conception de systèmes d’apprentissage automatique et en méthodes modernes d’IA telles que les LLM, RAG et MCP
- Expertise en statistiques descriptives et inférentielles, notamment dans leur application à des ensembles de données volumineux et imparfaits et à des problématiques réelles
- Connaissance de niveau expert des méthodes et outils d’analyse de données
- Excellentes compétences en communication orale, écrite et interpersonnelle
- Esprit collaboratif et goût du travail en équipe, avec une attitude constructive
- Capacité démontrée à résoudre efficacement des problèmes complexes
- Attention constante portée à la qualité, à la clarté et à l’organisation de la documentation du travail
- Une expérience de l’analyse de séries temporelles, du TAL, de l’apprentissage profond ou de l’apprentissage par renforcement serait un atout
- Une bonne connaissance du MLOps, notamment du suivi des expériences, du déploiement des modèles et de la CI/CD pour les flux de travail de data science, serait un atout
- Une connaissance avancée des tests A/B et de l’inférence causale serait un atout
- Une expérience de l’analyse de données non structurées textuelles, visuelles ou audio serait un atout
- Une utilisation avancée d’outils de visualisation tels que Matplotlib, Seaborn ou Tableau serait un atout
- Une expérience d’AWS, Azure ou Google Cloud pour les flux de travail de data science serait un atout
- Une expérience des plateformes de traitement des données en temps réel telles que Kafka serait un atout
Avantages
- 24 jours de congés annuels, des jours supplémentaires selon l’ancienneté et une compensation pour les jours fériés
- Souscription à un régime de santé et allocation annuelle pour les lunettes
- Allocation mensuelle pour les activités sportives et de bien-être
- Accès à des programmes de développement locaux et internationaux comprenant formation, mentorat et développement technique et managérial
- Accès à des formations en ligne et soutien pour participer à des conférences techniques
- Prime de fidélité et primes supplémentaires pour les fêtes et les événements personnels
- Titres-restaurant
- Réductions importantes sur les produits Garmin
- Plan d’achat d’actions pour les employés
- Contribution de l’employeur au plan de retraite du pilier III
- Possibilités de tester et d’emprunter des produits Garmin
- Événements liés au bien-être, au sport et à la communauté, notamment des cours, des hackathons, des activités sportives et des fêtes
- Des avantages supplémentaires peuvent être proposés au cours du processus de recrutement