Garmin Cluj to regionalne biuro firmy Garmin zajmujące się opracowywaniem technologii do nawigacji, fitnessu, dbania o zdrowie i codziennych połączonych doświadczeń. Jego praca przyczynia się do powstawania takich produktów jak systemy nawigacji GPS, smartwatche i trackery fitness, wspierających aktywność na świeżym powietrzu, monitorowanie zdrowia oraz podróże samochodem. Zespół tworzy niezawodne rozwiązania przeznaczone dla użytkowników na całym świecie.
Data Scientist — uczenie maszynowe, praca hybrydowa w Rumunii
Dołącz do zespołu danych i AI firmy Garmin w Klużu, aby tworzyć, wdrażać i monitorować rozwiązania uczenia maszynowego dla produktów technologicznych do aktywności outdoorowych.
Opis
- Współpracować z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i biznesowymi przy ustalaniu wymagań oraz dostarczaniu rozwiązań opartych na danych
- Analizować duże i złożone zbiory danych w celu identyfikowania istotnych trendów, wzorców i praktycznych wniosków
- Oceniać podejścia z zakresu uczenia maszynowego i AI pod kątem praktycznego zastosowania w produktach
- Tworzyć skalowalne potoki i przepływy pracy obejmujące cały cykl życia projektów data science
- Ustanawiać ramy oceny i metryki służące do pomiaru skuteczności modeli i produktów
- Jasno przedstawiać złożone ustalenia analityczne odbiorcom nietechnicznym za pomocą wizualizacji i prezentacji
- Utrzymywać wdrożone modele pod kątem niezawodności, skalowalności i wydajności, monitorując wyniki i udoskonalając je z czasem
- Kierować tworzeniem niestandardowych modeli i algorytmów uczenia maszynowego zgodnych z potrzebami biznesowymi
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej licencjackie w dziedzinie informatyki, elektrotechniki, inżynierii komputerowej, inżynierii oprogramowania, matematyki, fizyki lub pokrewnej dziedzinie technicznej oraz co najmniej pięć lat odpowiedniego doświadczenia; równoważne wykształcenie i doświadczenie również mogą być uznane
- Bardzo dobra znajomość programowania w Pythonie i/lub Javie
- Doświadczenie w odpytywaniu systemów baz danych i pracy z nimi, w tym znajomość SQL
- Zaawansowana wiedza z zakresu projektowania systemów uczenia maszynowego i nowoczesnych metod AI, takich jak LLM, RAG i MCP
- Ekspercka znajomość statystyki opisowej i inferencyjnej, w tym jej stosowania do dużych, niedoskonałych zbiorów danych i rzeczywistych problemów
- Ekspercka znajomość metod i narzędzi analizy danych
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji ustnej, pisemnej i interpersonalnej
- Podejście oparte na współpracy, nastawienie zespołowe i konstruktywna postawa
- Udokumentowana umiejętność skutecznego rozwiązywania złożonych problemów
- Stała dbałość o jakość, przejrzystość i uporządkowanie dokumentacji roboczej
- Mile widziane: doświadczenie w analizie szeregów czasowych, NLP, uczeniu głębokim lub uczeniu ze wzmocnieniem
- Mile widziane: znajomość MLOps, w tym śledzenia eksperymentów, wdrażania modeli i CI/CD dla przepływów pracy data science
- Mile widziane: zaawansowana znajomość testów A/B i wnioskowania przyczynowego
- Mile widziane: doświadczenie w analizie nieustrukturyzowanych danych tekstowych, obrazowych lub audio
- Mile widziane: zaawansowana znajomość narzędzi do wizualizacji, takich jak Matplotlib, Seaborn lub Tableau
- Mile widziane: doświadczenie w korzystaniu z AWS, Azure lub Google Cloud w przepływach pracy data science
- Mile widziane: doświadczenie z platformami przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, takimi jak Kafka
Benefity
- 24 dni urlopu rocznie, dodatkowe dni zależne od stażu oraz rekompensata za dni ustawowo wolne od pracy
- Pakiet opieki zdrowotnej i coroczny dodatek na okulary
- Miesięczny dodatek na sport i aktywności prozdrowotne
- Dostęp do lokalnych i globalnych programów rozwoju obejmujących szkolenia, mentoring oraz rozwój techniczny i przywódczy
- Dostęp do e-learningu i wsparcie w uczestnictwie w konferencjach technicznych
- Premia za lojalność wobec firmy oraz dodatkowe premie z okazji świąt i wydarzeń osobistych
- Bony żywieniowe
- Znaczne zniżki na produkty Garmin
- Program zakupu akcji przez pracowników
- Wpłaty pracodawcy do planu emerytalnego Pillar III
- Możliwość testowania i wypożyczania produktów Garmin
- Wydarzenia związane z dobrostanem, sportem i społecznością, w tym zajęcia, hackathony, aktywności sportowe i imprezy
- W trakcie rekrutacji mogą być dostępne dodatkowe benefity