Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan เป็นบริษัทให้บริการวิชาชีพระดับโลกที่ดำเนินงานด้านการให้คำปรึกษาเกี่ยวกับความเสี่ยง กลยุทธ์ และบุคลากร ธุรกิจของบริษัทประกอบด้วย Marsh ซึ่งให้บริการนายหน้าประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง Guy Carpenter ซึ่งมุ่งเน้นด้านการประกันภัยต่อและกลยุทธ์เงินทุน Mercer ซึ่งให้คำปรึกษาด้านสุขภาพ ความมั่งคั่ง และอาชีพ และ Oliver Wyman ซึ่งเชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ เศรษฐศาสตร์ และการให้คำปรึกษาด้านแบรนด์ ด้วยบุคลากรมากกว่า 85,000 คนทั่วโลก Marsh McLennan ผสานความเชี่ยวชาญด้านการเงิน การให้คำปรึกษา การตลาด และบริการวิชาชีพที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกัน ลักษณะงานที่บริษัทเปิดรับครอบคลุมบทบาทสนับสนุนการให้คำปรึกษาแก่ลูกค้า การวิเคราะห์ความเสี่ยง กลยุทธ์ทางธุรกิจ งานที่ปรึกษา และทีมปฏิบัติการในทั้งสี่ธุรกิจ

นักวิเคราะห์วิศวกรรมข้อมูล (ไฮบริด) - Louisville, Kentucky

สร้างแพลตฟอร์มข้อมูล Databricks และกระบวนการ ETL เพื่อสนับสนุนธุรกิจบริหารความเสี่ยงและที่ปรึกษาระดับโลกของ Marsh ตำแหน่งงานแบบไฮบริดใน Louisville นี้มุ่งเน้นคุณภาพข้อมูล การทดสอบ และการดำเนินงานเวิร์กโฟลว์ที่เชื่อถือได้

รายละเอียด

  • ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อกำหนดความต้องการด้านข้อมูลและแปลงเป็นข้อกำหนดทางเทคนิคที่นำไปปฏิบัติได้
  • สร้างและนำกระบวนการข้อมูลและเวิร์กโฟลว์ ETL ไปใช้งาน
  • ดำเนินการทดสอบหน่วยอย่างครอบคลุมเพื่อตรวจสอบฟังก์ชันการทำงานและประสิทธิภาพ
  • จัดทำการควบคุมคุณภาพข้อมูลและขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้อง
  • ทำงานร่วมกับทีมข้ามสายงานเพื่อให้เป้าหมาย กำหนดการ และสิ่งส่งมอบของโครงการสอดคล้องกัน
  • ติดตามกระบวนการข้อมูลและเวิร์กโฟลว์เพื่อรักษาประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิผล
  • นำการปรับปรุงมาใช้เมื่อจำเป็น
  • จัดทำเอกสารกระบวนการข้อมูล สถาปัตยกรรมแพลตฟอร์ม และเวิร์กโฟลว์ด้านปฏิบัติการ
  • วางแผนและดำเนินการติดตั้งและบริหารแพลตฟอร์มข้อมูล Databricks ในหลายภูมิภาค

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • มีความเชี่ยวชาญด้าน Python และ SQL
  • มีประสบการณ์ด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูลและการออกแบบฐานข้อมูล
  • มีประสบการณ์ทำงานด้านวิศวกรรมข้อมูลอย่างน้อยห้าปี
  • มีความรู้เป็นอย่างดีเกี่ยวกับหลักการ ETL และ ELT
  • มีประสบการณ์ในการผสานรวม API และนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย
  • มีประสบการณ์ด้านการทดสอบข้อมูลทั้งเชิงฟังก์ชันและแบบอัตโนมัติ
  • มีความรู้เกี่ยวกับแนวปฏิบัติในการจัดทำเอกสารที่มีประสิทธิภาพและหลักการทำงานอัตโนมัติ
  • คุ้นเคยกับ Apache Spark
  • มีประสบการณ์ทำงานกับ AWS หรือ Azure
  • มีประสบการณ์ผสานรวม AI ในสภาพแวดล้อมการทดสอบ
  • สามารถกำกับดูแลวิศวกร QA และอำนวยความสะดวกในการประชุม SCRUM
  • คุ้นเคยกับ Databricks และ Snowflake

สวัสดิการ

  • โอกาสเติบโตในสายอาชีพ
  • โครงการที่น่าสนใจ
  • ผู้นำที่ให้การสนับสนุน
  • วัฒนธรรมการทำงานที่เปิดกว้างและมีพลัง
  • สภาพแวดล้อมการทำงานที่ยืดหยุ่น
  • สวัสดิการและรางวัลที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนสุขภาวะ
  • มีทางเลือกในการทำงานระยะไกล
  • โอกาสในการทำงานร่วมกัน สร้างเครือข่าย และพัฒนาวิชาชีพที่สำนักงาน
  • การสนับสนุนการปรับสภาพแวดล้อมในการทำงานเมื่อจำเป็น