American Express ialah syarikat perkhidmatan kewangan global yang beroperasi dalam bidang perbankan, kewangan dan pembayaran B2B. Perniagaannya merangkumi kad kredit pengguna, perniagaan dan korporat; perkhidmatan pembayaran dan pedagang; akaun simpanan, sijil deposit dan pinjaman peribadi; serta ganjaran, program perjalanan, penyelesaian pembayaran korporat, pendidikan kewangan, perkhidmatan keselamatan dan sokongan untuk ahli kad serta pedagang.
Analis Bisnis, Rekayasa Ulang Global
Dukung operasional American Express dengan menerapkan AI, otomasi, dan analitik tingkat lanjut. Buat pelaporan dan dasbor untuk membantu pengambilan keputusan serta menemukan peluang peningkatan kinerja proses.
Deskripsi
- Berikan dukungan analitis dan pengambilan keputusan menggunakan metode statistik dan penambangan data.
- Buat presentasi PowerPoint yang menyampaikan analisis dengan jelas kepada para pemangku kepentingan.
- Ubah hasil analisis yang kompleks menjadi wawasan dan rekomendasi yang mudah dipahami.
- Temukan peluang untuk mengotomatisasi dan menyesuaikan pelaporan serta analitik di seluruh siklus transaksi.
- Terapkan AI dalam operasi back-office dan dukung penerapannya.
- Jadilah ahli materi data untuk pelaporan kepada tim operasional dan pimpinan senior.
- Sampaikan laporan harian, mingguan, dan bulanan, serta analisis dan aktivitas ad hoc.
- Gunakan analisis berbasis bukti untuk meningkatkan kinerja proses.
- Bermitra dengan berbagai tim untuk mengembangkan wawasan dan informasi manajemen terkait kinerja tim layanan.
- Tinjau dan siapkan pembayaran bulanan bagi rekan kerja operasional.
- Gunakan otomasi untuk menghasilkan wawasan analitis dan meningkatkan efisiensi.
- Bangun pemahaman mendalam tentang sumber data dan potensi penggunaannya.
- Identifikasi teknologi dan kapabilitas yang dapat memastikan solusi analitis tetap relevan di masa depan.
- Penuhi standar produktivitas, kualitas, dan akurasi data.
Persyaratan
- Memiliki pengalaman kerja keseluruhan selama 3–6 tahun, termasuk setidaknya 3 tahun di bidang analisis bisnis terkait.
- Memiliki gelar sarjana atau magister.
- Berkomunikasi secara efektif.
- Mampu bekerja dengan baik sebagai bagian dari tim.
- Mampu beradaptasi di lingkungan matriks dan mengelola beberapa prioritas secara mandiri.
- Menggunakan teknologi untuk memenuhi kebutuhan pelaporan, dengan kemampuan SQL tingkat lanjut dan pengalaman menggunakan alat seperti Power BI, Python atau R, Cornerstone, Lumi, dan Hive.
- Memiliki pengalaman luas menggunakan perangkat Microsoft, termasuk Excel, PowerPoint, dan Access tingkat lanjut.
- Memiliki pengalaman dalam pemodelan data.
- Memiliki keterampilan yang kuat dalam LLM, SQL, Tableau, Python, SAS, dan Power BI.
- Bersedia menjalani pemeriksaan latar belakang tambahan yang mungkin berlaku untuk posisi ini.
Tunjangan
- Gaji pokok yang kompetitif.
- Insentif bonus.
- Dukungan kesejahteraan finansial dan masa pensiun.
- Perlindungan medis, gigi, penglihatan, jiwa, dan disabilitas, tergantung lokasi.
- Pengaturan kerja fleksibel secara hybrid, di kantor, atau virtual, tergantung posisi dan kebutuhan bisnis.
- Cuti orang tua berbayar yang besar, tergantung lokasi.
- Akses gratis ke pusat kebugaran onsite global yang dikelola perawat dan dokter, tergantung lokasi.
- Konseling gratis dan rahasia melalui program Healthy Minds.
- Peluang pengembangan karier dan pelatihan.