Marsh McLennan è una società globale di servizi professionali che opera nei settori del rischio, della strategia e dei servizi di consulenza legati alle persone. Le sue attività includono Marsh, che offre intermediazione assicurativa e gestione dei rischi; Guy Carpenter, specializzata in riassicurazione e strategie di capitale; Mercer, che fornisce consulenza in ambito salute, patrimonio e carriera; e Oliver Wyman, specializzata in consulenza strategica, economica e di branding. Con una forza lavoro di oltre 85.000 dipendenti in tutto il mondo, Marsh McLennan riunisce competenze in finanza, consulenza, marketing e servizi professionali correlati. Le opportunità professionali dell’azienda comprendono ruoli a supporto della consulenza ai clienti, dell’analisi dei rischi, della strategia aziendale, della consulenza e dei team operativi delle sue quattro attività.
Analista di Ingegneria dei Dati (Ibrido) - Louisville, Kentucky
Costruisci piattaforme dati Databricks e pipeline ETL a supporto delle attività globali di Marsh nei settori del rischio e della consulenza. Questo ruolo ibrido a Louisville pone l’accento sulla qualità dei dati, sui test e sull’affidabilità operativa dei flussi di lavoro.
Descrizione
- Collaborare con gli stakeholder per definire le esigenze relative ai dati e trasformarle in specifiche tecniche operative
- Costruire e implementare pipeline di dati e flussi di lavoro ETL
- Eseguire test unitari completi per verificare funzionalità e prestazioni
- Stabilire controlli sulla qualità dei dati e procedure di convalida
- Collaborare con team interfunzionali per allineare obiettivi, tempistiche e risultati dei progetti
- Monitorare pipeline di dati e flussi di lavoro per mantenere prestazioni, affidabilità ed efficienza
- Applicare miglioramenti quando necessario
- Documentare i processi relativi ai dati, l’architettura della piattaforma e i flussi di lavoro operativi
- Pianificare e realizzare la configurazione e l’amministrazione di una piattaforma dati Databricks in più regioni
Requisiti
- Laurea in informatica, data science, tecnologie dell’informazione o disciplina correlata
- Padronanza di Python e SQL
- Esperienza nella modellazione dei dati e nella progettazione di database
- Almeno cinque anni di esperienza professionale nell’ingegneria dei dati
- Conoscenza approfondita dei principi ETL ed ELT
- Esperienza nell’integrazione di API e nell’acquisizione di dati da fonti diverse
- Esperienza con test funzionali e automatizzati dei dati
- Conoscenza di pratiche efficaci di documentazione e principi di automazione
- Familiarità con Apache Spark
- Esperienza di lavoro con AWS o Azure
- Esperienza nell’integrazione dell’IA in ambienti di test
- Capacità di supervisionare gli ingegneri QA e facilitare riunioni SCRUM
- Familiarità con Databricks e Snowflake
Benefit
- Opportunità di crescita professionale
- Progetti coinvolgenti
- Leadership di supporto
- Cultura lavorativa inclusiva e dinamica
- Ambiente di lavoro flessibile
- Benefit e ricompense pensati per sostenere il benessere
- Possibilità di lavorare da remoto
- Collaborazione in ufficio, networking e opportunità di sviluppo professionale
- Supporto per adattamenti sul posto di lavoro quando necessario