Garmin Cluj
Garmin Cluj
Garmin Cluj er et regionalt Garmin-kontor med fokus på at udvikle teknologi til navigation, træning, velvære og forbundne oplevelser i hverdagen. Arbejdet bidrager til produkter som GPS-navigationssystemer, smartwatches og aktivitetsmålere og understøtter alt fra udendørsaktiviteter og sundhedsovervågning til kørsel. Teamet udvikler pålidelige løsninger til brugere over hele verden.

Data Scientist – maskinlæring, hybridarbejde i Rumænien

Bliv en del af Garmins data- og AI-team i Cluj, hvor du udvikler, implementerer og overvåger maskinlæringsløsninger til produkter inden for friluftsteknologi.

Beskrivelse

  • Samarbejde med interessenter inden for teknik, produkt og forretning om at fastlægge krav og levere datadrevne løsninger
  • Analysere store og komplekse datasæt for at identificere meningsfulde tendenser, mønstre og handlingsanvisende indsigter
  • Evaluere maskinlærings- og AI-metoder til praktiske produktanvendelser
  • Opbygge skalerbare pipelines og arbejdsgange gennem hele datavidenskabens livscyklus
  • Etablere evalueringsrammer og målepunkter til vurdering af model- og produktpræstation
  • Præsentere komplekse analytiske resultater klart for ikke-tekniske målgrupper ved hjælp af visualiseringer og præsentationer
  • Vedligeholde implementerede modeller med fokus på pålidelighed, skalerbarhed og ydeevne, mens resultater overvåges og løbende forbedres
  • Drive udviklingen af skræddersyede maskinlæringsmodeller og algoritmer i tråd med virksomhedens behov

Krav

  • Bachelorgrad i datalogi, elektroteknik, computerteknik, softwareteknik, matematik, fysik eller et beslægtet teknisk område samt mindst fem års relevant erfaring; tilsvarende uddannelse og erfaring kan også kvalificere
  • Stærke programmeringsfærdigheder i Python og/eller Java
  • Erfaring med at forespørge i og arbejde med databasesystemer, herunder SQL
  • Avanceret viden om design af maskinlæringssystemer og moderne AI-metoder som LLM'er, RAG og MCP
  • Ekspertviden inden for deskriptiv og inferentiel statistik, herunder anvendelse på store, ufuldstændige datasæt og virkelige udfordringer
  • Ekspertniveau inden for dataanalysemetoder og -værktøjer
  • Stærke mundtlige, skriftlige og interpersonelle kommunikationsevner
  • Samarbejdsorienteret og teamfokuseret tilgang samt en konstruktiv indstilling
  • Dokumenteret evne til effektivt at løse komplekse problemer
  • Vedvarende fokus på kvalitet, klarhed og struktur i arbejdsdokumentationen
  • Foretrukket: erfaring med tidsserieanalyse, NLP, deep learning eller reinforcement learning
  • Foretrukket: kendskab til MLOps, herunder eksperimenttracking, modelimplementering og CI/CD til datavidenskabelige arbejdsgange
  • Foretrukket: avanceret viden om A/B-test og kausal inferens
  • Foretrukket: erfaring med analyse af ustrukturerede tekst-, billed- eller lyddata
  • Foretrukket: avanceret brug af visualiseringsværktøjer som Matplotlib, Seaborn eller Tableau
  • Foretrukket: erfaring med AWS, Azure eller Google Cloud til datavidenskabelige arbejdsgange
  • Foretrukket: erfaring med platforme til realtidsdatabehandling som Kafka

Fordele

  • 24 feriedage om året, ekstra dage baseret på anciennitet samt kompensation for helligdage
  • Sundhedsordning og et årligt tilskud til briller
  • Månedligt tilskud til sport og trivsel
  • Adgang til lokale og globale udviklingsprogrammer med uddannelse, mentoring samt teknisk udvikling og lederudvikling
  • Adgang til e-learning og støtte til deltagelse i tekniske konferencer
  • Loyalitetsbonus samt ekstra bonusser ved højtider og personlige begivenheder
  • Madkuponer
  • Betydelige rabatter på Garmin-produkter
  • Aktiekøbsprogram for medarbejdere
  • Arbejdsgiverbidrag til pensionsordningens søjle III
  • Mulighed for at teste og låne Garmin-produkter
  • Trivsels-, sports- og fællesskabsarrangementer, herunder kurser, hackathons, sportsaktiviteter og fester
  • Der kan være yderligere personalegoder tilgængelige under rekrutteringsprocessen

Relaterede job