Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan er et globalt selskap innen profesjonelle tjenester som arbeider med rådgivning innen risiko, strategi og personalrelaterte spørsmål. Virksomhetens selskaper omfatter Marsh, som tilbyr forsikringsmegling og risikostyring; Guy Carpenter, med fokus på reassuranse og kapitalstrategier; Mercer, som bistår kunder innen helse, formue og karriererådgivning; samt Oliver Wyman, som spesialiserer seg på strategi-, økonomi- og merkevarerådgivning. Med mer enn 85 000 ansatte over hele verden samler Marsh McLennan ekspertise innen finans, rådgivning, markedsføring og beslektede profesjonelle tjenester. Selskapets rekruttering omfatter roller innen kunderådgivning, risikoanalyse, forretningsstrategi, konsulentvirksomhet og operative team på tvers av de fire virksomhetene.

Dataingeniøranalytiker (hybrid) – Louisville, Kentucky

Bygg Databricks-dataplattformer og ETL-pipelines som støtter Marshs globale risiko- og konsulentvirksomhet. Denne hybride stillingen i Louisville legger vekt på datakvalitet, testing og pålitelig drift av arbeidsflyter.

Beskrivelse

  • Samarbeid med interessenter for å definere databehov og omsette dem til gjennomførbare tekniske spesifikasjoner
  • Bygg og distribuer datapipelines og ETL-arbeidsflyter
  • Gjennomfør omfattende enhetstester for å verifisere funksjonalitet og ytelse
  • Etabler kontroller for datakvalitet og valideringsrutiner
  • Samarbeid med tverrfunksjonelle team for å samordne prosjektmål, tidsplaner og leveranser
  • Overvåk datapipelines og arbeidsflyter for å opprettholde ytelse, pålitelighet og effektivitet
  • Gjennomfør forbedringer ved behov
  • Dokumenter dataprosesser, plattformarkitektur og operative arbeidsflyter
  • Planlegg og lever oppsett og administrasjon av en Databricks-dataplattform på tvers av flere regioner

Krav

  • Bachelorgrad i informatikk, data science, informasjonsteknologi eller et beslektet fagområde
  • Gode ferdigheter i Python og SQL
  • Erfaring med datamodellering og databasedesign
  • Minst fem års yrkeserfaring innen data engineering
  • God kjennskap til ETL- og ELT-prinsipper
  • Erfaring med integrering av API-er og innhenting av data fra ulike kilder
  • Erfaring med funksjonell og automatisert datatesting
  • Kunnskap om effektive dokumentasjonsmetoder og automatiseringsprinsipper
  • Kjennskap til Apache Spark
  • Erfaring med å arbeide med AWS eller Azure
  • Erfaring med å integrere AI i testmiljøer
  • Evne til å lede QA-ingeniører og fasilitere SCRUM-møter
  • Kjennskap til Databricks og Snowflake

Fordeler

  • Muligheter for faglig utvikling
  • Engasjerende prosjekter
  • Støttende ledelse
  • Inkluderende og energisk arbeidskultur
  • Fleksibelt arbeidsmiljø
  • Fordeler og belønninger som er utformet for å støtte trivsel
  • Mulighet til å jobbe eksternt
  • Samarbeid på kontoret samt muligheter for nettverksbygging og faglig utvikling
  • Støtte til tilrettelegging på arbeidsplassen ved behov

Relaterte jobber

Rocket Software

Programvareingeniør III, Java fullstack

Rocket Software

Utform, feilsøk og test Java-programvare på tvers av hele stakken hos Rocket Software, og bidra til produktforbedringer, nye produkter og utviklingsverktøy. Lever vedlikeholdbar, dokumentert kode og testdekning gjennom samarbeid i agile seremonier.

Åpne
Genesis Tech

Senior fullstack-produktutvikler (Node.js, AI-native)

Genesis Tech
1 001 – 5 000 Ansatte
LogistikkMarkedsføringRådgivning

Bygg backend-systemer, infrastruktur og AI-native-funksjoner for Boosters produkt for personlig digital sikkerhet. Driv produktutviklingen fra arkitektur og design til lansering og resultatanalyse.

Åpne