Garmin Cluj là một văn phòng Garmin cấp khu vực, tập trung phát triển công nghệ cho lĩnh vực định vị, thể chất, sức khỏe và những trải nghiệm kết nối trong đời sống hằng ngày. Công việc của văn phòng góp phần tạo nên các sản phẩm như hệ thống định vị GPS, đồng hồ thông minh và thiết bị theo dõi thể chất, hỗ trợ nhiều hoạt động từ khám phá ngoài trời, theo dõi sức khỏe đến di chuyển bằng ô tô. Đội ngũ phát triển các giải pháp đáng tin cậy dành cho người dùng trên toàn thế giới.
Chuyên viên Khoa học Dữ liệu – Học máy, Làm việc kết hợp tại Romania
Gia nhập đội ngũ dữ liệu và AI của Garmin Cluj để xây dựng, triển khai và giám sát các giải pháp học máy cho các sản phẩm công nghệ ngoài trời.
Mô tả
- Phối hợp với các bên liên quan thuộc bộ phận kỹ thuật, sản phẩm và kinh doanh để xác định yêu cầu và cung cấp các giải pháp dựa trên dữ liệu
- Phân tích các tập dữ liệu lớn và phức tạp để xác định xu hướng, mô hình có ý nghĩa và thông tin chuyên sâu có thể hành động
- Đánh giá các phương pháp học máy và AI cho những ứng dụng sản phẩm thực tiễn
- Xây dựng các quy trình dữ liệu và luồng công việc có khả năng mở rộng trong toàn bộ vòng đời khoa học dữ liệu
- Thiết lập các khung đánh giá và chỉ số để đánh giá hiệu suất của mô hình và sản phẩm
- Trình bày rõ ràng các phát hiện phân tích phức tạp cho đối tượng không chuyên về kỹ thuật bằng hình ảnh trực quan và thuyết trình
- Duy trì các mô hình đã triển khai để đảm bảo độ tin cậy, khả năng mở rộng và hiệu suất, đồng thời giám sát kết quả và liên tục tinh chỉnh
- Thúc đẩy việc xây dựng các mô hình và thuật toán học máy tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu kinh doanh
Yêu cầu
- Bằng cử nhân về khoa học máy tính, kỹ thuật điện, kỹ thuật máy tính, kỹ thuật phần mềm, toán học, vật lý hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan, cùng ít nhất năm năm kinh nghiệm phù hợp; trình độ học vấn và kinh nghiệm tương đương cũng có thể được xem xét
- Khả năng lập trình tốt bằng Python và/hoặc Java
- Kinh nghiệm truy vấn và làm việc với các hệ thống cơ sở dữ liệu, bao gồm SQL
- Kiến thức nâng cao về thiết kế hệ thống học máy và các phương pháp AI hiện đại như LLM, RAG và MCP
- Năng lực chuyên sâu về thống kê mô tả và suy luận, bao gồm việc áp dụng vào các tập dữ liệu lớn, không hoàn hảo và các thách thức thực tế
- Kiến thức cấp chuyên gia về các phương pháp và công cụ phân tích dữ liệu
- Kỹ năng giao tiếp bằng lời nói, văn bản và giữa các cá nhân tốt
- Tinh thần hợp tác, định hướng làm việc nhóm và thái độ mang tính xây dựng
- Khả năng đã được chứng minh trong việc giải quyết hiệu quả các vấn đề phức tạp
- Luôn chú trọng đến chất lượng, tính rõ ràng và sự ngăn nắp của tài liệu công việc
- Ưu tiên: kinh nghiệm về phân tích chuỗi thời gian, NLP, học sâu hoặc học tăng cường
- Ưu tiên: quen thuộc với MLOps, bao gồm theo dõi thí nghiệm, triển khai mô hình và CI/CD cho quy trình khoa học dữ liệu
- Ưu tiên: kiến thức nâng cao về kiểm thử A/B và suy luận nhân quả
- Ưu tiên: kinh nghiệm phân tích dữ liệu văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh phi cấu trúc
- Ưu tiên: sử dụng thành thạo các công cụ trực quan hóa như Matplotlib, Seaborn hoặc Tableau
- Ưu tiên: kinh nghiệm sử dụng AWS, Azure hoặc Google Cloud cho các quy trình khoa học dữ liệu
- Ưu tiên: kinh nghiệm với các nền tảng xử lý dữ liệu theo thời gian thực như Kafka
Phúc lợi
- 24 ngày nghỉ phép hằng năm, số ngày bổ sung dựa trên thâm niên và khoản bù cho các ngày nghỉ lễ
- Gói bảo hiểm sức khỏe và khoản trợ cấp hằng năm cho kính mắt
- Trợ cấp hằng tháng cho các hoạt động thể thao và sức khỏe
- Quyền tiếp cận các chương trình phát triển trong nước và toàn cầu, bao gồm đào tạo, cố vấn và phát triển kỹ thuật cũng như năng lực lãnh đạo
- Quyền truy cập học tập trực tuyến và hỗ trợ tham dự các hội nghị kỹ thuật
- Thưởng gắn bó với công ty và các khoản thưởng bổ sung cho ngày lễ và sự kiện cá nhân
- Phiếu ăn
- Mức giảm giá đáng kể cho các sản phẩm Garmin
- Chương trình mua cổ phiếu dành cho nhân viên
- Khoản đóng góp của người sử dụng lao động vào chương trình hưu trí Trụ cột III
- Cơ hội dùng thử và mượn các sản phẩm Garmin
- Các sự kiện về sức khỏe, thể thao và cộng đồng, bao gồm lớp học, hackathon, hoạt động thể thao và tiệc
- Các phúc lợi bổ sung có thể được cung cấp trong quá trình tuyển dụng