Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan — глобальная компания профессиональных услуг, работающая в сфере управления рисками, стратегии и консультаций по вопросам, связанным с персоналом. В её состав входят Marsh, предоставляющая услуги страхового брокериджа и управления рисками; Guy Carpenter, специализирующаяся на перестраховании и стратегиях привлечения капитала; Mercer, консультирующая клиентов по вопросам здоровья, благосостояния и карьеры; и Oliver Wyman, работающая в области стратегии, экономики и брендинга. В компании по всему миру работает более 85 000 сотрудников, объединяющих экспертизу в сфере финансов, консалтинга, маркетинга и смежных профессиональных услуг. Вакансии Marsh McLennan охватывают должности в сфере консультирования клиентов, анализа рисков, бизнес-стратегии, консалтинга и операционной поддержки во всех четырёх направлениях бизнеса.

Аналитик по инженерии данных (гибридный формат) — Луисвилл, Кентукки

Создавайте платформы данных и ETL-конвейеры Databricks для глобального бизнеса Marsh в сфере управления рисками и консалтинга. Гибридная работа в Луисвилле предполагает особое внимание к качеству данных, тестированию и надежной эксплуатации рабочих процессов.

Описание

  • Взаимодействуйте с заинтересованными сторонами, чтобы определить потребности в данных и преобразовать их в конкретные технические спецификации
  • Создавайте и внедряйте конвейеры данных и ETL-процессы
  • Проводите комплексное модульное тестирование для проверки функциональности и производительности
  • Внедряйте средства контроля качества данных и процедуры валидации
  • Работайте с межфункциональными командами, согласовывая цели проектов, графики и результаты
  • Отслеживайте конвейеры данных и рабочие процессы для поддержания производительности, надежности и эффективности
  • Вносите необходимые улучшения
  • Документируйте процессы работы с данными, архитектуру платформ и операционные рабочие процессы
  • Планируйте и обеспечивайте развертывание и администрирование платформы данных Databricks в нескольких регионах

Требования

  • Степень бакалавра в области компьютерных наук, анализа данных, информационных технологий или смежной дисциплины
  • Уверенное владение Python и SQL
  • Опыт моделирования данных и проектирования баз данных
  • Не менее пяти лет профессионального опыта в инженерии данных
  • Глубокое знание принципов ETL и ELT
  • Опыт интеграции API и загрузки данных из различных источников
  • Опыт функционального и автоматизированного тестирования данных
  • Знание эффективных практик документирования и принципов автоматизации
  • Знакомство с Apache Spark
  • Опыт работы с AWS или Azure
  • Опыт интеграции ИИ в тестовые среды
  • Способность руководить инженерами по контролю качества и проводить встречи SCRUM
  • Знакомство с Databricks и Snowflake

Преимущества

  • Возможности профессионального роста
  • Интересные проекты
  • Поддерживающее руководство
  • Инклюзивная и динамичная корпоративная культура
  • Гибкие условия работы
  • Льготы и вознаграждения, направленные на поддержание благополучия
  • Возможность удаленной работы
  • Сотрудничество в офисе, нетворкинг и возможности профессионального развития
  • Поддержка адаптаций рабочего места при необходимости