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Garmin Cluj
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201 – 500 Mitarbeitende
AutomobilindustrieGesundheitswesenLebensmittel und Getränke
Garmin Cluj ist ein regionales Garmin-Büro, das sich auf die Entwicklung von Technologien für Navigation, Fitness, Wellness und vernetzte Alltagserlebnisse konzentriert. Die Arbeit des Teams trägt zu Produkten wie GPS-Navigationssystemen, Smartwatches und Fitnesstrackern bei und unterstützt Aktivitäten von Outdoor-Abenteuern und Gesundheitsüberwachung bis hin zu Autofahrten. Das Team entwickelt zuverlässige Lösungen für Nutzerinnen und Nutzer auf der ganzen Welt.
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Data Scientist – Machine Learning, Hybrid in Rumänien

Werde Teil des Daten- und KI-Teams von Garmin Cluj und entwickle, implementiere und überwache Machine-Learning-Lösungen für Outdoor-Technologieprodukte.

RORumänienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformJavaKafkaPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Bereichen Engineering, Produkt und Business zur Ermittlung von Anforderungen und Entwicklung datenbasierter Lösungen
  • Analyse großer, komplexer Datensätze zur Identifizierung aussagekräftiger Trends, Muster und umsetzbarer Erkenntnisse
  • Bewertung von Machine-Learning- und KI-Ansätzen für praktische Produktanwendungen
  • Aufbau skalierbarer Pipelines und Workflows über den gesamten Data-Science-Lebenszyklus hinweg
  • Entwicklung von Bewertungsrahmen und Kennzahlen zur Beurteilung der Modell- und Produktleistung
  • Verständliche Präsentation komplexer analytischer Ergebnisse für nichttechnische Zielgruppen mithilfe von Visualisierungen und Präsentationen
  • Pflege bereitgestellter Modelle im Hinblick auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung sowie Überwachung und kontinuierliche Optimierung der Ergebnisse
  • Vorantreiben der Entwicklung individueller Machine-Learning-Modelle und Algorithmen, die auf die Geschäftsanforderungen abgestimmt sind

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Elektrotechnik, Computertechnik, Softwaretechnik, Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Fachgebiet sowie mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung; eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung kann ebenfalls qualifizieren
  • Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python und/oder Java
  • Erfahrung mit Abfragen und der Arbeit mit Datenbanksystemen, einschließlich SQL
  • Fortgeschrittene Kenntnisse im Design von Machine-Learning-Systemen und modernen KI-Methoden wie LLMs, RAG und MCP
  • Exzellente Kenntnisse der deskriptiven und inferenzstatistischen Methoden, einschließlich ihrer Anwendung auf große, unvollkommene Datensätze und reale Herausforderungen
  • Sehr gute Kenntnisse von Methoden und Werkzeugen der Datenanalyse
  • Sehr gute mündliche, schriftliche und zwischenmenschliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Kooperative, teamorientierte Arbeitsweise und konstruktive Haltung
  • Nachweisliche Fähigkeit, komplexe Probleme effektiv zu lösen
  • Ständige Aufmerksamkeit für Qualität, Klarheit und Struktur der Arbeitsdokumentation
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Zeitreihenanalysen, NLP, Deep Learning oder Reinforcement Learning
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit MLOps, einschließlich Experiment-Tracking, Modellbereitstellung und CI/CD für Data-Science-Workflows
  • Von Vorteil: fortgeschrittene Kenntnisse in A/B-Tests und kausaler Inferenz
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Analyse unstrukturierter Text-, Bild- oder Audiodaten
  • Von Vorteil: fortgeschrittene Anwendung von Visualisierungstools wie Matplotlib, Seaborn oder Tableau
  • Von Vorteil: Erfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud für Data-Science-Workflows
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Plattformen für die Echtzeitdatenverarbeitung wie Kafka

Zusatzleistungen

  • 24 Urlaubstage pro Jahr, zusätzliche Tage abhängig von der Betriebszugehörigkeit sowie Ausgleich für gesetzliche Feiertage
  • Gesundheitsplan und jährlicher Zuschuss für Brillen
  • Monatlicher Zuschuss für Sport- und Wellnessaktivitäten
  • Zugang zu lokalen und globalen Entwicklungsprogrammen mit Schulungen, Mentoring sowie fachlicher und persönlicher Führungskräfteentwicklung
  • Zugang zu E-Learning-Angeboten und Unterstützung bei der Teilnahme an technischen Konferenzen
  • Betriebstreuebonus sowie zusätzliche Boni zu Feiertagen und persönlichen Anlässen
  • Essensgutscheine
  • Deutliche Rabatte auf Garmin-Produkte
  • Mitarbeiteraktienkaufprogramm
  • Arbeitgeberbeitrag zur Altersvorsorge der Säule III
  • Möglichkeiten, Garmin-Produkte zu testen und auszuleihen
  • Wellness-, Sport- und Community-Veranstaltungen einschließlich Kursen, Hackathons, Sportaktivitäten und Feiern
  • Im Verlauf des Bewerbungsprozesses können weitere Leistungen hinzukommen

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