Garmin Cluj ni ofisi ya kikanda ya Garmin inayolenga kutengeneza teknolojia za urambazaji, mazoezi ya mwili, ustawi na matumizi ya kila siku yaliyounganishwa. Kazi yake huchangia katika bidhaa kama mifumo ya urambazaji ya GPS, saa mahiri na vifuatiliaji vya mazoezi, vinavyosaidia shughuli kuanzia kuchunguza maeneo ya nje na kufuatilia afya hadi kusafiri kwa gari. Timu hii huunda suluhisho za kuaminika zilizobuniwa kwa ajili ya watumiaji kote ulimwenguni.
Mwanasayansi wa Data – Kujifunza kwa Mashine, Mseto Romania
Jiunge na timu ya data na AI ya Garmin Cluj kujenga, kupeleka, na kufuatilia suluhisho za kujifunza kwa mashine kwa bidhaa za teknolojia za nje.
Maelezo
- Kushirikiana na wadau wa uhandisi, bidhaa, na biashara kuweka mahitaji na kutoa suluhisho zinazoongozwa na data
- Kuchanganua seti kubwa na changamano za data ili kutambua mienendo, mifumo, na maarifa muhimu yanayoweza kuchukuliwa hatua
- Kutathmini mbinu za kujifunza kwa mashine na AI kwa matumizi ya vitendo ya bidhaa
- Kujenga mabomba na mtiririko wa kazi unaoweza kupanuka katika mzunguko mzima wa maisha ya sayansi ya data
- Kuanzisha mifumo ya tathmini na vipimo vya kutathmini utendaji wa modeli na bidhaa
- Kuwasilisha matokeo changamano ya uchanganuzi kwa uwazi kwa hadhira isiyo ya kiufundi kwa kutumia taswira na mawasilisho
- Kudumisha modeli zilizowekwa ili ziwe za kuaminika, zinazoweza kupanuka, na zenye utendaji mzuri huku ukifuatilia matokeo na kuziboresha kadri muda unavyopita
- Kuongoza uundaji wa modeli na algoriti maalum za kujifunza kwa mashine zinazoendana na mahitaji ya biashara
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta, uhandisi wa umeme, uhandisi wa kompyuta, uhandisi wa programu, hisabati, fizikia, au taaluma inayohusiana ya kiufundi, pamoja na angalau miaka mitano ya uzoefu husika; elimu na uzoefu unaolingana pia unaweza kukidhi sifa
- Uwezo thabiti wa upangaji programu katika Python na/au Java
- Uzoefu wa kuuliza na kufanya kazi na mifumo ya hifadhidata, ikiwemo SQL
- Ujuzi wa hali ya juu wa usanifu wa mifumo ya kujifunza kwa mashine na mbinu za kisasa za AI kama vile LLM, RAG, na MCP
- Utaalamu katika takwimu za kimaelezo na kimakisio, ikiwemo kuzitumia kwenye seti kubwa zisizo kamili za data na changamoto za ulimwengu halisi
- Ujuzi wa kiwango cha kitaalamu wa mbinu na zana za uchanganuzi wa data
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano ya mdomo, maandishi, na kati ya watu
- Mtazamo wa kushirikiana na unaolenga timu pamoja na mwenendo wa kujenga
- Uwezo uliothibitishwa wa kutatua matatizo changamano kwa ufanisi
- Kuzingatia kwa uthabiti ubora, uwazi, na mpangilio wa nyaraka za kazi
- Inapendelewa: uzoefu wa uchanganuzi wa mfululizo wa muda, NLP, deep learning, au reinforcement learning
- Inapendelewa: ujuzi wa MLOps, ikiwemo ufuatiliaji wa majaribio, upelekaji wa modeli, na CI/CD kwa mtiririko wa kazi wa sayansi ya data
- Inapendelewa: ujuzi wa hali ya juu wa majaribio ya A/B na makisio ya kisababishi
- Inapendelewa: uzoefu wa kuchanganua data isiyo na muundo ya maandishi, picha, au sauti
- Inapendelewa: matumizi ya hali ya juu ya zana za taswira kama vile Matplotlib, Seaborn, au Tableau
- Inapendelewa: uzoefu wa kutumia AWS, Azure, au Google Cloud kwa mtiririko wa kazi wa sayansi ya data
- Inapendelewa: uzoefu wa majukwaa ya kuchakata data kwa wakati halisi kama vile Kafka
Manufaa
- Siku 24 za likizo ya mwaka, siku za ziada kulingana na muda wa utumishi, na fidia kwa sikukuu za umma
- Usajili wa mpango wa afya na posho ya kila mwaka ya miwani
- Posho ya kila mwezi kwa shughuli za michezo na ustawi
- Ufikiaji wa programu za maendeleo za ndani na kimataifa zinazojumuisha mafunzo, ushauri, na ukuaji wa kiufundi na uongozi
- Ufikiaji wa kujifunza kwa njia ya kielektroniki na msaada wa kuhudhuria mikutano ya kiufundi
- Bonasi ya uaminifu wa kampuni na bonasi za ziada kwa sikukuu na matukio binafsi
- Vocha za chakula
- Punguzo kubwa kwenye bidhaa za Garmin
- Mpango wa ununuzi wa hisa kwa wafanyakazi
- Mchango wa mwajiri katika mpango wa kustaafu wa Nguzo ya III
- Fursa za kujaribu na kukopa bidhaa za Garmin
- Matukio ya ustawi, michezo, na jamii yakiwemo madarasa, hackathon, shughuli za michezo, na sherehe
- Manufaa ya ziada yanaweza kupatikana wakati wa mchakato wa kuajiri