Marsh McLennan globalna je tvrtka za profesionalne usluge koja djeluje u područjima rizika, strategije i savjetovanja povezanog s ljudima. Njezina poslovanja uključuju Marsh, koji pruža posredovanje u osiguranju i upravljanje rizicima; Guy Carpenter, usmjeren na reosiguranje i kapitalne strategije; Mercer, koji klijentima pruža savjetovanje u području zdravlja, imovine i karijere; te Oliver Wyman, specijaliziran za savjetovanje o strategiji, ekonomiji i brendu. S više od 85.000 zaposlenika diljem svijeta, Marsh McLennan objedinjuje stručnost u financijama, savjetovanju, marketingu i povezanim profesionalnim uslugama. Područja zapošljavanja u tvrtki obuhvaćaju uloge koje podržavaju savjetovanje klijenata, analizu rizika, poslovnu strategiju, savjetovanje i operativne timove u sva četiri poslovanja.
Analitičar podatkovnog inženjerstva (hibridno) – Louisville, Kentucky
Gradite podatkovne platforme Databricks i ETL cjevovode koji podržavaju Marshovo globalno poslovanje upravljanja rizicima i savjetovanja. Ova hibridna pozicija u Louisvilleu naglašava kvalitetu podataka, testiranje i pouzdan radni tijek.
Opis
- Surađujte s dionicima kako biste definirali potrebe za podacima i pretvorili ih u provedive tehničke specifikacije
- Izrađujte i implementirajte podatkovne cjevovode i ETL radne tijekove
- Provodite sveobuhvatna jedinična testiranja radi provjere funkcionalnosti i performansi
- Uspostavljajte kontrole kvalitete podataka i postupke validacije
- Surađujte s međufunkcionalnim timovima kako biste uskladili ciljeve, rasporede i isporuke projekata
- Pratite podatkovne cjevovode i radne tijekove kako biste održali performanse, pouzdanost i učinkovitost
- Primjenjujte poboljšanja prema potrebi
- Dokumentirajte podatkovne procese, arhitekturu platforme i operativne radne tijekove
- Planirajte i provedite postavljanje i administraciju podatkovne platforme Databricks u više regija
Zahtjevi
- Prvostupnički stupanj iz računalnih znanosti, podatkovne znanosti, informacijske tehnologije ili srodnog područja
- Napredno poznavanje Pythona i SQL-a
- Iskustvo u modeliranju podataka i dizajnu baza podataka
- Najmanje pet godina profesionalnog iskustva u podatkovnom inženjerstvu
- Dobro poznavanje načela ETL-a i ELT-a
- Iskustvo s integracijom API-ja i unosom podataka iz različitih izvora
- Iskustvo s funkcionalnim i automatiziranim testiranjem podataka
- Poznavanje učinkovitih praksi dokumentiranja i načela automatizacije
- Poznavanje Apache Sparka
- Iskustvo s AWS-om ili Azureom
- Iskustvo s integracijom umjetne inteligencije u testna okruženja
- Sposobnost nadziranja QA inženjera i vođenja SCRUM sastanaka
- Poznavanje Databricksa i Snowflakea
Pogodnosti
- Mogućnosti profesionalnog razvoja
- Zanimljivi projekti
- Podržavajuće vodstvo
- Inkluzivna i energična kultura radnog mjesta
- Fleksibilno radno okruženje
- Pogodnosti i nagrade osmišljene za podršku dobrobiti
- Mogućnost rada na daljinu
- Suradnja u uredu, umrežavanje i mogućnosti profesionalnog razvoja
- Podrška pri prilagodbama radnog mjesta kada je potrebna