Garmin Cluj on Garmini piirkondlik kontor, mis keskendub navigatsiooni, treeningu, heaolu ja ühendatud igapäevaelamustega seotud tehnoloogia arendamisele. Selle töö aitab kaasa selliste toodete arendamisele nagu GPS-navigatsioonisüsteemid, nutikellad ja aktiivsusmonitorid ning toetab tegevusi alates looduses liikumisest ja tervise jälgimisest kuni autoga reisimiseni. Meeskond loob usaldusväärseid lahendusi kasutajatele kogu maailmas.
Andmeteadlane – masinõpe, hübriidtöö Rumeenias
Liitu Garmini Cluji andme- ja tehisintellekti meeskonnaga, et ehitada, juurutada ja jälgida masinõppelahendusi välitehnoloogia toodetele.
Kirjeldus
- Tee koostööd inseneri-, toote- ja ärivaldkonna sidusrühmadega, et määratleda nõuded ja tarnida andmepõhiseid lahendusi
- Analüüsi suuri ja keerukaid andmekogumeid, et tuvastada tähenduslikke suundumusi, mustreid ja rakendatavaid teadmisi
- Hinda masinõppe ja tehisintellekti lähenemisviise praktilisteks tooterakendusteks
- Loo skaleeruvaid andmekanaleid ja töövooge kogu andmeteaduse elutsükli ulatuses
- Töötle välja hindamisraamistikud ja mõõdikud mudelite ning toodete jõudluse hindamiseks
- Esita keerukaid analüütilisi tulemusi visualiseeringute ja ettekannete abil mittetehnilistele sihtrühmadele selgelt
- Hoolda juurutatud mudeleid, tagades nende töökindluse, skaleeritavuse ja jõudluse, jälgides samal ajal tulemusi ning neid aja jooksul täiustades
- Juhi ärivajadustega kooskõlas olevate kohandatud masinõppemudelite ja algoritmide loomist
Nõuded
- Arvutiteaduse, elektrotehnika, arvutitehnika, tarkvaratehnika, matemaatika, füüsika või seotud tehnilise valdkonna bakalaureusekraad ning vähemalt viis aastat asjakohast töökogemust; samaväärne haridus ja kogemus võivad samuti kvalifitseeruda
- Tugev programmeerimisoskus Pythonis ja/või Javas
- Kogemus andmebaasisüsteemide päringute ja kasutamisega, sealhulgas SQL
- Masinõppesüsteemide kujundamise ning tänapäevaste tehisintellektimeetodite, näiteks LLM-ide, RAG-i ja MCP, kõrgtasemel tundmine
- Kirjeldava ja järeldusstatistika asjatundlikkus, sealhulgas nende rakendamine suurtele, ebatäiuslikele andmekogumitele ja tegeliku elu probleemidele
- Andmeanalüüsi meetodite ja tööriistade eksperditasemel tundmine
- Väga hea suuline, kirjalik ja suhtlemisoskus
- Koostöövalmidus, meeskonnakeskne lähenemine ja konstruktiivne hoiak
- Tõestatud võime lahendada keerukaid probleeme tõhusalt
- Pidev tähelepanu töö dokumentatsiooni kvaliteedile, selgusele ja korrastatusele
- Eeliseks: kogemus aegridade analüüsi, loomuliku keele töötluse, süvaõppe või tugevdusõppega
- Eeliseks: MLOps-i tundmine, sealhulgas katsete jälgimine, mudelite juurutamine ja andmeteaduse töövoogude CI/CD
- Eeliseks: A/B-testimise ja põhjusliku järeldamise kõrgtasemel tundmine
- Eeliseks: kogemus struktureerimata teksti-, pildi- või heliandmete analüüsimisega
- Eeliseks: visualiseerimistööriistade, näiteks Matplotlibi, Seaborni või Tableau, edasijõudnud kasutamine
- Eeliseks: kogemus AWS-i, Azure’i või Google Cloudi kasutamisega andmeteaduse töövoogudes
- Eeliseks: kogemus reaalajas andmetöötlusplatvormidega, näiteks Kafkaga
Hüved
- 24 päeva põhipuhkust, staaži alusel lisanduvad päevad ning hüvitis riigipühade eest
- Terviseplaani liikmesus ja iga-aastane toetus prillidele
- Igakuine toetus spordi- ja heaolutegevusteks
- Juurdepääs kohalikele ja ülemaailmsetele arenguprogrammidele, mis hõlmavad koolitust, mentorlust ning tehniliste ja juhtimisoskuste arendamist
- Juurdepääs e-õppele ja toetus tehnilistel konverentsidel osalemiseks
- Ettevõtte lojaalsusboonus ning lisaboonused pühade ja isiklike sündmuste puhul
- Toidutalongid
- Märkimisväärsed allahindlused Garmini toodetele
- Töötajate aktsiaostuplaan
- Tööandja sissemakse kolmanda samba pensioniplaani
- Võimalused Garmini tooteid testida ja laenata
- Heaolu-, spordi- ja kogukonnaüritused, sealhulgas tunnid, hackathonid, sporditegevused ja peod
- Värbamisprotsessi ajal võib olla saadaval täiendavaid hüvesid