
Garmin Cluj เป็นสำนักงานประจำภูมิภาคของ Garmin ที่มุ่งพัฒนาเทคโนโลยีด้านการนำทาง สมรรถภาพทางกาย สุขภาวะ และประสบการณ์การเชื่อมต่อในชีวิตประจำวัน ผลงานของสำนักงานมีส่วนช่วยพัฒนาผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ เช่น ระบบนำทาง GPS สมาร์ทวอทช์ และอุปกรณ์ติดตามสมรรถภาพ รองรับกิจกรรมตั้งแต่การสำรวจกลางแจ้งและการติดตามสุขภาพ ไปจนถึงการเดินทางด้วยรถยนต์ ทีมงานพัฒนาโซลูชันที่เชื่อถือได้สำหรับผู้ใช้ทั่วโลก
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล – แมชชีนเลิร์นนิง ทำงานแบบไฮบริดในโรมาเนีย
เข้าร่วมทีมข้อมูลและ AI ของ Garmin Cluj เพื่อสร้าง ปรับใช้ และตรวจสอบโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีกลางแจ้ง
รายละเอียด
- ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากฝ่ายวิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ และธุรกิจ เพื่อกำหนดข้อกำหนดและส่งมอบโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนเพื่อค้นหาแนวโน้ม รูปแบบ และข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้
- ประเมินแนวทางแมชชีนเลิร์นนิงและ AI สำหรับการประยุกต์ใช้กับผลิตภัณฑ์ในทางปฏิบัติ
- สร้างไปป์ไลน์และเวิร์กโฟลว์ที่ปรับขนาดได้ตลอดวงจรชีวิตด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- จัดทำกรอบการประเมินและตัวชี้วัดสำหรับประเมินประสิทธิภาพของโมเดลและผลิตภัณฑ์
- นำเสนอผลการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนแก่ผู้ฟังที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคอย่างชัดเจนด้วยการแสดงผลข้อมูลและการนำเสนอ
- ดูแลโมเดลที่ปรับใช้แล้วให้มีความน่าเชื่อถือ ปรับขนาดได้ และมีประสิทธิภาพ พร้อมตรวจสอบผลลัพธ์และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
- ขับเคลื่อนการสร้างโมเดลและอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงแบบกำหนดเองให้สอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจ
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมไฟฟ้า วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง พร้อมประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยห้าปี ทั้งนี้อาจพิจารณาวุฒิการศึกษาและประสบการณ์ที่เทียบเท่าได้
- มีทักษะการเขียนโปรแกรมภาษา Python และ/หรือ Java ในระดับดี
- มีประสบการณ์ในการสืบค้นและทำงานกับระบบฐานข้อมูล รวมถึง SQL
- มีความรู้ขั้นสูงด้านการออกแบบระบบแมชชีนเลิร์นนิงและวิธีการ AI สมัยใหม่ เช่น LLM, RAG และ MCP
- มีความเชี่ยวชาญด้านสถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน รวมถึงการประยุกต์ใช้กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่สมบูรณ์และความท้าทายในโลกจริง
- มีความรู้ระดับผู้เชี่ยวชาญด้านวิธีการและเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล
- มีทักษะการสื่อสารด้วยวาจา ลายลักษณ์อักษร และระหว่างบุคคลที่ดี
- มีแนวทางการทำงานแบบร่วมมือ มุ่งเน้นการทำงานเป็นทีม และมีทัศนคติเชิงสร้างสรรค์
- มีความสามารถที่พิสูจน์แล้วในการแก้ปัญหาซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ใส่ใจคุณภาพ ความชัดเจน และการจัดระเบียบของเอกสารการทำงานอย่างสม่ำเสมอ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์อนุกรมเวลา NLP การเรียนรู้เชิงลึก หรือการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับ MLOps รวมถึงการติดตามการทดลอง การปรับใช้โมเดล และ CI/CD สำหรับเวิร์กโฟลว์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้ขั้นสูงด้านการทดสอบ A/B และการอนุมานเชิงสาเหตุ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์วิเคราะห์ข้อมูลข้อความ รูปภาพ หรือเสียงที่ไม่มีโครงสร้าง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: ใช้เครื่องมือแสดงผลข้อมูล เช่น Matplotlib, Seaborn หรือ Tableau ในระดับสูง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ใช้ AWS, Azure หรือ Google Cloud สำหรับเวิร์กโฟลว์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ เช่น Kafka
สวัสดิการ
- วันลาพักร้อนประจำปี 24 วัน วันลาเพิ่มเติมตามอายุงาน และค่าชดเชยสำหรับวันหยุดนักขัตฤกษ์
- สิทธิ์สมัครแผนประกันสุขภาพและเงินช่วยเหลือค่าซื้อแว่นตารายปี
- เงินช่วยเหลือรายเดือนสำหรับกิจกรรมกีฬาและสุขภาวะ
- เข้าถึงโครงการพัฒนาทั้งในประเทศและระดับโลก ซึ่งครอบคลุมการฝึกอบรม การให้คำปรึกษา และการเติบโตด้านเทคนิคและภาวะผู้นำ
- สิทธิ์เข้าถึงการเรียนรู้ออนไลน์และการสนับสนุนการเข้าร่วมการประชุมด้านเทคนิค
- โบนัสความภักดีต่อบริษัทและโบนัสเพิ่มเติมสำหรับวันหยุดและเหตุการณ์ส่วนบุคคล
- บัตรกำนัลอาหาร
- ส่วนลดผลิตภัณฑ์ Garmin ในอัตราพิเศษ
- โครงการซื้อหุ้นสำหรับพนักงาน
- เงินสมทบจากนายจ้างเข้ากองทุนเกษียณอายุเสาหลักที่ 3
- โอกาสทดลองใช้และยืมผลิตภัณฑ์ Garmin
- กิจกรรมด้านสุขภาวะ กีฬา และชุมชน รวมถึงชั้นเรียน แฮกกาธอน กิจกรรมกีฬา และงานเลี้ยง
- อาจมีสวัสดิการเพิ่มเติมในระหว่างกระบวนการสรรหา