
Marsh McLennan je globalno podjetje za strokovne storitve, ki deluje na področjih tveganj, strategije in svetovanja, povezanega z ljudmi. Njegova podjetja vključujejo Marsh, ki zagotavlja zavarovalno posredništvo in upravljanje tveganj; Guy Carpenter, osredotočen na pozavarovanje in kapitalske strategije; Mercer, ki strankam nudi svetovanje na področjih zdravja, premoženja in kariere; ter Oliver Wyman, specializiran za svetovanje o strategiji, ekonomiji in blagovnih znamkah. Z več kot 85.000 zaposlenimi po vsem svetu Marsh McLennan združuje strokovno znanje s področij financ, svetovanja, trženja in povezanih strokovnih storitev. Zaposlitvene priložnosti v podjetju vključujejo vloge, ki podpirajo svetovanje strankam, analizo tveganj, poslovno strategijo, svetovalne in operativne ekipe v vseh štirih podjetjih.
Analitik podatkovnega inženirstva (hibridno) – Louisville, Kentucky
Gradite podatkovne platforme Databricks in ETL-podatkovne cevovode, ki podpirajo Marshovo globalno poslovanje na področju tveganj in svetovanja. To hibridno delovno mesto v Louisvillu poudarja kakovost podatkov, testiranje ter zanesljivo delovanje delovnih tokov.
Opis
- Sodelujte z deležniki pri opredeljevanju podatkovnih potreb in njihovem pretvarjanju v izvedljive tehnične specifikacije
- Gradite in uvajajte podatkovne cevovode ter ETL-delovne tokove
- Izvajajte celovite enotne teste za preverjanje funkcionalnosti in zmogljivosti
- Vzpostavljajte nadzor kakovosti podatkov in postopke preverjanja
- Sodelujte z medfunkcijskimi ekipami pri usklajevanju projektnih ciljev, časovnic in rezultatov
- Spremljajte podatkovne cevovode in delovne tokove, da ohranjate zmogljivost, zanesljivost in učinkovitost
- Po potrebi uvajajte izboljšave
- Dokumentirajte podatkovne procese, arhitekturo platforme in operativne delovne tokove
- Načrtujte in izvedite vzpostavitev ter upravljanje podatkovne platforme Databricks v več regijah
Zahteve
- Diploma iz računalništva, podatkovne znanosti, informacijske tehnologije ali sorodnega področja
- Dobro poznavanje Pythona in SQL
- Izkušnje z modeliranjem podatkov in načrtovanjem podatkovnih baz
- Najmanj pet let poklicnih izkušenj na področju podatkovnega inženirstva
- Dobro poznavanje načel ETL in ELT
- Izkušnje z vključevanjem API-jev in zajemanjem podatkov iz različnih virov
- Izkušnje s funkcionalnim in avtomatiziranim testiranjem podatkov
- Poznavanje učinkovitih praks dokumentiranja in načel avtomatizacije
- Poznavanje Apache Sparka
- Izkušnje z AWS ali Azure
- Izkušnje z vključevanjem umetne inteligence v testna okolja
- Sposobnost nadziranja inženirjev QA ter vodenja SCRUM-sestankov
- Poznavanje Databricksa in Snowflakea
Ugodnosti
- Priložnosti za poklicni razvoj
- Zanimivi projekti
- Podporno vodstvo
- Vključujoča in energična kultura delovnega okolja
- Prilagodljivo delovno okolje
- Ugodnosti in nagrade, namenjene podpori dobremu počutju
- Možnost dela na daljavo
- Sodelovanje v pisarni, mreženje in priložnosti za poklicni razvoj
- Podpora pri prilagoditvah delovnega mesta, kadar je potrebna