Marsh McLennan ialah firma perkhidmatan profesional global yang menjalankan perkhidmatan nasihat berkaitan risiko, strategi dan tenaga kerja. Perniagaannya merangkumi Marsh, yang menyediakan pembrokeran insurans dan pengurusan risiko; Guy Carpenter, yang memberi tumpuan kepada insurans semula dan strategi modal; Mercer, yang membantu pelanggan dalam perundingan kesihatan, kekayaan dan kerjaya; serta Oliver Wyman, yang mengkhusus dalam perundingan strategi, ekonomi dan jenama. Dengan lebih daripada 85,000 pekerja di seluruh dunia, Marsh McLennan menghimpunkan kepakaran dalam kewangan, perundingan, pemasaran dan perkhidmatan profesional berkaitan. Peluang pengambilan pekerjanya merangkumi jawatan yang menyokong khidmat nasihat pelanggan, analisis risiko, strategi perniagaan, perundingan dan pasukan operasi di keempat-empat perniagaannya.
Penganalisis Kejuruteraan Data (Hibrid) - Louisville, Kentucky
Bina platform data dan saluran paip ETL Databricks yang menyokong perniagaan risiko dan perundingan global Marsh. Peranan hibrid di Louisville ini menekankan kualiti data, pengujian dan operasi aliran kerja yang boleh dipercayai.
Penerangan
- Bekerjasama dengan pihak berkepentingan untuk menentukan keperluan data dan mengubahnya menjadi spesifikasi teknikal yang boleh dilaksanakan
- Membina dan menggunakan saluran paip data serta aliran kerja ETL
- Menjalankan ujian unit yang menyeluruh untuk mengesahkan kefungsian dan prestasi
- Mewujudkan kawalan kualiti data dan prosedur pengesahan
- Bekerjasama dengan pasukan rentas fungsi untuk menyelaraskan objektif, jadual dan hasil projek
- Memantau saluran paip data dan aliran kerja untuk mengekalkan prestasi, kebolehpercayaan dan kecekapan
- Melaksanakan penambahbaikan apabila diperlukan
- Mendokumentasikan proses data, seni bina platform dan aliran kerja operasi
- Merancang dan melaksanakan persediaan serta pentadbiran platform data Databricks merentas beberapa wilayah
Keperluan
- Ijazah sarjana muda dalam sains komputer, sains data, teknologi maklumat atau bidang berkaitan
- Mahir menggunakan Python dan SQL
- Berpengalaman dalam pemodelan data dan reka bentuk pangkalan data
- Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman profesional dalam Kejuruteraan Data
- Pengetahuan kukuh tentang prinsip ETL dan ELT
- Berpengalaman mengintegrasikan API dan mengambil data daripada pelbagai sumber
- Berpengalaman dengan pengujian data fungsian dan automatik
- Mengetahui amalan dokumentasi yang berkesan dan prinsip automasi
- Biasa dengan Apache Spark
- Berpengalaman bekerja dengan AWS atau Azure
- Berpengalaman mengintegrasikan AI dalam persekitaran ujian
- Mampu menyelia Jurutera QA dan memudah cara panggilan SCRUM
- Biasa dengan Databricks dan Snowflake
Faedah
- Peluang untuk berkembang secara profesional
- Projek yang menarik
- Kepimpinan yang menyokong
- Budaya tempat kerja yang inklusif dan bertenaga
- Persekitaran kerja yang fleksibel
- Faedah dan ganjaran yang direka untuk menyokong kesejahteraan
- Pilihan untuk bekerja dari jauh
- Kerjasama, rangkaian dan peluang pembangunan profesional berasaskan pejabat
- Sokongan untuk kemudahan tempat kerja apabila diperlukan