

Marsh McLennanは、リスク、戦略、人材に関するアドバイザリーサービスを世界規模で提供するプロフェッショナルサービス企業です。保険仲介とリスクマネジメントを手がけるMarsh、再保険と資本戦略を専門とするGuy Carpenter、健康・資産・キャリアに関するコンサルティングを提供するMercer、戦略・経済・ブランドコンサルティングを専門とするOliver Wymanを傘下に擁しています。Marsh McLennanは世界で85,000人を超える従業員を抱え、金融、コンサルティング、マーケティングなどの関連プロフェッショナルサービス分野の知見を結集しています。4つの事業全体で、顧客アドバイザリー、リスク分析、事業戦略、コンサルティング、オペレーションなどを支える職種があります。
データエンジニアリングアナリスト(ハイブリッド勤務)- ケンタッキー州ルイビル
Marshのグローバルなリスクおよびコンサルティング事業を支えるDatabricksデータプラットフォームとETLパイプラインを構築します。このルイビルのハイブリッド勤務職では、データ品質、テスト、信頼性の高いワークフロー運用を重視します。
仕事内容
- ステークホルダーと連携してデータ要件を定義し、実行可能な技術仕様に落とし込む
- データパイプラインとETLワークフローを構築・展開する
- 機能とパフォーマンスを検証するため、包括的な単体テストを実施する
- データ品質管理と検証手順を確立する
- 部門横断チームと連携し、プロジェクトの目標、スケジュール、成果物を調整する
- データパイプラインとワークフローを追跡し、パフォーマンス、信頼性、効率性を維持する
- 必要に応じて改善を適用する
- データプロセス、プラットフォームアーキテクチャ、運用ワークフローを文書化する
- 複数地域にまたがるDatabricksデータプラットフォームのセットアップと管理を計画・実行する
応募要件
- コンピューターサイエンス、データサイエンス、情報技術、または関連分野の学士号
- PythonとSQLのスキル
- データモデリングとデータベース設計の経験
- プロフェッショナルなデータエンジニアリング経験5年以上
- ETLおよびELTの原則に関する深い知識
- API統合および多様なソースからのデータ取り込み経験
- 機能テストおよび自動データテストの経験
- 効果的な文書化の実務と自動化の原則に関する知識
- Apache Sparkに関する知識
- AWSまたはAzureの実務経験
- テスト環境へのAI統合経験
- QAエンジニアを監督し、SCRUM会議を進行する能力
- DatabricksとSnowflakeの知識
福利厚生
- 専門的な成長の機会
- 魅力的なプロジェクト
- 支援的なリーダーシップ
- 包括的で活気のある職場文化
- 柔軟な勤務環境
- ウェルビーイングを支援するために設計された福利厚生と報奨
- リモート勤務の選択肢
- オフィスでの協働、ネットワーキング、専門能力開発の機会
- 必要に応じた職場の合理的配慮への支援








