Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan е глобална компания за професионални услуги, която работи в областта на риска, стратегиите и консултантските услуги, свързани с хората. Нейните предприятия включват Marsh, която предоставя брокерски услуги и управление на риска; Guy Carpenter, специализирана в презастраховането и капиталовите стратегии; Mercer, която обслужва клиенти в консултирането в областта на здравето, благосъстоянието и кариерата; и Oliver Wyman, специализирана в стратегически, икономически и бранд консултации. Със служители, наброяващи повече от 85 000 души по света, Marsh McLennan обединява експертен опит във финансите, консултирането, маркетинга и свързаните професионални услуги. Възможностите за работа в компанията обхващат роли в подкрепа на консултирането на клиенти, анализа на риска, бизнес стратегиите, консултантските и оперативните екипи във всичките ѝ четири предприятия.

Анализатор на инженеринг на данни (хибридно) – Луисвил, Кентъки

Изграждайте платформи за данни Databricks и ETL процеси, които подпомагат глобалния бизнес на Marsh в областта на риска и консултирането. Тази хибридна позиция в Луисвил поставя акцент върху качеството на данните, тестването и надеждната работа на процесите.

Описание

  • Работете със заинтересованите страни, за да определяте нуждите от данни и да ги превръщате в приложими технически спецификации
  • Изграждайте и внедрявайте процеси за данни и ETL работни потоци
  • Провеждайте цялостни модулни тестове за проверка на функционалността и производителността
  • Въвеждайте контрол на качеството на данните и процедури за валидиране
  • Работете с междуфункционални екипи за съгласуване на целите, графиците и резултатите по проектите
  • Наблюдавайте процесите за данни и работните потоци, за да поддържате производителност, надеждност и ефективност
  • Прилагайте подобрения при необходимост
  • Документирайте процесите за данни, архитектурата на платформата и оперативните работни потоци
  • Планирайте и реализирайте настройването и администрирането на платформа за данни Databricks в множество региони

Изисквания

  • Бакалавърска степен по компютърни науки, наука за данните, информационни технологии или сродна дисциплина
  • Добро владеене на Python и SQL
  • Опит в моделирането на данни и проектирането на бази данни
  • Поне пет години професионален опит в инженеринг на данни
  • Задълбочени познания за принципите на ETL и ELT
  • Опит с интегриране на API и приемане на данни от различни източници
  • Опит с функционално и автоматизирано тестване на данни
  • Познания за ефективни практики за документация и принципи на автоматизацията
  • Познаване на Apache Spark
  • Опит с AWS или Azure
  • Опит с интегриране на изкуствен интелект в тестови среди
  • Способност за ръководене на QA инженери и фасилитиране на SCRUM разговори
  • Познаване на Databricks и Snowflake

Придобивки

  • Възможности за професионално развитие
  • Ангажиращи проекти
  • Подкрепящо ръководство
  • Приобщаваща и енергична работна култура
  • Гъвкава работна среда
  • Придобивки и награди, предназначени да подкрепят благосъстоянието
  • Възможност за дистанционна работа
  • Сътрудничество в офиса, създаване на контакти и възможности за професионално развитие
  • Подкрепа за адаптиране на работното място при необходимост