Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan to globalna firma świadcząca profesjonalne usługi w obszarach zarządzania ryzykiem, strategii oraz doradztwa związanego z personelem. W jej skład wchodzą Marsh, oferująca pośrednictwo ubezpieczeniowe i zarządzanie ryzykiem; Guy Carpenter, koncentrująca się na reasekuracji i strategiach kapitałowych; Mercer, świadcząca usługi doradcze w zakresie zdrowia, majątku i kariery; oraz Oliver Wyman, specjalizująca się w doradztwie strategicznym, ekonomicznym i związanym z marką. Firma zatrudnia na całym świecie ponad 85 000 osób, łącząc wiedzę z zakresu finansów, konsultingu, marketingu i pokrewnych usług profesjonalnych. Obszary rekrutacji Marsh McLennan obejmują stanowiska związane z doradztwem dla klientów, analizą ryzyka, strategią biznesową, konsultingiem oraz zespołami operacyjnymi we wszystkich czterech obszarach działalności.

Analityk inżynierii danych (praca hybrydowa) — Louisville, Kentucky

Twórz platformy danych Databricks i potoki ETL wspierające globalną działalność Marsh w obszarze zarządzania ryzykiem i doradztwa. Hybrydowa praca w Louisville koncentruje się na jakości danych, testowaniu i niezawodnym działaniu procesów.

Opis

  • Współpracuj z interesariuszami, aby określać potrzeby dotyczące danych i przekładać je na konkretne specyfikacje techniczne
  • Twórz i wdrażaj potoki danych oraz procesy ETL
  • Przeprowadzaj kompleksowe testy jednostkowe w celu weryfikacji funkcjonalności i wydajności
  • Ustanawiaj mechanizmy kontroli jakości danych i procedury walidacji
  • Współpracuj z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby uzgadniać cele projektów, harmonogramy i rezultaty
  • Monitoruj potoki danych i procesy robocze, aby utrzymywać ich wydajność, niezawodność i efektywność
  • Wprowadzaj potrzebne usprawnienia
  • Dokumentuj procesy związane z danymi, architekturę platformy i operacyjne procesy robocze
  • Planuj i realizuj konfigurację oraz administrację platformą danych Databricks w wielu regionach

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim w dziedzinie informatyki, analityki danych, technologii informacyjnych lub pokrewnej dyscyplinie
  • Biegła znajomość języków Python i SQL
  • Doświadczenie w modelowaniu danych i projektowaniu baz danych
  • Co najmniej pięć lat profesjonalnego doświadczenia w inżynierii danych
  • Dobra znajomość zasad ETL i ELT
  • Doświadczenie w integrowaniu API i pozyskiwaniu danych z różnych źródeł
  • Doświadczenie w funkcjonalnym i automatycznym testowaniu danych
  • Znajomość skutecznych praktyk dokumentowania i zasad automatyzacji
  • Znajomość Apache Spark
  • Doświadczenie w pracy z AWS lub Azure
  • Doświadczenie w integrowaniu AI w środowiskach testowych
  • Umiejętność nadzorowania inżynierów QA i prowadzenia spotkań SCRUM
  • Znajomość Databricks i Snowflake

Benefity

  • Możliwości rozwoju zawodowego
  • Angażujące projekty
  • Wspierające przywództwo
  • Integracyjna i pełna energii kultura pracy
  • Elastyczne środowisko pracy
  • Benefity i nagrody wspierające dobrostan
  • Możliwość pracy zdalnej
  • Współpraca w biurze, networking i możliwości rozwoju zawodowego
  • Wsparcie w zakresie dostosowania miejsca pracy w razie potrzeby