Garmin Cluj
Garmin Cluj
Garmin Cluj es una oficina regional de Garmin centrada en el desarrollo de tecnología para la navegación, el fitness, el bienestar y las experiencias conectadas de la vida cotidiana. Su trabajo contribuye a productos como sistemas de navegación GPS, relojes inteligentes y rastreadores de actividad física, que respaldan actividades que van desde la exploración al aire libre y la monitorización de la salud hasta los viajes en automóvil. El equipo crea soluciones fiables diseñadas para usuarios de todo el mundo.

Científico de datos – Aprendizaje automático, modalidad híbrida en Rumanía

Únete al equipo de datos e inteligencia artificial de Garmin Cluj para crear, implementar y supervisar soluciones de aprendizaje automático para productos de tecnología para actividades al aire libre.

Descripción

  • Colaborar con equipos de ingeniería, producto y negocio para establecer requisitos y desarrollar soluciones basadas en datos
  • Analizar conjuntos de datos grandes y complejos para identificar tendencias, patrones e información práctica relevantes
  • Evaluar enfoques de aprendizaje automático e inteligencia artificial para aplicaciones prácticas en productos
  • Crear canalizaciones y flujos de trabajo escalables en todo el ciclo de vida de la ciencia de datos
  • Establecer marcos de evaluación y métricas para valorar el rendimiento de los modelos y productos
  • Presentar con claridad hallazgos analíticos complejos a audiencias no técnicas mediante visualizaciones y presentaciones
  • Mantener los modelos implementados para garantizar su fiabilidad, escalabilidad y rendimiento, supervisando los resultados y perfeccionándolos con el tiempo
  • Impulsar la creación de modelos y algoritmos personalizados de aprendizaje automático alineados con las necesidades del negocio

Requisitos

  • Título universitario en informática, ingeniería eléctrica, ingeniería informática, ingeniería de software, matemáticas, física o un campo técnico relacionado, además de al menos cinco años de experiencia relevante; también pueden cumplir los requisitos las personas con una combinación equivalente de formación y experiencia
  • Sólida capacidad de programación en Python o Java
  • Experiencia realizando consultas y trabajando con sistemas de bases de datos, incluido SQL
  • Conocimientos avanzados de diseño de sistemas de aprendizaje automático y métodos modernos de inteligencia artificial, como los LLM, RAG y MCP
  • Dominio de la estadística descriptiva e inferencial, incluida su aplicación a conjuntos de datos grandes e imperfectos y a desafíos del mundo real
  • Conocimientos de nivel experto en métodos y herramientas de análisis de datos
  • Sólidas habilidades de comunicación verbal, escrita e interpersonal
  • Enfoque colaborativo y orientado al trabajo en equipo, con una actitud constructiva
  • Capacidad demostrada para resolver problemas complejos de manera eficaz
  • Atención constante a la calidad, claridad y organización de la documentación del trabajo
  • Se valorará la experiencia en análisis de series temporales, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje profundo o aprendizaje por refuerzo
  • Se valorará la familiaridad con MLOps, incluido el seguimiento de experimentos, la implementación de modelos y CI/CD para flujos de trabajo de ciencia de datos
  • Se valorarán conocimientos avanzados de pruebas A/B e inferencia causal
  • Se valorará la experiencia analizando datos de texto, imagen o audio no estructurados
  • Se valorará el uso avanzado de herramientas de visualización como Matplotlib, Seaborn o Tableau
  • Se valorará la experiencia utilizando AWS, Azure o Google Cloud para flujos de trabajo de ciencia de datos
  • Se valorará la experiencia con plataformas de procesamiento de datos en tiempo real, como Kafka

Beneficios

  • 24 días de vacaciones anuales, días adicionales según la antigüedad y compensación por días festivos
  • Suscripción a un plan de salud y asignación anual para gafas
  • Asignación mensual para actividades deportivas y de bienestar
  • Acceso a programas de desarrollo locales y globales que incluyen formación, mentoría y crecimiento técnico y de liderazgo
  • Acceso a aprendizaje electrónico y apoyo para asistir a conferencias técnicas
  • Bono de fidelidad y bonificaciones adicionales por fiestas y acontecimientos personales
  • Vales de comida
  • Descuentos importantes en productos Garmin
  • Plan de compra de acciones para empleados
  • Aportación del empleador al plan de jubilación del Pilar III
  • Oportunidades para probar y pedir prestados productos Garmin
  • Eventos de bienestar, deporte y comunidad, incluidos cursos, hackatones, actividades deportivas y fiestas
  • Durante el proceso de selección pueden estar disponibles beneficios adicionales

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