Marsh McLennan
Marsh McLennan
„Marsh McLennan“ yra pasaulinė profesionalių paslaugų įmonė, teikianti konsultavimo paslaugas rizikos valdymo, strategijos ir su žmonėmis susijusiose srityse. Įmonių grupei priklauso draudimo tarpininkavimo ir rizikos valdymo paslaugas teikianti „Marsh“, perdraudimo ir kapitalo strategijų srityje besispecializuojanti „Guy Carpenter“, sveikatos, turto ir karjeros konsultavimo paslaugas teikianti „Mercer“ bei strategijos, ekonomikos ir prekių ženklų konsultavimo srityse besispecializuojanti „Oliver Wyman“. „Marsh McLennan“ visame pasaulyje dirba daugiau nei 85 000 darbuotojų, o įmonė sutelkia finansų, konsultavimo, rinkodaros ir kitų susijusių profesionalių paslaugų kompetencijas. Įmonės įdarbinimo sritys apima klientų konsultavimą, rizikos analizę, verslo strategiją, konsultavimą ir veiklos komandas palaikančias pareigas visose keturiose įmonėse.

Duomenų inžinerijos analitikas (hibridinis darbas) – Luisvilis, Kentukis

Kurkite „Databricks“ duomenų platformas ir ETL procesus, padedančius „Marsh“ pasauliniam rizikos ir konsultavimo verslui. Ši hibridinė pozicija Luisvilyje orientuota į duomenų kokybę, testavimą ir patikimą darbo procesų veikimą.

Aprašymas

  • Bendradarbiaukite su suinteresuotosiomis šalimis, kad apibrėžtumėte duomenų poreikius ir paverstumėte juos įgyvendinamomis techninėmis specifikacijomis
  • Kurkite ir diekite duomenų konvejerius bei ETL darbo procesus
  • Atlikite išsamius vienetų testus funkcionalumui ir našumui patikrinti
  • Nustatykite duomenų kokybės kontrolės ir validavimo procedūras
  • Dirbkite su įvairių sričių komandomis, kad suderintumėte projekto tikslus, tvarkaraščius ir rezultatus
  • Stebėkite duomenų konvejerius ir darbo procesus, kad išlaikytumėte našumą, patikimumą ir efektyvumą
  • Prireikus taikykite patobulinimus
  • Dokumentuokite duomenų procesus, platformos architektūrą ir veiklos darbo procesus
  • Suplanuokite ir įgyvendinkite „Databricks“ duomenų platformos diegimą bei administravimą keliuose regionuose

Reikalavimai

  • Kompiuterių mokslų, duomenų mokslo, informacinių technologijų ar susijusios krypties bakalauro laipsnis
  • Geri Python ir SQL įgūdžiai
  • Duomenų modeliavimo ir duomenų bazių projektavimo patirtis
  • Ne mažesnė kaip penkerių metų profesinė duomenų inžinerijos patirtis
  • Puikios ETL ir ELT principų žinios
  • API integravimo ir duomenų surinkimo iš įvairių šaltinių patirtis
  • Funkcinio ir automatizuoto duomenų testavimo patirtis
  • Veiksmingų dokumentavimo praktikų ir automatizavimo principų išmanymas
  • Apache Spark išmanymas
  • Darbo su AWS arba Azure patirtis
  • Dirbtinio intelekto integravimo į testavimo aplinkas patirtis
  • Gebėjimas prižiūrėti QA inžinierių darbą ir vesti SCRUM susitikimus
  • „Databricks“ ir „Snowflake“ išmanymas

Privalumai

  • Profesinio augimo galimybės
  • Įdomūs projektai
  • Palaikantis vadovavimas
  • Įtrauki kultūra ir energinga darbo aplinka
  • Lanksti darbo aplinka
  • Gerovę palaikančios naudos ir apdovanojimai
  • Galimybė dirbti nuotoliniu būdu
  • Bendradarbiavimo, tinklaveikos ir profesinio tobulėjimo galimybės biure
  • Pagalba pritaikant darbo vietą, kai jos reikia

Susiję darbai

Springer Nature

Associate or Senior Editor, Nature Materials

Springer Nature

Evaluate research manuscripts and commission scientific content for Nature Materials at Springer Nature. Work with editors and materials science experts across the international research community.

Atidaryti
Johnson Controls

Associate Legal Director, Labor and Employment

Johnson Controls

Advise Johnson Controls on U.S. and global labor and employment matters, including investigations, litigation, workplace policies, and mergers and acquisitions. Lead employment law workstreams and counsel HR and business leaders.

Atidaryti