American Express to globalna firma świadcząca usługi finansowe w obszarach bankowości, finansów i płatności B2B. Jej działalność obejmuje konsumenckie, biznesowe i korporacyjne karty kredytowe; usługi płatnicze i usługi dla akceptantów; rachunki oszczędnościowe, certyfikaty depozytowe i pożyczki osobiste; a także programy lojalnościowe, programy podróżne, korporacyjne rozwiązania płatnicze, edukację finansową, usługi bezpieczeństwa oraz wsparcie posiadaczy kart i akceptantów.
Analityk biznesowy ds. globalnej reinżynierii
Wspieraj działalność operacyjną American Express, wykorzystując AI, automatyzację i zaawansowaną analitykę. Twórz raporty i pulpity nawigacyjne, które wspierają podejmowanie decyzji i pomagają znajdować możliwości usprawniania procesów.
Opis
- Zapewniać wsparcie analityczne i decyzyjne z wykorzystaniem metod statystycznych oraz eksploracji danych.
- Tworzyć prezentacje PowerPoint, które jasno przedstawiają analizy interesariuszom.
- Przekładać złożone wyniki analiz na przystępne wnioski i rekomendacje.
- Wyszukiwać możliwości automatyzacji i dostosowywania raportowania oraz analiz na wszystkich etapach cyklu transakcji.
- Stosować AI w operacjach zaplecza i wspierać jego wdrażanie.
- Pełnić rolę eksperta w zakresie danych na potrzeby raportowania dla zespołów operacyjnych i kadry kierowniczej wyższego szczebla.
- Dostarczać raporty dzienne, tygodniowe i miesięczne, a także wykonywać doraźne analizy i zadania.
- Wykorzystywać analizę opartą na danych do poprawy wydajności procesów.
- Współpracować z zespołami przy opracowywaniu wniosków i informacji zarządczych dotyczących wyników zespołów obsługi.
- Weryfikować i przygotowywać comiesięczne wypłaty dla współpracowników operacyjnych.
- Wykorzystywać automatyzację do uzyskiwania wniosków analitycznych i zwiększania efektywności.
- Dogłębnie poznawać źródła danych i możliwości ich wykorzystania.
- Wskazywać technologie i możliwości, dzięki którym rozwiązania analityczne pozostaną użyteczne w przyszłości.
- Spełniać standardy produktywności, jakości i dokładności danych.
Wymagania
- Mieć łącznie 3–6 lat doświadczenia, w tym co najmniej 3 lata w pokrewnej dziedzinie analizy biznesowej.
- Mieć tytuł licencjata lub magistra.
- Skutecznie się komunikować.
- Dobrze współpracować w zespole.
- Sprawnie poruszać się w strukturze macierzowej i samodzielnie zarządzać wieloma priorytetami.
- Korzystać z technologii na potrzeby raportowania; mieć zaawansowaną znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z narzędziami takimi jak Power BI, Python lub R, Cornerstone, Lumi i Hive.
- Mieć rozległe doświadczenie w pracy z narzędziami Microsoft, w tym zaawansowaną znajomość Excel, PowerPoint i Access.
- Mieć doświadczenie w modelowaniu danych.
- Mieć wysokie kompetencje w zakresie LLM, SQL, Tableau, Python, SAS i Power BI.
- Być gotowym na dodatkowe sprawdzenie przeszłości, które może mieć zastosowanie na tym stanowisku.
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe.
- Premie motywacyjne.
- Wsparcie finansowe i emerytalne.
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne, na życie oraz od niezdolności do pracy — w zależności od lokalizacji.
- Elastyczny model pracy: hybrydowy, stacjonarny lub wirtualny — w zależności od stanowiska i potrzeb biznesowych.
- Atrakcyjny płatny urlop rodzicielski — w zależności od lokalizacji.
- Bezpłatny dostęp do globalnej sieci firmowych ośrodków wellness z personelem pielęgniarskim i lekarskim — w zależności od lokalizacji.
- Bezpłatne, poufne konsultacje w ramach programu Healthy Minds.
- Możliwości rozwoju kariery i szkoleń.