American Express เป็นบริษัทบริการทางการเงินระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมธุรกิจธนาคาร การเงิน และการชำระเงินระหว่างธุรกิจกับธุรกิจ ธุรกิจของบริษัทประกอบด้วยบัตรเครดิตสำหรับผู้บริโภค ธุรกิจ และองค์กร บริการชำระเงินและบริการสำหรับร้านค้า บัญชีเงินฝากออมทรัพย์ ใบรับฝากเงิน และสินเชื่อส่วนบุคคล รวมถึงโปรแกรมสะสมรางวัล โปรแกรมการเดินทาง โซลูชันการชำระเงินสำหรับองค์กร การให้ความรู้ทางการเงิน บริการรักษาความปลอดภัย และการสนับสนุนสมาชิกบัตรและร้านค้า
นักวิเคราะห์ธุรกิจ ด้านการปรับโฉมกระบวนการระดับโลก
สนับสนุนการดำเนินงานของ American Express ด้วยการประยุกต์ใช้ AI ระบบอัตโนมัติ และการวิเคราะห์ขั้นสูง สร้างรายงานและแดชบอร์ดเพื่อช่วยในการตัดสินใจและค้นหาโอกาสในการปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการ
รายละเอียด
- ให้การวิเคราะห์และสนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้วิธีการทางสถิติและการทำเหมืองข้อมูล
- จัดทำงานนำเสนอ PowerPoint เพื่อสื่อสารผลการวิเคราะห์ให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเข้าใจได้อย่างชัดเจน
- ถ่ายทอดผลการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกและข้อเสนอแนะที่เข้าใจง่าย
- ค้นหาโอกาสในการทำระบบรายงานและการวิเคราะห์ให้เป็นอัตโนมัติและปรับแต่งได้ตลอดวงจรธุรกรรม
- ประยุกต์ใช้ AI ในงานส่วนสนับสนุนหลังบ้านและสนับสนุนการนำ AI มาใช้
- ทำหน้าที่ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลสำหรับการรายงานของทีมปฏิบัติการและทีมผู้บริหารระดับสูง
- จัดทำรายงานรายวัน รายสัปดาห์ และรายเดือน รวมถึงการวิเคราะห์และงานเฉพาะกิจ
- ใช้การวิเคราะห์ที่อิงหลักฐานเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการ
- ร่วมมือกับทีมต่าง ๆ เพื่อพัฒนาข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลเพื่อการบริหารจัดการประสิทธิภาพของทีมบริการ
- ตรวจสอบและจัดเตรียมการจ่ายเงินรายเดือนให้เพื่อนร่วมงานฝ่ายปฏิบัติการ
- ใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพ
- ทำความเข้าใจแหล่งข้อมูลอย่างลึกซึ้งและทราบถึงแนวทางการนำข้อมูลไปใช้
- ระบุเทคโนโลยีและขีดความสามารถที่ช่วยให้โซลูชันการวิเคราะห์พร้อมรองรับอนาคต
- ปฏิบัติงานให้ได้ตามมาตรฐานด้านผลิตภาพ คุณภาพ และความถูกต้องของข้อมูล
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานรวม 3–6 ปี โดยมีประสบการณ์อย่างน้อย 3 ปีในสายงานวิเคราะห์ธุรกิจที่เกี่ยวข้อง
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือปริญญาโท
- สื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ทำงานร่วมกับผู้อื่นเป็นทีมได้ดี
- ทำงานในสภาพแวดล้อมแบบเมทริกซ์และจัดการลำดับความสำคัญหลายเรื่องได้ด้วยตนเอง
- ใช้เทคโนโลยีเพื่อตอบโจทย์การรายงาน มีทักษะ SQL ระดับสูง และมีประสบการณ์ใช้เครื่องมือ เช่น Power BI, Python หรือ R, Cornerstone, Lumi และ Hive
- มีประสบการณ์อย่างกว้างขวางกับเครื่องมือ Microsoft รวมถึง Excel, PowerPoint และ Access ระดับสูง
- มีประสบการณ์ด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูล
- มีทักษะที่แข็งแกร่งด้าน LLM, SQL, Tableau, Python, SAS และ Power BI
- พร้อมรับการตรวจสอบประวัติเพิ่มเติม ซึ่งอาจมีผลกับตำแหน่งนี้
สวัสดิการ
- เงินเดือนพื้นฐานที่แข่งขันได้
- สิ่งจูงใจในรูปแบบโบนัส
- การสนับสนุนด้านความมั่นคงทางการเงินและการเกษียณ
- ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม สายตา ประกันชีวิต และทุพพลภาพ โดยขึ้นอยู่กับสถานที่ทำงาน
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น ทั้งแบบไฮบริด เข้าสำนักงาน หรือทำงานเสมือน ขึ้นอยู่กับตำแหน่งและความต้องการทางธุรกิจ
- วันลาคลอดบุตรหรือเลี้ยงดูบุตรโดยได้รับค่าจ้างในอัตราที่เอื้ออำนวย โดยขึ้นอยู่กับสถานที่ทำงาน
- ใช้บริการศูนย์สุขภาวะในสำนักงานทั่วโลกได้ฟรี โดยมีพยาบาลและแพทย์ให้บริการ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่ทำงาน
- รับคำปรึกษาฟรีและเป็นความลับผ่านโปรแกรม Healthy Minds
- โอกาสในการพัฒนาอาชีพและการฝึกอบรม