Garmin Cluj е регионален офис на Garmin, насочен към разработването на технологии за навигация, фитнес, здраве и свързани ежедневни изживявания. Работата му допринася за продукти като GPS навигационни системи, смарт часовници и фитнес тракери, които подпомагат дейности от изследване на открито и наблюдение на здравето до пътуване с автомобил. Екипът създава надеждни решения, предназначени за потребители по целия свят.
Учен по данни – машинно обучение, хибридна работа в Румъния
Присъединете се към екипа по данни и изкуствен интелект на Garmin Cluj, за да създавате, внедрявате и наблюдавате решения за машинно обучение за продукти в областта на outdoor технологиите.
Описание
- Работете с екипи по инженеринг, продукти и бизнес за определяне на изискванията и предоставяне на решения, базирани на данни
- Анализирайте големи и сложни набори от данни, за да откривате значими тенденции, закономерности и приложими изводи
- Оценявайте подходи за машинно обучение и изкуствен интелект за практическо приложение в продукти
- Изграждайте мащабируеми потоци от данни и работни процеси през целия жизнен цикъл на науката за данните
- Създавайте рамки за оценяване и метрики за измерване на представянето на моделите и продуктите
- Представяйте ясно сложни аналитични резултати пред нетехническа аудитория чрез визуализации и презентации
- Поддържайте внедрените модели за надеждност, мащабируемост и производителност, като наблюдавате резултатите и ги усъвършенствате с времето
- Инициирайте създаването на персонализирани модели и алгоритми за машинно обучение, съобразени с бизнес потребностите
Изисквания
- Бакалавърска степен по компютърни науки, електротехника, компютърно инженерство, софтуерно инженерство, математика, физика или сродна техническа област и поне пет години релевантен опит; може да се приеме и еквивалентна комбинация от образование и опит
- Отлични умения за програмиране с Python и/или Java
- Опит със създаване на заявки към системи за бази данни и работа с тях, включително SQL
- Задълбочени познания по проектиране на системи за машинно обучение и съвременни методи за изкуствен интелект, като LLM, RAG и MCP
- Експертни познания по описателна и инференциална статистика, включително прилагането им към големи и несъвършени набори от данни и реални предизвикателства
- Експертни познания по методи и инструменти за анализ на данни
- Отлични умения за устна, писмена и междуличностна комуникация
- Умение за сътрудничество, екипен подход и конструктивна нагласа
- Доказана способност за ефективно решаване на сложни проблеми
- Постоянно внимание към качеството, яснотата и организацията на работната документация
- Предимство е опитът с анализ на времеви редове, NLP, дълбоко обучение или обучение с подсилване
- Предимство е познаването на MLOps, включително проследяване на експерименти, внедряване на модели и CI/CD за работни процеси в областта на науката за данните
- Предимство са задълбочените познания по A/B тестване и каузална инференция
- Предимство е опитът с анализ на неструктурирани текстови, графични или аудио данни
- Предимство е задълбоченото използване на инструменти за визуализация като Matplotlib, Seaborn или Tableau
- Предимство е опитът с AWS, Azure или Google Cloud за работни процеси в областта на науката за данните
- Предимство е опитът с платформи за обработка на данни в реално време като Kafka
Придобивки
- 24 дни годишен отпуск, допълнителни дни според трудовия стаж и компенсация за официалните празници
- Абонамент за здравен план и годишна помощ за очила
- Месечна помощ за спортни и уелнес дейности
- Достъп до местни и глобални програми за развитие, включващи обучения, менторство и техническо и лидерско развитие
- Достъп до електронно обучение и подкрепа за участие в технически конференции
- Бонус за лоялност към компанията и допълнителни бонуси за празници и лични събития
- Ваучери за храна
- Значителни отстъпки за продукти на Garmin
- Програма за закупуване на акции от служители
- Вноска от работодателя в пенсионен план за трети стълб
- Възможности за тестване и заемане на продукти на Garmin
- Уелнес, спортни и обществени събития, включително занятия, хакатони, спортни дейности и партита
- По време на процеса по подбор може да се предлагат допълнителни придобивки