Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan je globalno podjetje za strokovne storitve, ki deluje na področjih tveganj, strategije in svetovanja, povezanega z ljudmi. Njegova podjetja vključujejo Marsh, ki zagotavlja zavarovalno posredništvo in upravljanje tveganj; Guy Carpenter, osredotočen na pozavarovanje in kapitalske strategije; Mercer, ki strankam nudi svetovanje na področjih zdravja, premoženja in kariere; ter Oliver Wyman, specializiran za svetovanje o strategiji, ekonomiji in blagovnih znamkah. Z več kot 85.000 zaposlenimi po vsem svetu Marsh McLennan združuje strokovno znanje s področij financ, svetovanja, trženja in povezanih strokovnih storitev. Zaposlitvene priložnosti v podjetju vključujejo vloge, ki podpirajo svetovanje strankam, analizo tveganj, poslovno strategijo, svetovalne in operativne ekipe v vseh štirih podjetjih.

Analitik podatkovnega inženirstva (hibridno) – Louisville, Kentucky

Gradite podatkovne platforme Databricks in ETL-podatkovne cevovode, ki podpirajo Marshovo globalno poslovanje na področju tveganj in svetovanja. To hibridno delovno mesto v Louisvillu poudarja kakovost podatkov, testiranje ter zanesljivo delovanje delovnih tokov.

Opis

  • Sodelujte z deležniki pri opredeljevanju podatkovnih potreb in njihovem pretvarjanju v izvedljive tehnične specifikacije
  • Gradite in uvajajte podatkovne cevovode ter ETL-delovne tokove
  • Izvajajte celovite enotne teste za preverjanje funkcionalnosti in zmogljivosti
  • Vzpostavljajte nadzor kakovosti podatkov in postopke preverjanja
  • Sodelujte z medfunkcijskimi ekipami pri usklajevanju projektnih ciljev, časovnic in rezultatov
  • Spremljajte podatkovne cevovode in delovne tokove, da ohranjate zmogljivost, zanesljivost in učinkovitost
  • Po potrebi uvajajte izboljšave
  • Dokumentirajte podatkovne procese, arhitekturo platforme in operativne delovne tokove
  • Načrtujte in izvedite vzpostavitev ter upravljanje podatkovne platforme Databricks v več regijah

Zahteve

  • Diploma iz računalništva, podatkovne znanosti, informacijske tehnologije ali sorodnega področja
  • Dobro poznavanje Pythona in SQL
  • Izkušnje z modeliranjem podatkov in načrtovanjem podatkovnih baz
  • Najmanj pet let poklicnih izkušenj na področju podatkovnega inženirstva
  • Dobro poznavanje načel ETL in ELT
  • Izkušnje z vključevanjem API-jev in zajemanjem podatkov iz različnih virov
  • Izkušnje s funkcionalnim in avtomatiziranim testiranjem podatkov
  • Poznavanje učinkovitih praks dokumentiranja in načel avtomatizacije
  • Poznavanje Apache Sparka
  • Izkušnje z AWS ali Azure
  • Izkušnje z vključevanjem umetne inteligence v testna okolja
  • Sposobnost nadziranja inženirjev QA ter vodenja SCRUM-sestankov
  • Poznavanje Databricksa in Snowflakea

Ugodnosti

  • Priložnosti za poklicni razvoj
  • Zanimivi projekti
  • Podporno vodstvo
  • Vključujoča in energična kultura delovnega okolja
  • Prilagodljivo delovno okolje
  • Ugodnosti in nagrade, namenjene podpori dobremu počutju
  • Možnost dela na daljavo
  • Sodelovanje v pisarni, mreženje in priložnosti za poklicni razvoj
  • Podpora pri prilagoditvah delovnega mesta, kadar je potrebna