資料科學家——機器學習，羅馬尼亞混合辦公
加入 Garmin 克盧日的資料與人工智慧團隊，為戶外科技產品建置、部署及監控機器學習解決方案。
說明
- 與工程、產品及業務利害關係人合作，建立需求並交付資料驅動的解決方案
- 分析大型複雜資料集，找出有意義的趨勢、模式及可執行的洞察
- 評估機器學習與人工智慧方法在實際產品應用中的可行性
- 建置涵蓋完整資料科學生命週期的可擴充管線與工作流程
- 建立用於評估模型與產品效能的評估框架及指標
- 運用視覺化與簡報，向非技術受眾清楚呈現複雜的分析結果
- 維護已部署的模型，確保可靠性、可擴充性及效能，同時監控結果並持續改進
- 推動建立符合業務需求的自訂機器學習模型與演算法
職位要求
- 具備電腦科學、電機工程、電腦工程、軟體工程、數學、物理或相關技術領域的學士學位，以及至少五年相關經驗；具備同等學歷與經驗者亦可符合資格
- 具備扎實的 Python 及／或 Java 程式設計能力
- 具備查詢及使用資料庫系統的經驗，包括 SQL
- 深入了解機器學習系統設計及現代人工智慧方法，例如 LLM、RAG 與 MCP
- 精通描述性統計與推論統計，包括將其應用於大型、不完美的資料集及現實世界的挑戰
- 精通資料分析方法與工具
- 具備出色的口語、書面及人際溝通能力
- 具備協作、重視團隊合作的工作方式及建設性的態度
- 證明能夠有效解決複雜問題
- 持續重視工作文件的品質、清晰度及組織性
- 優先考慮：具備時間序列分析、自然語言處理、深度學習或強化學習經驗
- 優先考慮：熟悉 MLOps，包括資料科學工作流程中的實驗追蹤、模型部署及 CI/CD
- 優先考慮：深入了解 A/B 測試及因果推論
- 優先考慮：具備分析非結構化文字、影像或音訊資料的經驗
- 優先考慮：能進階使用 Matplotlib、Seaborn 或 Tableau 等視覺化工具
- 優先考慮：具備使用 AWS、Azure 或 Google Cloud 執行資料科學工作流程的經驗
- 優先考慮：具備使用 Kafka 等即時資料處理平台的經驗
福利待遇
- 每年 24 天年假，依年資增加額外假期，並補償國定假日
- 健康計畫訂閱及年度眼鏡津貼
- 每月體育與身心健康活動津貼
- 可參加涵蓋培訓、導師指導以及技術與領導力成長的在地及全球發展計畫
- 提供電子學習資源，並支援參加技術會議
- 公司忠誠獎金，以及節日與個人重要事件的額外獎金
- 餐券
- Garmin 產品大幅折扣
- 員工購股計畫
- 雇主為第三支柱退休計畫提供提撥
- 有機會試用及借用 Garmin 產品
- 提供身心健康、體育及社群活動，包括課程、黑客松、體育活動及聚會
- 招募過程中可能提供其他福利