Garmin Cluj
Garmin Cluj
Garmin Cluj je regionalna pisarna podjetja Garmin, osredotočena na razvoj tehnologije za navigacijo, fitnes, dobro počutje in povezane vsakodnevne izkušnje. Njeno delo prispeva k izdelkom, kot so navigacijski sistemi GPS, pametne ure in sledilniki telesne dejavnosti, ki podpirajo dejavnosti od raziskovanja narave in spremljanja zdravja do potovanj z avtomobilom. Ekipa razvija zanesljive rešitve za uporabnike po vsem svetu.

Podatkovni znanstvenik – strojno učenje, hibridno delo v Romuniji

Pridružite se Garminovi podatkovni in AI-ekipi v Cluju ter razvijajte, uvajajte in spremljajte rešitve strojnega učenja za izdelke outdoor tehnologije.

Opis

  • Sodelujte z deležniki na področju inženiringa, produktov in poslovanja pri opredeljevanju zahtev ter zagotavljanju rešitev, ki temeljijo na podatkih
  • Analizirajte velike in kompleksne nabore podatkov ter prepoznavajte pomembne trende, vzorce in uporabne vpoglede
  • Ocenjujte pristope strojnega učenja in umetne inteligence za praktične produktne aplikacije
  • Gradite razširljive podatkovne cevovode in delovne tokove skozi celoten življenjski cikel podatkovne znanosti
  • Vzpostavljajte ocenjevalne okvire in metrike za vrednotenje zmogljivosti modelov in produktov
  • Kompleksne analitične ugotovitve jasno predstavljajte netehničnemu občinstvu z vizualizacijami in predstavitvami
  • Vzdržujte uvedene modele za zagotavljanje zanesljivosti, razširljivosti in zmogljivosti, spremljajte rezultate ter jih sčasoma izboljšujte
  • Spodbujajte razvoj prilagojenih modelov in algoritmov strojnega učenja, usklajenih s poslovnimi potrebami

Zahteve

  • Visokošolska diploma iz računalništva, elektrotehnike, računalniškega inženirstva, programskega inženirstva, matematike, fizike ali sorodnega tehničnega področja ter najmanj pet let ustreznih izkušenj; upošteva se lahko tudi enakovredna kombinacija izobrazbe in izkušenj
  • Odlično znanje programiranja v Pythonu in/ali Javi
  • Izkušnje s poizvedovanjem po sistemih baz podatkov in delom z njimi, vključno s SQL
  • Napredno znanje načrtovanja sistemov strojnega učenja in sodobnih metod umetne inteligence, kot so LLM, RAG in MCP
  • Strokovno znanje opisne in inferenčne statistike, vključno z njeno uporabo pri velikih, nepopolnih naborih podatkov in resničnih izzivih
  • Strokovno znanje metod in orodij za analizo podatkov
  • Odlične ustne, pisne in medosebne komunikacijske veščine
  • Sodelovalen, ekipno usmerjen pristop in konstruktivna naravnanost
  • Dokazana sposobnost učinkovitega reševanja kompleksnih problemov
  • Dosledna skrb za kakovost, jasnost in urejenost delovne dokumentacije
  • Prednost so izkušnje z analizo časovnih vrst, NLP, globokim učenjem ali okrepljenim učenjem
  • Prednost je poznavanje MLOps, vključno s sledenjem eksperimentom, uvajanjem modelov in CI/CD za delovne tokove podatkovne znanosti
  • Prednost je napredno znanje A/B-testiranja in kavzalnega sklepanja
  • Prednost so izkušnje z analizo nestrukturiranih besedilnih, slikovnih ali zvočnih podatkov
  • Prednost je napredna uporaba orodij za vizualizacijo, kot so Matplotlib, Seaborn ali Tableau
  • Prednost so izkušnje z uporabo AWS, Azure ali Google Clouda za delovne tokove podatkovne znanosti
  • Prednost so izkušnje s platformami za obdelavo podatkov v realnem času, kot je Kafka

Ugodnosti

  • 24 dni letnega dopusta, dodatni dnevi glede na delovno dobo in nadomestilo za praznike
  • Naročnina na zdravstveni načrt in letni dodatek za očala
  • Mesečni dodatek za športne in wellness dejavnosti
  • Dostop do lokalnih in globalnih razvojnih programov, ki vključujejo usposabljanje, mentorstvo ter tehnični in vodstveni razvoj
  • Dostop do e-izobraževanja in podpora pri udeležbi na tehničnih konferencah
  • Bonus za zvestobo podjetju in dodatni bonusi ob praznikih ter osebnih dogodkih
  • Prehranski boni
  • Znatni popusti na izdelke Garmin
  • Program nakupa delnic za zaposlene
  • Prispevek delodajalca v pokojninski načrt tretjega stebra
  • Možnost testiranja in izposoje izdelkov Garmin
  • Wellness, športni in skupnostni dogodki, vključno z vadbami, hackathoni, športnimi dejavnostmi in zabavami
  • Med zaposlitvenim postopkom so lahko na voljo dodatne ugodnosti