Garmin Cluj
Garmin Cluj
Garmin Cluj je regionálna kancelária spoločnosti Garmin zameraná na vývoj technológií pre navigáciu, fitness, zdravie a prepojené každodenné zážitky. Jej práca prispieva k produktom, ako sú GPS navigačné systémy, inteligentné hodinky a fitness trackery, ktoré podporujú aktivity od objavovania prírody a monitorovania zdravia až po cestovanie autom. Tím vytvára spoľahlivé riešenia určené používateľom na celom svete.

Dátový vedec – strojové učenie, hybridná práca v Rumunsku

Pridajte sa k dátovému a AI tímu Garmin Cluj a podieľajte sa na tvorbe, nasadzovaní a monitorovaní riešení strojového učenia pre produkty outdoorových technológií.

Popis

  • Spolupracujte s odborníkmi z oblasti inžinierstva, produktov a obchodu na stanovení požiadaviek a dodávaní riešení založených na dátach
  • Analyzujte veľké a komplexné súbory údajov s cieľom identifikovať významné trendy, vzorce a využiteľné poznatky
  • Vyhodnocujte prístupy strojového učenia a umelej inteligencie pre praktické produktové aplikácie
  • Budujte škálovateľné dátové kanály a pracovné postupy v rámci celého životného cyklu dátovej vedy
  • Vytvárajte hodnotiace rámce a metriky na posudzovanie výkonnosti modelov a produktov
  • Jasne prezentujte komplexné analytické zistenia netechnickému publiku pomocou vizualizácií a prezentácií
  • Udržiavajte nasadené modely s ohľadom na spoľahlivosť, škálovateľnosť a výkon, monitorujte výsledky a postupne ich zdokonaľujte
  • Podieľajte sa na tvorbe vlastných modelov a algoritmov strojového učenia v súlade s obchodnými potrebami

Požiadavky

  • Bakalárske vzdelanie v odbore informatika, elektrotechnické inžinierstvo, počítačové inžinierstvo, softvérové inžinierstvo, matematika, fyzika alebo v príbuznom technickom odbore a najmenej päť rokov relevantnej praxe; môže byť uznaná aj rovnocenná kombinácia vzdelania a praxe
  • Pokročilé programátorské schopnosti v jazyku Python a/alebo Java
  • Skúsenosti s dotazovaním databázových systémov a prácou s nimi vrátane SQL
  • Pokročilé znalosti návrhu systémov strojového učenia a moderných metód umelej inteligencie, ako sú LLM, RAG a MCP
  • Odborné znalosti deskriptívnej a inferenčnej štatistiky vrátane ich uplatňovania na veľké a neúplné súbory údajov a reálne problémy
  • Odborné znalosti metód a nástrojov analýzy dát
  • Výborné ústne, písomné a interpersonálne komunikačné schopnosti
  • Kolaboratívny prístup, orientácia na tím a konštruktívny postoj
  • Preukázaná schopnosť efektívne riešiť komplexné problémy
  • Dôsledná pozornosť venovaná kvalite, zrozumiteľnosti a usporiadaniu pracovnej dokumentácie
  • Výhodou sú skúsenosti s analýzou časových radov, NLP, hlbokým učením alebo posilňovaným učením
  • Výhodou je znalosť MLOps vrátane sledovania experimentov, nasadzovania modelov a CI/CD pre pracovné postupy dátovej vedy
  • Výhodou sú pokročilé znalosti A/B testovania a kauzálnej inferencie
  • Výhodou sú skúsenosti s analýzou neštruktúrovaných textových, obrazových alebo zvukových dát
  • Výhodou je pokročilé používanie vizualizačných nástrojov, ako sú Matplotlib, Seaborn alebo Tableau
  • Výhodou sú skúsenosti s využívaním AWS, Azure alebo Google Cloud pri pracovných postupoch dátovej vedy
  • Výhodou sú skúsenosti s platformami na spracovanie dát v reálnom čase, ako je Kafka

Benefity

  • 24 dní dovolenky ročne, ďalšie dni podľa dĺžky pracovného pomeru a náhrada za dni pracovného pokoja
  • Príspevok na zdravotné poistenie a ročný príspevok na okuliare
  • Mesačný príspevok na športové a wellness aktivity
  • Prístup k miestnym a globálnym rozvojovým programom zahŕňajúcim školenia, mentoring a technický i líderský rozvoj
  • Prístup k elektronickému vzdelávaniu a podpora účasti na technických konferenciách
  • Bonus za vernosť spoločnosti a ďalšie bonusy pri sviatkoch a osobných udalostiach
  • Stravné poukážky
  • Výrazné zľavy na produkty Garmin
  • Program nákupu akcií pre zamestnancov
  • Príspevok zamestnávateľa do dôchodkového plánu III. piliera
  • Možnosť testovať a zapožičiavať si produkty Garmin
  • Wellness, športové a komunitné podujatia vrátane kurzov, hackathonov, športových aktivít a večierkov
  • Počas náborového procesu môžu byť k dispozícii ďalšie benefity