Marsh McLennan là tập đoàn dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực tư vấn về rủi ro, chiến lược và nhân sự. Các doanh nghiệp của tập đoàn gồm Marsh, chuyên môi giới bảo hiểm và quản lý rủi ro; Guy Carpenter, tập trung vào tái bảo hiểm và chiến lược vốn; Mercer, cung cấp dịch vụ tư vấn về sức khỏe, tài sản và nghề nghiệp; cùng Oliver Wyman, chuyên về tư vấn chiến lược, kinh tế và thương hiệu. Với hơn 85.000 nhân viên trên toàn thế giới, Marsh McLennan quy tụ chuyên môn trong lĩnh vực tài chính, tư vấn, tiếp thị và các dịch vụ chuyên nghiệp liên quan. Các vị trí tuyển dụng của công ty bao gồm những vai trò hỗ trợ tư vấn khách hàng, phân tích rủi ro, chiến lược kinh doanh, tư vấn và vận hành tại bốn doanh nghiệp thành viên.
Chuyên viên Phân tích Kỹ thuật Dữ liệu (Làm việc kết hợp) - Louisville, Kentucky
Xây dựng nền tảng dữ liệu Databricks và các quy trình ETL hỗ trợ hoạt động kinh doanh tư vấn và quản trị rủi ro toàn cầu của Marsh. Vị trí làm việc kết hợp tại Louisville tập trung vào chất lượng dữ liệu, kiểm thử và vận hành quy trình đáng tin cậy.
Mô tả
- Phối hợp với các bên liên quan để xác định nhu cầu dữ liệu và chuyển đổi thành các đặc tả kỹ thuật có thể triển khai
- Xây dựng và triển khai các quy trình dữ liệu cùng quy trình ETL
- Thực hiện kiểm thử đơn vị toàn diện để xác minh chức năng và hiệu suất
- Thiết lập các biện pháp kiểm soát chất lượng dữ liệu và quy trình xác thực
- Làm việc với các nhóm liên chức năng để thống nhất mục tiêu, lịch trình và sản phẩm bàn giao của dự án
- Theo dõi các quy trình dữ liệu và quy trình công việc để duy trì hiệu suất, độ tin cậy và tính hiệu quả
- Áp dụng các cải tiến khi cần thiết
- Lập tài liệu về quy trình dữ liệu, kiến trúc nền tảng và quy trình vận hành
- Lập kế hoạch và triển khai việc thiết lập, quản trị nền tảng dữ liệu Databricks trên nhiều khu vực
Yêu cầu
- Bằng cử nhân về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, công nghệ thông tin hoặc ngành liên quan
- Thành thạo Python và SQL
- Có kinh nghiệm về mô hình hóa dữ liệu và thiết kế cơ sở dữ liệu
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm chuyên môn về Kỹ thuật Dữ liệu
- Hiểu biết vững về các nguyên tắc ETL và ELT
- Có kinh nghiệm tích hợp API và tiếp nhận dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
- Có kinh nghiệm kiểm thử dữ liệu chức năng và tự động
- Có kiến thức về các phương pháp lập tài liệu hiệu quả và nguyên tắc tự động hóa
- Quen thuộc với Apache Spark
- Có kinh nghiệm làm việc với AWS hoặc Azure
- Có kinh nghiệm tích hợp AI trong môi trường kiểm thử
- Có khả năng giám sát các Kỹ sư QA và điều phối các cuộc họp SCRUM
- Quen thuộc với Databricks và Snowflake
Phúc lợi
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp
- Các dự án hấp dẫn
- Đội ngũ lãnh đạo hỗ trợ
- Văn hóa nơi làm việc hòa nhập và năng động
- Môi trường làm việc linh hoạt
- Các phúc lợi và phần thưởng được thiết kế để hỗ trợ sức khỏe và hạnh phúc
- Có lựa chọn làm việc từ xa
- Cơ hội hợp tác, kết nối và phát triển chuyên môn tại văn phòng
- Được hỗ trợ điều chỉnh nơi làm việc khi cần