Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan is een wereldwijd professioneel dienstverleningsbedrijf dat actief is op het gebied van risico, strategie en advies over personeelszaken. De bedrijfsonderdelen omvatten Marsh, dat verzekeringsmakelaardij en risicobeheer aanbiedt; Guy Carpenter, dat zich richt op herverzekering en kapitaalstrategieën; Mercer, dat klanten adviseert over gezondheid, vermogen en loopbaan; en Oliver Wyman, gespecialiseerd in strategie-, economisch en merkadvies. Met wereldwijd meer dan 85.000 medewerkers brengt Marsh McLennan expertise samen op het gebied van financiën, consultancy, marketing en aanverwante professionele dienstverlening. Het vacatureaanbod van het bedrijf omvat functies ter ondersteuning van klantadvies, risicoanalyse, bedrijfsstrategie, consultancy en operationele teams binnen de vier bedrijfsonderdelen.

Analist Data-engineering (Hybride) – Louisville, Kentucky

Bouw Databricks-dataplatforms en ETL-pijplijnen ter ondersteuning van Marshs wereldwijde risico- en adviesactiviteiten. Deze hybride functie in Louisville richt zich op datakwaliteit, testen en betrouwbare workflowprocessen.

Beschrijving

  • Samenwerken met stakeholders om databehoeften vast te stellen en te vertalen naar uitvoerbare technische specificaties
  • Datapijplijnen en ETL-workflows bouwen en implementeren
  • Uitgebreide unit tests uitvoeren om functionaliteit en prestaties te controleren
  • Controles voor datakwaliteit en validatieprocedures opzetten
  • Samenwerken met multidisciplinaire teams om projectdoelstellingen, planningen en opleveringen af te stemmen
  • Datapijplijnen en workflows monitoren om prestaties, betrouwbaarheid en efficiëntie te behouden
  • Waar nodig verbeteringen doorvoeren
  • Dataprocessen, platformarchitectuur en operationele workflows documenteren
  • De inrichting en het beheer van een Databricks-dataplatform voor meerdere regio’s plannen en realiseren

Vereisten

  • Bacheloropleiding in computerwetenschappen, data science, informatietechnologie of een verwante richting
  • Goede beheersing van Python en SQL
  • Ervaring met datamodellering en databaseontwerp
  • Minimaal vijf jaar professionele ervaring in data-engineering
  • Uitgebreide kennis van ETL- en ELT-principes
  • Ervaring met het integreren van API’s en het inlezen van gegevens uit uiteenlopende bronnen
  • Ervaring met functionele en geautomatiseerde datatests
  • Kennis van effectieve documentatiemethoden en automatiseringsprincipes
  • Bekendheid met Apache Spark
  • Ervaring met AWS of Azure
  • Ervaring met het integreren van AI in testomgevingen
  • Vermogen om QA Engineers aan te sturen en SCRUM-bijeenkomsten te faciliteren
  • Bekendheid met Databricks en Snowflake

Voordelen

  • Mogelijkheden voor professionele groei
  • Interessante projecten
  • Ondersteunend leiderschap
  • Inclusieve en energieke werkcultuur
  • Flexibele werkomgeving
  • Arbeidsvoorwaarden en beloningen die het welzijn ondersteunen
  • Mogelijkheid om op afstand te werken
  • Samenwerking op kantoor, netwerkmogelijkheden en kansen voor professionele ontwikkeling
  • Ondersteuning bij noodzakelijke aanpassingen op de werkplek

Gerelateerde vacatures