
Marsh McLennan เป็นบริษัทให้บริการวิชาชีพระดับโลกที่ดำเนินงานด้านการให้คำปรึกษาเกี่ยวกับความเสี่ยง กลยุทธ์ และบุคลากร ธุรกิจของบริษัทประกอบด้วย Marsh ซึ่งให้บริการนายหน้าประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง Guy Carpenter ซึ่งมุ่งเน้นด้านการประกันภัยต่อและกลยุทธ์เงินทุน Mercer ซึ่งให้คำปรึกษาด้านสุขภาพ ความมั่งคั่ง และอาชีพ และ Oliver Wyman ซึ่งเชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ เศรษฐศาสตร์ และการให้คำปรึกษาด้านแบรนด์ ด้วยบุคลากรมากกว่า 85,000 คนทั่วโลก Marsh McLennan ผสานความเชี่ยวชาญด้านการเงิน การให้คำปรึกษา การตลาด และบริการวิชาชีพที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกัน ลักษณะงานที่บริษัทเปิดรับครอบคลุมบทบาทสนับสนุนการให้คำปรึกษาแก่ลูกค้า การวิเคราะห์ความเสี่ยง กลยุทธ์ทางธุรกิจ งานที่ปรึกษา และทีมปฏิบัติการในทั้งสี่ธุรกิจ
นักวิเคราะห์วิศวกรรมข้อมูล (ไฮบริด) - Louisville, Kentucky
สร้างแพลตฟอร์มข้อมูล Databricks และกระบวนการ ETL เพื่อสนับสนุนธุรกิจบริหารความเสี่ยงและที่ปรึกษาระดับโลกของ Marsh ตำแหน่งงานแบบไฮบริดใน Louisville นี้มุ่งเน้นคุณภาพข้อมูล การทดสอบ และการดำเนินงานเวิร์กโฟลว์ที่เชื่อถือได้
รายละเอียด
- ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อกำหนดความต้องการด้านข้อมูลและแปลงเป็นข้อกำหนดทางเทคนิคที่นำไปปฏิบัติได้
- สร้างและนำกระบวนการข้อมูลและเวิร์กโฟลว์ ETL ไปใช้งาน
- ดำเนินการทดสอบหน่วยอย่างครอบคลุมเพื่อตรวจสอบฟังก์ชันการทำงานและประสิทธิภาพ
- จัดทำการควบคุมคุณภาพข้อมูลและขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้อง
- ทำงานร่วมกับทีมข้ามสายงานเพื่อให้เป้าหมาย กำหนดการ และสิ่งส่งมอบของโครงการสอดคล้องกัน
- ติดตามกระบวนการข้อมูลและเวิร์กโฟลว์เพื่อรักษาประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิผล
- นำการปรับปรุงมาใช้เมื่อจำเป็น
- จัดทำเอกสารกระบวนการข้อมูล สถาปัตยกรรมแพลตฟอร์ม และเวิร์กโฟลว์ด้านปฏิบัติการ
- วางแผนและดำเนินการติดตั้งและบริหารแพลตฟอร์มข้อมูล Databricks ในหลายภูมิภาค
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีความเชี่ยวชาญด้าน Python และ SQL
- มีประสบการณ์ด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูลและการออกแบบฐานข้อมูล
- มีประสบการณ์ทำงานด้านวิศวกรรมข้อมูลอย่างน้อยห้าปี
- มีความรู้เป็นอย่างดีเกี่ยวกับหลักการ ETL และ ELT
- มีประสบการณ์ในการผสานรวม API และนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย
- มีประสบการณ์ด้านการทดสอบข้อมูลทั้งเชิงฟังก์ชันและแบบอัตโนมัติ
- มีความรู้เกี่ยวกับแนวปฏิบัติในการจัดทำเอกสารที่มีประสิทธิภาพและหลักการทำงานอัตโนมัติ
- คุ้นเคยกับ Apache Spark
- มีประสบการณ์ทำงานกับ AWS หรือ Azure
- มีประสบการณ์ผสานรวม AI ในสภาพแวดล้อมการทดสอบ
- สามารถกำกับดูแลวิศวกร QA และอำนวยความสะดวกในการประชุม SCRUM
- คุ้นเคยกับ Databricks และ Snowflake
สวัสดิการ
- โอกาสเติบโตในสายอาชีพ
- โครงการที่น่าสนใจ
- ผู้นำที่ให้การสนับสนุน
- วัฒนธรรมการทำงานที่เปิดกว้างและมีพลัง
- สภาพแวดล้อมการทำงานที่ยืดหยุ่น
- สวัสดิการและรางวัลที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนสุขภาวะ
- มีทางเลือกในการทำงานระยะไกล
- โอกาสในการทำงานร่วมกัน สร้างเครือข่าย และพัฒนาวิชาชีพที่สำนักงาน
- การสนับสนุนการปรับสภาพแวดล้อมในการทำงานเมื่อจำเป็น