Marsh McLennan, risk, strateji ve insan odaklı danışmanlık hizmetleri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir profesyonel hizmetler şirketidir. Şirket bünyesinde sigorta brokerliği ve risk yönetimi hizmetleri sunan Marsh; reasürans ve sermaye stratejilerine odaklanan Guy Carpenter; sağlık, varlık yönetimi ve kariyer danışmanlığı alanlarında hizmet veren Mercer; strateji, ekonomi ve marka danışmanlığında uzmanlaşan Oliver Wyman yer alır. Dünya genelinde 85.000’den fazla çalışanı bulunan Marsh McLennan, finans, danışmanlık, pazarlama ve ilgili profesyonel hizmet alanlarındaki uzmanlıkları bir araya getirir. Şirketin işe alım kapsamı, dört iş kolunda müşteri danışmanlığı, risk analizi, iş stratejisi, danışmanlık ve operasyon ekiplerini destekleyen rolleri içerir.
Veri Mühendisliği Analisti (Hibrit) - Louisville, Kentucky
Marsh’ın küresel risk ve danışmanlık işini destekleyen Databricks veri platformları ve ETL işlem hatları oluşturun. Louisville’deki bu hibrit rol, veri kalitesi, test ve güvenilir iş akışı operasyonlarına odaklanır.
Açıklama
- Veri ihtiyaçlarını tanımlamak ve bunları uygulanabilir teknik özelliklere dönüştürmek için paydaşlarla iş birliği yapmak
- Veri işlem hatları ve ETL iş akışları oluşturmak ve devreye almak
- İşlevselliği ve performansı doğrulamak için kapsamlı birim testleri gerçekleştirmek
- Veri kalitesi kontrolleri ve doğrulama prosedürleri oluşturmak
- Proje hedeflerini, takvimlerini ve teslimatlarını uyumlu hâle getirmek için farklı ekiplerle çalışmak
- Performansı, güvenilirliği ve verimliliği korumak için veri işlem hatlarını ve iş akışlarını izlemek
- Gerektiğinde iyileştirmeler uygulamak
- Veri süreçlerini, platform mimarisini ve operasyonel iş akışlarını belgelemek
- Birden fazla bölgedeki Databricks veri platformunun kurulumunu ve yönetimini planlamak ve gerçekleştirmek
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, veri bilimi, bilgi teknolojileri veya ilgili bir alanda lisans derecesi
- Python ve SQL bilgisi
- Veri modelleme ve veritabanı tasarımı deneyimi
- En az beş yıl profesyonel Veri Mühendisliği deneyimi
- ETL ve ELT ilkeleri hakkında güçlü bilgi
- API entegrasyonu ve çeşitli kaynaklardan veri alma deneyimi
- İşlevsel ve otomatik veri testi deneyimi
- Etkili dokümantasyon uygulamaları ve otomasyon ilkeleri hakkında bilgi
- Apache Spark bilgisi
- AWS veya Azure ile çalışma deneyimi
- Test ortamlarında yapay zekâ entegrasyonu deneyimi
- Kalite Güvence Mühendislerini yönlendirebilme ve SCRUM toplantılarını kolaylaştırabilme
- Databricks ve Snowflake bilgisi
Yan Haklar
- Mesleki gelişim fırsatları
- İlgi çekici projeler
- Destekleyici liderlik
- Kapsayıcı ve enerjik iş yeri kültürü
- Esnek çalışma ortamı
- Çalışanların iyi oluşunu desteklemek üzere tasarlanmış yan haklar ve ödüller
- Uzaktan çalışma seçeneği
- Ofis tabanlı iş birliği, ağ oluşturma ve mesleki gelişim fırsatları
- Gerektiğinde iş yeri düzenlemeleri için destek