Garmin Cluj regionalni je ured tvrtke Garmin usmjeren na razvoj tehnologije za navigaciju, fitness, dobrobit i povezana svakodnevna iskustva. Njegov rad doprinosi proizvodima kao što su GPS navigacijski sustavi, pametni satovi i uređaji za praćenje tjelesne aktivnosti, podržavajući aktivnosti od istraživanja na otvorenom i praćenja zdravlja do putovanja automobilom. Tim razvija pouzdana rješenja namijenjena korisnicima diljem svijeta.
Znanstvenik za podatke – strojno učenje, hibridni rad u Rumunjskoj
Pridružite se Garminovu podatkovnom i AI timu u Cluju te razvijajte, implementirajte i nadzirite rješenja strojnog učenja za proizvode outdoor tehnologije.
Opis
- Surađujte s inženjerskim, produktnim i poslovnim dionicima na utvrđivanju zahtjeva i isporuci podatkovno utemeljenih rješenja
- Analizirajte velike i složene skupove podataka kako biste prepoznali značajne trendove, obrasce i primjenjive uvide
- Procjenjujte pristupe strojnog učenja i umjetne inteligencije za praktične primjene u proizvodima
- Izrađujte skalabilne podatkovne cjevovode i tijekove rada kroz cijeli životni ciklus podatkovne znanosti
- Uspostavljajte okvire za evaluaciju i metrike za procjenu uspješnosti modela i proizvoda
- Jasno predstavljajte složene analitičke nalaze netehničkoj publici uz pomoć vizualizacija i prezentacija
- Održavajte implementirane modele radi pouzdanosti, skalabilnosti i učinkovitosti, pratite rezultate i s vremenom ih poboljšavajte
- Pokrećite izradu prilagođenih modela i algoritama strojnog učenja usklađenih s poslovnim potrebama
Zahtjevi
- VSS iz računalnih znanosti, elektrotehnike, računalnog inženjerstva, softverskog inženjerstva, matematike, fizike ili srodnog tehničkog područja te najmanje pet godina relevantnog iskustva; može se priznati i odgovarajuća kombinacija obrazovanja i iskustva
- Izvrsno poznavanje programiranja u Pythonu i/ili Javi
- Iskustvo u postavljanju upita bazama podataka i radu s njima, uključujući SQL
- Napredno poznavanje dizajna sustava strojnog učenja i suvremenih metoda umjetne inteligencije kao što su LLM, RAG i MCP
- Stručno poznavanje deskriptivne i inferencijalne statistike, uključujući njihovu primjenu na velike i nesavršene skupove podataka te stvarne izazove
- Stručno poznavanje metoda i alata za analizu podataka
- Izvrsne usmene, pisane i interpersonalne komunikacijske vještine
- Suradnički pristup, orijentiranost na tim i konstruktivan stav
- Dokazana sposobnost učinkovitog rješavanja složenih problema
- Dosljedna posvećenost kvaliteti, jasnoći i organiziranosti radne dokumentacije
- Poželjno je iskustvo u analizi vremenskih serija, NLP-u, dubokom učenju ili podržanom učenju
- Poželjno je poznavanje MLOps-a, uključujući praćenje eksperimenata, implementaciju modela i CI/CD za tijekove rada podatkovne znanosti
- Poželjno je napredno poznavanje A/B testiranja i kauzalne inferencije
- Poželjno je iskustvo u analizi nestrukturiranih tekstualnih, slikovnih ili zvučnih podataka
- Poželjno je napredno korištenje alata za vizualizaciju kao što su Matplotlib, Seaborn ili Tableau
- Poželjno je iskustvo s korištenjem AWS-a, Azurea ili Google Clouda za tijekove rada podatkovne znanosti
- Poželjno je iskustvo s platformama za obradu podataka u stvarnom vremenu kao što je Kafka
Pogodnosti
- 24 dana godišnjeg odmora, dodatni dani ovisno o stažu i naknada za državne praznike
- Pretplata na zdravstveni plan i godišnji dodatak za naočale
- Mjesečni dodatak za sportske i wellness aktivnosti
- Pristup lokalnim i globalnim razvojnim programima koji obuhvaćaju edukaciju, mentorstvo te tehnički i liderski razvoj
- Pristup e-učenju i podrška za sudjelovanje na tehničkim konferencijama
- Bonus za vjernost tvrtki i dodatni bonusi za blagdane i osobne događaje
- Prehrambeni bonovi
- Znatni popusti na Garminove proizvode
- Program kupnje dionica za zaposlenike
- Doprinos poslodavca u mirovinski plan III. stupa
- Mogućnosti testiranja i posudbe Garminovih proizvoda
- Wellness, sportski i društveni događaji, uključujući tečajeve, hackathone, sportske aktivnosti i zabave
- Tijekom procesa zapošljavanja mogu biti dostupne dodatne pogodnosti