Marsh McLennan ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kitaalamu inayotoa huduma za ushauri kuhusu hatari, mkakati, na masuala yanayohusiana na watu. Biashara zake zinajumuisha Marsh, inayotoa udalali wa bima na usimamizi wa hatari; Guy Carpenter, inayolenga bima ya reinsurance na mikakati ya mtaji; Mercer, inayowahudumia wateja katika ushauri wa afya, mali, na taaluma; pamoja na Oliver Wyman, inayobobea katika ushauri wa mkakati, uchumi, na chapa. Ikiwa na zaidi ya wafanyakazi 85,000 duniani kote, Marsh McLennan inaunganisha utaalamu katika fedha, ushauri, masoko, na huduma nyingine zinazohusiana za kitaalamu. Nafasi za kazi katika kampuni hii zinahusisha majukumu yanayosaidia ushauri kwa wateja, uchanganuzi wa hatari, mkakati wa biashara, ushauri, na timu za uendeshaji katika biashara zake zote nne.
Mchambuzi wa Uhandisi wa Data (Mseto) - Louisville, Kentucky
Jenga majukwaa ya data na mabomba ya ETL ya Databricks yanayosaidia biashara ya kimataifa ya Marsh ya hatari na ushauri. Nafasi hii ya mseto huko Louisville inasisitiza ubora wa data, majaribio, na uendeshaji wa mtiririko wa kazi unaotegemeka.
Maelezo
- Shirikiana na wadau kufafanua mahitaji ya data na kuyageuza kuwa vipimo vya kiufundi vinavyoweza kutekelezwa
- Jenga na utekeleze mabomba ya data na mtiririko wa kazi wa ETL
- Fanya majaribio ya kina ya kitengo ili kuthibitisha utendakazi na utendaji
- Weka vidhibiti vya ubora wa data na taratibu za uthibitishaji
- Fanya kazi na timu za vitengo mbalimbali ili kuoanisha malengo, ratiba na matokeo ya mradi
- Fuatilia mabomba ya data na mtiririko wa kazi ili kudumisha utendaji, kutegemeka na ufanisi
- Tekeleza maboresho inapohitajika
- Andika michakato ya data, usanifu wa jukwaa na mtiririko wa kazi za uendeshaji
- Panga na utekeleze usanidi na usimamizi wa jukwaa la data la Databricks katika maeneo mengi
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta, sayansi ya data, teknolojia ya habari au taaluma inayohusiana
- Uwezo mzuri wa kutumia Python na SQL
- Uzoefu katika uundaji wa data na usanifu wa hifadhidata
- Angalau miaka mitano ya uzoefu wa kitaalamu katika Uhandisi wa Data
- Ujuzi thabiti wa kanuni za ETL na ELT
- Uzoefu wa kuunganisha API na kuingiza data kutoka vyanzo mbalimbali
- Uzoefu wa majaribio ya data ya kiutendaji na ya kiotomatiki
- Ujuzi wa mbinu bora za uwekaji kumbukumbu na kanuni za otomatiki
- Uelewa wa Apache Spark
- Uzoefu wa kufanya kazi na AWS au Azure
- Uzoefu wa kuunganisha AI katika mazingira ya majaribio
- Uwezo wa kusimamia Wahandisi wa QA na kuendesha mikutano ya SCRUM
- Uelewa wa Databricks na Snowflake
Manufaa
- Fursa za ukuaji wa kitaalamu
- Miradi yenye kuvutia
- Uongozi unaounga mkono
- Utamaduni wa mahali pa kazi unaojumuisha wote na wenye nguvu
- Mazingira ya kazi yanayobadilika
- Manufaa na zawadi zilizoundwa kusaidia ustawi
- Chaguo la kufanya kazi kwa mbali
- Ushirikiano wa ofisini, kujenga mitandao na fursa za maendeleo ya kitaalamu
- Msaada wa mahitaji maalum ya mahali pa kazi inapohitajika