Η Marsh McLennan είναι μια παγκόσμια εταιρεία επαγγελματικών υπηρεσιών που δραστηριοποιείται στους τομείς της διαχείρισης κινδύνων, της στρατηγικής και των συμβουλευτικών υπηρεσιών που σχετίζονται με το ανθρώπινο δυναμικό. Οι επιχειρήσεις της περιλαμβάνουν τη Marsh, η οποία παρέχει υπηρεσίες μεσιτείας ασφαλίσεων και διαχείρισης κινδύνων· τη Guy Carpenter, που επικεντρώνεται στις αντασφαλίσεις και στις στρατηγικές κεφαλαίου· τη Mercer, η οποία εξυπηρετεί πελάτες στους τομείς της υγείας, του πλούτου και της συμβουλευτικής σταδιοδρομίας· και την Oliver Wyman, που ειδικεύεται στη στρατηγική, τα οικονομικά και τη συμβουλευτική εμπορικών σημάτων. Με περισσότερους από 85.000 εργαζομένους παγκοσμίως, η Marsh McLennan συγκεντρώνει τεχνογνωσία στους τομείς των χρηματοοικονομικών, της συμβουλευτικής, του μάρκετινγκ και συναφών επαγγελματικών υπηρεσιών. Οι θέσεις εργασίας της εταιρείας καλύπτουν ρόλους που υποστηρίζουν τη συμβουλευτική πελατών, την ανάλυση κινδύνων, την επιχειρηματική στρατηγική, τη συμβουλευτική και τις επιχειρησιακές ομάδες στις τέσσερις επιχειρήσεις της.
Αναλυτής Μηχανικής Δεδομένων (Υβριδική Εργασία) - Λούισβιλ, Κεντάκι
Αναπτύξτε πλατφόρμες δεδομένων Databricks και αγωγούς ETL που υποστηρίζουν την παγκόσμια δραστηριότητα της Marsh στη διαχείριση κινδύνων και στις συμβουλευτικές υπηρεσίες. Ο υβριδικός ρόλος στο Λούισβιλ δίνει έμφαση στην ποιότητα δεδομένων, τις δοκιμές και την αξιόπιστη λειτουργία ροών εργασίας.
Περιγραφή
- Συνεργασία με τα ενδιαφερόμενα μέρη για τον καθορισμό αναγκών δεδομένων και τη μετατροπή τους σε εφαρμόσιμες τεχνικές προδιαγραφές
- Κατασκευή και ανάπτυξη αγωγών δεδομένων και ροών ETL
- Διεξαγωγή ολοκληρωμένων δοκιμών μονάδας για την επαλήθευση της λειτουργικότητας και της απόδοσης
- Καθιέρωση ελέγχων ποιότητας δεδομένων και διαδικασιών επικύρωσης
- Συνεργασία με διαλειτουργικές ομάδες για την ευθυγράμμιση στόχων, χρονοδιαγραμμάτων και παραδοτέων έργων
- Παρακολούθηση αγωγών δεδομένων και ροών εργασίας για τη διατήρηση της απόδοσης, της αξιοπιστίας και της αποδοτικότητας
- Εφαρμογή βελτιώσεων όπου απαιτείται
- Τεκμηρίωση διαδικασιών δεδομένων, αρχιτεκτονικής πλατφόρμας και λειτουργικών ροών εργασίας
- Σχεδιασμός και υλοποίηση της εγκατάστασης και διαχείρισης πλατφόρμας δεδομένων Databricks σε πολλαπλές περιοχές
Απαιτήσεις
- Πτυχίο στην επιστήμη υπολογιστών, την επιστήμη δεδομένων, την τεχνολογία πληροφοριών ή συναφή κλάδο
- Επάρκεια σε Python και SQL
- Εμπειρία στη μοντελοποίηση δεδομένων και τον σχεδιασμό βάσεων δεδομένων
- Τουλάχιστον πέντε χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στη μηχανική δεδομένων
- Ισχυρή γνώση των αρχών ETL και ELT
- Εμπειρία στην ενσωμάτωση API και την πρόσληψη δεδομένων από ποικίλες πηγές
- Εμπειρία σε λειτουργικές και αυτοματοποιημένες δοκιμές δεδομένων
- Γνώση αποτελεσματικών πρακτικών τεκμηρίωσης και αρχών αυτοματοποίησης
- Εξοικείωση με το Apache Spark
- Εμπειρία εργασίας με AWS ή Azure
- Εμπειρία στην ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης σε περιβάλλοντα δοκιμών
- Ικανότητα επίβλεψης μηχανικών QA και διευκόλυνσης συναντήσεων SCRUM
- Εξοικείωση με Databricks και Snowflake
Παροχές
- Ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης
- Ενδιαφέροντα έργα
- Υποστηρικτική ηγεσία
- Συμπεριληπτική και ενεργητική κουλτούρα εργασίας
- Ευέλικτο περιβάλλον εργασίας
- Παροχές και ανταμοιβές σχεδιασμένες για την υποστήριξη της ευεξίας
- Δυνατότητα απομακρυσμένης εργασίας
- Συνεργασία, δικτύωση και ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης στο γραφείο
- Υποστήριξη προσαρμογών στον χώρο εργασίας όταν χρειάζεται