Marsh McLennan je globálna spoločnosť poskytujúca odborné služby v oblasti rizík, stratégie a poradenstva zameraného na ľudí. Jej podniky zahŕňajú Marsh, ktorý poskytuje sprostredkovanie poistenia a riadenie rizík; Guy Carpenter, zameraný na zaistenie a kapitálové stratégie; Mercer, ktorý klientom poskytuje poradenstvo v oblasti zdravia, majetku a kariéry; a Oliver Wyman, špecializujúci sa na strategické, ekonomické a marketingové poradenstvo. Marsh McLennan s viac ako 85 000 zamestnancami po celom svete spája odborné znalosti v oblasti financií, poradenstva, marketingu a súvisiacich profesionálnych služieb. Pracovné pozície v spoločnosti zahŕňajú podporu klientského poradenstva, analýzy rizík, obchodnej stratégie, konzultačných a prevádzkových tímov v rámci všetkých štyroch podnikov.
Analytik dátového inžinierstva (hybridná práca) – Louisville, Kentucky
Budujte dátové platformy Databricks a ETL pipeline podporujúce globálne rizikové a poradenské aktivity spoločnosti Marsh. Táto hybridná pozícia v Louisville kladie dôraz na kvalitu dát, testovanie a spoľahlivú prevádzku pracovných tokov.
Popis
- Spolupracujte so zainteresovanými stranami na definovaní dátových potrieb a premeňte ich na konkrétne technické špecifikácie
- Vytvárajte a nasadzujte dátové pipeline a ETL pracovné toky
- Vykonávajte komplexné jednotkové testy na overenie funkčnosti a výkonu
- Zavádzajte kontroly kvality dát a validačné postupy
- Spolupracujte s medzifunkčnými tímami na zosúladení cieľov, harmonogramov a výstupov projektov
- Sledujte dátové pipeline a pracovné toky s cieľom udržiavať výkon, spoľahlivosť a efektívnosť
- Podľa potreby uplatňujte zlepšenia
- Dokumentujte dátové procesy, architektúru platformy a prevádzkové pracovné toky
- Plánujte a realizujte nastavenie a správu dátovej platformy Databricks vo viacerých regiónoch
Požiadavky
- Bakalárske vzdelanie v odbore informatika, dátová veda, informačné technológie alebo v príbuznom odbore
- Dobrá znalosť Pythonu a SQL
- Skúsenosti s dátovým modelovaním a návrhom databáz
- Najmenej päť rokov profesionálnych skúseností v dátovom inžinierstve
- Dôkladná znalosť princípov ETL a ELT
- Skúsenosti s integráciou API a získavaním dát z rôznych zdrojov
- Skúsenosti s funkčným a automatizovaným testovaním dát
- Znalosť účinných postupov dokumentácie a princípov automatizácie
- Znalosť Apache Spark
- Skúsenosti s AWS alebo Azure
- Skúsenosti s integráciou umelej inteligencie do testovacích prostredí
- Schopnosť dohliadať na QA inžinierov a viesť hovory SCRUM
- Znalosť Databricks a Snowflake
Benefity
- Príležitosti na profesijný rast
- Zaujímavé projekty
- Podporné vedenie
- Inkluzívna a energická pracovná kultúra
- Flexibilné pracovné prostredie
- Benefity a odmeny navrhnuté na podporu pohody
- Možnosť pracovať na diaľku
- Spolupráca v kancelárii, vytváranie kontaktov a príležitosti na profesijný rozvoj
- Podpora pri zabezpečení pracovných úprav podľa potreby