
Marsh McLennan е глобална компания за професионални услуги, която работи в областта на риска, стратегиите и консултантските услуги, свързани с хората. Нейните предприятия включват Marsh, която предоставя брокерски услуги и управление на риска; Guy Carpenter, специализирана в презастраховането и капиталовите стратегии; Mercer, която обслужва клиенти в консултирането в областта на здравето, благосъстоянието и кариерата; и Oliver Wyman, специализирана в стратегически, икономически и бранд консултации. Със служители, наброяващи повече от 85 000 души по света, Marsh McLennan обединява експертен опит във финансите, консултирането, маркетинга и свързаните професионални услуги. Възможностите за работа в компанията обхващат роли в подкрепа на консултирането на клиенти, анализа на риска, бизнес стратегиите, консултантските и оперативните екипи във всичките ѝ четири предприятия.
Анализатор на инженеринг на данни (хибридно) – Луисвил, Кентъки
Изграждайте платформи за данни Databricks и ETL процеси, които подпомагат глобалния бизнес на Marsh в областта на риска и консултирането. Тази хибридна позиция в Луисвил поставя акцент върху качеството на данните, тестването и надеждната работа на процесите.
Описание
- Работете със заинтересованите страни, за да определяте нуждите от данни и да ги превръщате в приложими технически спецификации
- Изграждайте и внедрявайте процеси за данни и ETL работни потоци
- Провеждайте цялостни модулни тестове за проверка на функционалността и производителността
- Въвеждайте контрол на качеството на данните и процедури за валидиране
- Работете с междуфункционални екипи за съгласуване на целите, графиците и резултатите по проектите
- Наблюдавайте процесите за данни и работните потоци, за да поддържате производителност, надеждност и ефективност
- Прилагайте подобрения при необходимост
- Документирайте процесите за данни, архитектурата на платформата и оперативните работни потоци
- Планирайте и реализирайте настройването и администрирането на платформа за данни Databricks в множество региони
Изисквания
- Бакалавърска степен по компютърни науки, наука за данните, информационни технологии или сродна дисциплина
- Добро владеене на Python и SQL
- Опит в моделирането на данни и проектирането на бази данни
- Поне пет години професионален опит в инженеринг на данни
- Задълбочени познания за принципите на ETL и ELT
- Опит с интегриране на API и приемане на данни от различни източници
- Опит с функционално и автоматизирано тестване на данни
- Познания за ефективни практики за документация и принципи на автоматизацията
- Познаване на Apache Spark
- Опит с AWS или Azure
- Опит с интегриране на изкуствен интелект в тестови среди
- Способност за ръководене на QA инженери и фасилитиране на SCRUM разговори
- Познаване на Databricks и Snowflake
Придобивки
- Възможности за професионално развитие
- Ангажиращи проекти
- Подкрепящо ръководство
- Приобщаваща и енергична работна култура
- Гъвкава работна среда
- Придобивки и награди, предназначени да подкрепят благосъстоянието
- Възможност за дистанционна работа
- Сътрудничество в офиса, създаване на контакти и възможности за професионално развитие
- Подкрепа за адаптиране на работното място при необходимост