American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.
Analista aziendale, reingegnerizzazione globale
Supporta le attività di American Express con IA, automazione e analisi avanzate. Crea report e dashboard che orientano le decisioni e individuano opportunità per migliorare le prestazioni dei processi.
Descrizione
- Fornire supporto analitico e decisionale utilizzando metodi statistici e data mining.
- Sviluppare presentazioni PowerPoint che comunichino con chiarezza le analisi agli stakeholder.
- Trasformare risultati analitici complessi in insight e raccomandazioni accessibili.
- Individuare opportunità per automatizzare e personalizzare report e analisi durante l’intero ciclo di vita delle transazioni.
- Applicare l’IA alle attività di back-office e sostenerne l’adozione.
- Agire da esperto dei dati per i report destinati ai team operativi e alla dirigenza senior.
- Fornire report giornalieri, settimanali e mensili, oltre ad analisi e attività ad hoc.
- Utilizzare analisi basate su evidenze per migliorare le prestazioni dei processi.
- Collaborare con i team per sviluppare insight e informazioni gestionali sulle prestazioni dei team di assistenza.
- Esaminare e preparare i pagamenti mensili per i colleghi delle attività operative.
- Utilizzare l’automazione per generare insight analitici e migliorare l’efficienza.
- Sviluppare una conoscenza approfondita delle fonti di dati e dei loro possibili impieghi.
- Individuare tecnologie e capacità che mantengano le soluzioni analitiche adeguate alle esigenze future.
- Rispettare gli standard di produttività, qualità e accuratezza dei dati.
Requisiti
- Avere da 3 a 6 anni di esperienza complessiva, di cui almeno 3 in un ambito correlato all’analisi aziendale.
- Possedere una laurea triennale o magistrale.
- Comunicare in modo efficace.
- Lavorare bene in team.
- Operare in un ambiente a struttura matriciale e gestire più priorità in autonomia.
- Utilizzare tecnologie per soddisfare le esigenze di reporting, con conoscenze avanzate di SQL ed esperienza con strumenti come Power BI, Python o R, Cornerstone, Lumi e Hive.
- Avere una vasta esperienza con gli strumenti Microsoft, tra cui conoscenze avanzate di Excel, PowerPoint e Access.
- Avere esperienza nella modellazione dei dati.
- Possedere solide competenze in LLM, SQL, Tableau, Python, SAS e Power BI.
- Essere disponibili a ulteriori verifiche dei precedenti, che potrebbero essere previste per questo ruolo.
Benefit
- Retribuzione base competitiva.
- Incentivi sotto forma di bonus.
- Supporto al benessere finanziario e alla pensione.
- Copertura medica, odontoiatrica, oculistica, assicurazione sulla vita e per invalidità, a seconda della sede.
- Modalità di lavoro flessibili, ibride, in presenza o virtuali, in base al ruolo e alle esigenze aziendali.
- Generoso congedo parentale retribuito, a seconda della sede.
- Accesso gratuito ai centri benessere aziendali in tutto il mondo, con personale infermieristico e medico, a seconda della sede.
- Consulenza gratuita e riservata tramite il programma Healthy Minds.
- Opportunità di sviluppo professionale e formazione.