A Garmin Cluj é um escritório regional da Garmin focado no desenvolvimento de tecnologia para navegação, fitness, bem-estar e experiências conectadas do dia a dia. Seu trabalho contribui para produtos como sistemas de navegação GPS, smartwatches e rastreadores de atividade física, apoiando atividades que vão da exploração ao ar livre e do monitoramento da saúde às viagens de carro. A equipe desenvolve soluções confiáveis, projetadas para usuários de todo o mundo.
Cientista de Dados – Aprendizado de Máquina, Modelo Híbrido na Romênia
Faça parte da equipe de dados e IA da Garmin Cluj para criar, implementar e monitorar soluções de aprendizado de máquina para produtos de tecnologia voltados a atividades ao ar livre.
Descrição
- Colaborar com as equipes de engenharia, produto e negócios para estabelecer requisitos e desenvolver soluções orientadas por dados
- Analisar conjuntos de dados grandes e complexos para identificar tendências, padrões e insights relevantes e acionáveis
- Avaliar abordagens de aprendizado de máquina e IA para aplicações práticas em produtos
- Criar pipelines e fluxos de trabalho escaláveis em todo o ciclo de vida da ciência de dados
- Estabelecer estruturas de avaliação e métricas para medir o desempenho de modelos e produtos
- Apresentar descobertas analíticas complexas com clareza para públicos não técnicos usando visualizações e apresentações
- Manter modelos implantados para garantir confiabilidade, escalabilidade e desempenho, monitorando os resultados e aprimorando-os ao longo do tempo
- Liderar a criação de modelos e algoritmos personalizados de aprendizado de máquina alinhados às necessidades do negócio
Requisitos
- Bacharelado em ciência da computação, engenharia elétrica, engenharia da computação, engenharia de software, matemática, física ou área técnica relacionada, além de pelo menos cinco anos de experiência relevante; formação e experiência equivalentes também podem atender aos requisitos
- Forte capacidade de programação em Python e/ou Java
- Experiência consultando e trabalhando com sistemas de banco de dados, incluindo SQL
- Conhecimento avançado de design de sistemas de aprendizado de máquina e métodos modernos de IA, como LLMs, RAG e MCP
- Experiência avançada em estatística descritiva e inferencial, incluindo sua aplicação a conjuntos de dados grandes e imperfeitos e a desafios do mundo real
- Conhecimento em nível de especialista de métodos e ferramentas de análise de dados
- Excelentes habilidades de comunicação verbal, escrita e interpessoal
- Abordagem colaborativa e orientada para a equipe, com atitude construtiva
- Capacidade comprovada de resolver problemas complexos com eficácia
- Atenção consistente à qualidade, clareza e organização da documentação do trabalho
- Será considerado um diferencial ter experiência com análise de séries temporais, PLN, aprendizado profundo ou aprendizado por reforço
- Será considerado um diferencial ter familiaridade com MLOps, incluindo rastreamento de experimentos, implantação de modelos e CI/CD para fluxos de trabalho de ciência de dados
- Será considerado um diferencial ter conhecimento avançado de testes A/B e inferência causal
- Será considerado um diferencial ter experiência na análise de dados não estruturados de texto, imagem ou áudio
- Será considerado um diferencial ter uso avançado de ferramentas de visualização, como Matplotlib, Seaborn ou Tableau
- Será considerado um diferencial ter experiência usando AWS, Azure ou Google Cloud em fluxos de trabalho de ciência de dados
- Será considerado um diferencial ter experiência com plataformas de processamento de dados em tempo real, como Kafka
Benefícios
- 24 dias de férias anuais, dias adicionais conforme o tempo de empresa e compensação por feriados
- Assinatura de plano de saúde e auxílio anual para óculos
- Auxílio mensal para atividades esportivas e de bem-estar
- Acesso a programas de desenvolvimento locais e globais, com treinamento, mentoria e crescimento técnico e de liderança
- Acesso a cursos on-line e apoio para participação em conferências técnicas
- Bônus de fidelidade e bônus adicionais em feriados e eventos pessoais
- Vale-refeição
- Descontos substanciais em produtos Garmin
- Plano de compra de ações para funcionários
- Contribuição do empregador para o plano de aposentadoria Pilar III
- Oportunidades para testar e pegar produtos Garmin emprestados
- Eventos de bem-estar, esportes e comunidade, incluindo aulas, hackathons, atividades esportivas e festas
- Benefícios adicionais podem estar disponíveis durante o processo seletivo