يُعدّ مكتب Garmin Cluj مكتبًا إقليميًا لشركة Garmin يركّز على تطوير تقنيات الملاحة واللياقة البدنية والعافية والتجارب اليومية المتصلة. ويسهم عمله في تطوير منتجات مثل أنظمة الملاحة عبر GPS والساعات الذكية وأجهزة تتبّع اللياقة البدنية، بما يدعم أنشطة تتراوح بين الاستكشاف في الهواء الطلق ومراقبة الصحة والتنقّل بالسيارات. ويطوّر الفريق حلولًا موثوقة صُمّمت للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.
عالم بيانات – تعلّم آلي، عمل هجين في رومانيا
انضم إلى فريق البيانات والذكاء الاصطناعي في Garmin Cluj لبناء حلول التعلّم الآلي لمنتجات التكنولوجيا المخصصة للأنشطة الخارجية ونشرها ومراقبتها.
الوصف
- التعاون مع أصحاب المصلحة في مجالات الهندسة والمنتجات والأعمال لتحديد المتطلبات وتقديم حلول قائمة على البيانات
- تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة لتحديد الاتجاهات والأنماط المفيدة والرؤى القابلة للتنفيذ
- تقييم أساليب التعلّم الآلي والذكاء الاصطناعي لتطبيقات المنتجات العملية
- بناء مسارات عمل وسير عمل قابلة للتوسع عبر دورة حياة علم البيانات كاملة
- وضع أطر تقييم ومقاييس لتقييم أداء النماذج والمنتجات
- عرض النتائج التحليلية المعقدة بوضوح على الجمهور غير التقني باستخدام التصورات والعروض التقديمية
- صيانة النماذج المنشورة لضمان موثوقيتها وقابليتها للتوسع وأدائها، مع مراقبة النتائج وتحسينها بمرور الوقت
- قيادة إنشاء نماذج وخوارزميات تعلّم آلي مخصصة ومتوافقة مع احتياجات الأعمال
المتطلبات
- درجة بكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة الكهربائية أو هندسة الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو الرياضيات أو الفيزياء أو مجال تقني ذي صلة، مع خبرة لا تقل عن خمس سنوات ذات صلة؛ وقد تُقبل المؤهلات التعليمية والخبرات المعادلة أيضًا
- قدرة قوية على البرمجة باستخدام Python و/أو Java
- خبرة في الاستعلام عن أنظمة قواعد البيانات والعمل معها، بما في ذلك SQL
- معرفة متقدمة بتصميم أنظمة التعلّم الآلي وأساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل LLMs وRAG وMCP
- خبرة متقدمة في الإحصاء الوصفي والاستدلالي، بما في ذلك تطبيقه على مجموعات بيانات كبيرة وغير مثالية وتحديات واقعية
- معرفة على مستوى الخبراء بأساليب وأدوات تحليل البيانات
- مهارات قوية في التواصل الشفهي والكتابي والشخصي
- نهج تعاوني وروح العمل الجماعي وموقف بنّاء
- قدرة مثبتة على حل المشكلات المعقدة بفعالية
- اهتمام مستمر بجودة وثبات وتنظيم توثيق العمل
- يُفضّل: خبرة في تحليل السلاسل الزمنية أو معالجة اللغة الطبيعية أو التعلّم العميق أو التعلّم المعزز
- يُفضّل: الإلمام بعمليات MLOps، بما في ذلك تتبع التجارب ونشر النماذج والتكامل والنشر المستمران لسير عمل علم البيانات
- يُفضّل: معرفة متقدمة باختبارات A/B والاستدلال السببي
- يُفضّل: خبرة في تحليل البيانات النصية أو المصورة أو الصوتية غير المهيكلة
- يُفضّل: استخدام متقدم لأدوات التصور مثل Matplotlib أو Seaborn أو Tableau
- يُفضّل: خبرة في استخدام AWS أو Azure أو Google Cloud لسير عمل علم البيانات
- يُفضّل: خبرة في منصات معالجة البيانات في الوقت الفعلي مثل Kafka
المزايا
- 24 يومًا من الإجازة السنوية، وأيام إضافية حسب مدة الخدمة، وتعويض عن العطلات الرسمية
- اشتراك في خطة صحية وبدل سنوي للنظارات
- بدل شهري للأنشطة الرياضية وأنشطة الرفاهية
- إمكانية الوصول إلى برامج تطوير محلية وعالمية تشمل التدريب والإرشاد والنمو التقني والقيادي
- إمكانية الوصول إلى التعلم الإلكتروني ودعم حضور المؤتمرات التقنية
- مكافأة ولاء للشركة ومكافآت إضافية للعطلات والمناسبات الشخصية
- قسائم وجبات
- خصومات كبيرة على منتجات Garmin
- خطة لشراء أسهم الموظفين
- مساهمة صاحب العمل في خطة التقاعد من الركيزة الثالثة
- فرص لاختبار منتجات Garmin واستعارتها
- فعاليات للرفاهية والرياضة والمجتمع، تشمل الدروس وفعاليات الهاكاثون والأنشطة الرياضية والحفلات
- قد تتوفر مزايا إضافية أثناء عملية التوظيف