Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennanは、リスク、戦略、人材に関するアドバイザリーサービスを世界規模で提供するプロフェッショナルサービス企業です。保険仲介とリスクマネジメントを手がけるMarsh、再保険と資本戦略を専門とするGuy Carpenter、健康・資産・キャリアに関するコンサルティングを提供するMercer、戦略・経済・ブランドコンサルティングを専門とするOliver Wymanを傘下に擁しています。Marsh McLennanは世界で85,000人を超える従業員を抱え、金融、コンサルティング、マーケティングなどの関連プロフェッショナルサービス分野の知見を結集しています。4つの事業全体で、顧客アドバイザリー、リスク分析、事業戦略、コンサルティング、オペレーションなどを支える職種があります。

データエンジニアリングアナリスト(ハイブリッド勤務)- ケンタッキー州ルイビル

Marshのグローバルなリスクおよびコンサルティング事業を支えるDatabricksデータプラットフォームとETLパイプラインを構築します。このルイビルのハイブリッド勤務職では、データ品質、テスト、信頼性の高いワークフロー運用を重視します。

仕事内容

  • ステークホルダーと連携してデータ要件を定義し、実行可能な技術仕様に落とし込む
  • データパイプラインとETLワークフローを構築・展開する
  • 機能とパフォーマンスを検証するため、包括的な単体テストを実施する
  • データ品質管理と検証手順を確立する
  • 部門横断チームと連携し、プロジェクトの目標、スケジュール、成果物を調整する
  • データパイプラインとワークフローを追跡し、パフォーマンス、信頼性、効率性を維持する
  • 必要に応じて改善を適用する
  • データプロセス、プラットフォームアーキテクチャ、運用ワークフローを文書化する
  • 複数地域にまたがるDatabricksデータプラットフォームのセットアップと管理を計画・実行する

応募要件

  • コンピューターサイエンス、データサイエンス、情報技術、または関連分野の学士号
  • PythonとSQLのスキル
  • データモデリングとデータベース設計の経験
  • プロフェッショナルなデータエンジニアリング経験5年以上
  • ETLおよびELTの原則に関する深い知識
  • API統合および多様なソースからのデータ取り込み経験
  • 機能テストおよび自動データテストの経験
  • 効果的な文書化の実務と自動化の原則に関する知識
  • Apache Sparkに関する知識
  • AWSまたはAzureの実務経験
  • テスト環境へのAI統合経験
  • QAエンジニアを監督し、SCRUM会議を進行する能力
  • DatabricksとSnowflakeの知識

福利厚生

  • 専門的な成長の機会
  • 魅力的なプロジェクト
  • 支援的なリーダーシップ
  • 包括的で活気のある職場文化
  • 柔軟な勤務環境
  • ウェルビーイングを支援するために設計された福利厚生と報奨
  • リモート勤務の選択肢
  • オフィスでの協働、ネットワーキング、専門能力開発の機会
  • 必要に応じた職場の合理的配慮への支援

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