LogoFresh Jobs Ahead
Garmin Cluj
Garmin Cluj
201 – 500 Karyawan
Layanan kesehatanMakanan dan minumanOtomotif
Garmin Cluj adalah kantor regional Garmin yang berfokus pada pengembangan teknologi untuk navigasi, kebugaran, kesehatan, dan pengalaman sehari-hari yang terhubung. Pekerjaannya berkontribusi pada produk seperti sistem navigasi GPS, jam tangan pintar, dan pelacak kebugaran, yang mendukung berbagai aktivitas mulai dari penjelajahan luar ruang dan pemantauan kesehatan hingga perjalanan otomotif. Tim ini membangun solusi andal yang dirancang untuk pengguna di seluruh dunia.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Ilmuwan Data – Pembelajaran Mesin, Hibrida Rumania

Bergabunglah dengan tim data dan AI Garmin Cluj untuk membangun, menerapkan, dan memantau solusi pembelajaran mesin bagi produk teknologi luar ruang.

RORumaniaHibridaPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisIlmuwan data
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformJavaKafkaPythonSQLTableau

Deskripsi

  • Berkolaborasi dengan pemangku kepentingan di bidang teknik, produk, dan bisnis untuk menetapkan persyaratan serta menghasilkan solusi berbasis data
  • Menganalisis kumpulan data besar dan kompleks untuk menemukan tren, pola, serta wawasan yang bermakna dan dapat ditindaklanjuti
  • Mengevaluasi pendekatan pembelajaran mesin dan AI untuk penerapan produk yang praktis
  • Membangun pipeline dan alur kerja yang dapat diskalakan di seluruh siklus hidup ilmu data
  • Menetapkan kerangka evaluasi dan metrik untuk menilai kinerja model dan produk
  • Menyajikan temuan analitis yang kompleks secara jelas kepada audiens nonteknis menggunakan visualisasi dan presentasi
  • Memelihara model yang telah diterapkan agar andal, dapat diskalakan, dan berkinerja baik, sekaligus memantau hasil serta menyempurnakannya dari waktu ke waktu
  • Mendorong pembuatan model dan algoritme pembelajaran mesin khusus yang selaras dengan kebutuhan bisnis

Persyaratan

  • Gelar sarjana dalam ilmu komputer, teknik elektro, teknik komputer, teknik perangkat lunak, matematika, fisika, atau bidang teknis terkait, serta sedikitnya lima tahun pengalaman relevan; pendidikan dan pengalaman yang setara juga dapat memenuhi syarat
  • Kemampuan pemrograman yang kuat dalam Python dan/atau Java
  • Pengalaman melakukan kueri dan bekerja dengan sistem basis data, termasuk SQL
  • Pengetahuan tingkat lanjut tentang desain sistem pembelajaran mesin dan metode AI modern seperti LLM, RAG, dan MCP
  • Keahlian dalam statistika deskriptif dan inferensial, termasuk penerapannya pada kumpulan data besar yang tidak sempurna dan tantangan dunia nyata
  • Pengetahuan tingkat ahli tentang metode dan alat analisis data
  • Keterampilan komunikasi lisan, tertulis, dan interpersonal yang kuat
  • Pendekatan kolaboratif dan berorientasi pada kerja tim, disertai sikap konstruktif
  • Kemampuan yang terbukti dalam memecahkan masalah kompleks secara efektif
  • Perhatian yang konsisten terhadap kualitas, kejelasan, dan kerapian dokumentasi pekerjaan
  • Diutamakan: pengalaman dalam analisis deret waktu, NLP, pembelajaran mendalam, atau pembelajaran penguatan
  • Diutamakan: pemahaman tentang MLOps, termasuk pelacakan eksperimen, penerapan model, dan CI/CD untuk alur kerja ilmu data
  • Diutamakan: pengetahuan tingkat lanjut tentang pengujian A/B dan inferensi kausal
  • Diutamakan: pengalaman menganalisis data teks, gambar, atau audio yang tidak terstruktur
  • Diutamakan: penggunaan tingkat lanjut alat visualisasi seperti Matplotlib, Seaborn, atau Tableau
  • Diutamakan: pengalaman menggunakan AWS, Azure, atau Google Cloud untuk alur kerja ilmu data
  • Diutamakan: pengalaman dengan platform pemrosesan data waktu nyata seperti Kafka

Tunjangan

  • 24 hari cuti tahunan, hari tambahan berdasarkan masa kerja, serta kompensasi untuk hari libur nasional
  • Kepesertaan dalam paket kesehatan dan tunjangan tahunan untuk kacamata
  • Tunjangan bulanan untuk kegiatan olahraga dan kesejahteraan
  • Akses ke program pengembangan lokal dan global yang mencakup pelatihan, pendampingan, serta pengembangan teknis dan kepemimpinan
  • Akses pembelajaran elektronik dan dukungan untuk menghadiri konferensi teknis
  • Bonus loyalitas perusahaan dan bonus tambahan untuk hari raya serta acara pribadi
  • Kupon makan
  • Diskon besar untuk produk Garmin
  • Program pembelian saham karyawan
  • Kontribusi pemberi kerja untuk program pensiun Pilar III
  • Kesempatan untuk menguji dan meminjam produk Garmin
  • Acara kesejahteraan, olahraga, dan komunitas, termasuk kelas, hackathon, kegiatan olahraga, dan pesta
  • Manfaat tambahan mungkin tersedia selama proses rekrutmen

Lowongan Terkait