Marsh McLennan es una empresa global de servicios profesionales que trabaja en los ámbitos del riesgo, la estrategia y los servicios de asesoramiento relacionados con las personas. Sus negocios incluyen Marsh, que ofrece corretaje de seguros y gestión de riesgos; Guy Carpenter, especializada en reaseguros y estrategias de capital; Mercer, que presta servicios de consultoría en salud, patrimonio y carrera profesional; y Oliver Wyman, especializada en consultoría estratégica, económica y de marca. Con una plantilla de más de 85.000 empleados en todo el mundo, Marsh McLennan reúne experiencia en finanzas, consultoría, marketing y otros servicios profesionales relacionados. Su panorama de contratación abarca puestos de apoyo al asesoramiento a clientes, el análisis de riesgos, la estrategia empresarial, la consultoría y los equipos operativos de sus cuatro negocios.
Analista de Ingeniería de Datos (Híbrido) - Louisville, Kentucky
Construye plataformas de datos en Databricks y canalizaciones ETL para respaldar el negocio global de riesgos y consultoría de Marsh. Este puesto híbrido en Louisville se centra en la calidad de los datos, las pruebas y la operación confiable de los flujos de trabajo.
Descripción
- Colaborar con las partes interesadas para definir las necesidades de datos y convertirlas en especificaciones técnicas prácticas
- Construir e implementar canalizaciones de datos y flujos de trabajo ETL
- Realizar pruebas unitarias exhaustivas para verificar la funcionalidad y el rendimiento
- Establecer controles de calidad de datos y procedimientos de validación
- Trabajar con equipos multifuncionales para alinear los objetivos, cronogramas y entregables de los proyectos
- Supervisar las canalizaciones de datos y los flujos de trabajo para mantener el rendimiento, la confiabilidad y la eficiencia
- Aplicar mejoras cuando sea necesario
- Documentar los procesos de datos, la arquitectura de la plataforma y los flujos de trabajo operativos
- Planificar y ejecutar la configuración y administración de una plataforma de datos Databricks en varias regiones
Requisitos
- Licenciatura en ciencias de la computación, ciencia de datos, tecnologías de la información o una disciplina relacionada
- Dominio de Python y SQL
- Experiencia en modelado de datos y diseño de bases de datos
- Al menos cinco años de experiencia profesional en ingeniería de datos
- Sólidos conocimientos de los principios de ETL y ELT
- Experiencia en la integración de API y la ingesta de datos de diversas fuentes
- Experiencia con pruebas funcionales y automatizadas de datos
- Conocimiento de prácticas eficaces de documentación y principios de automatización
- Familiaridad con Apache Spark
- Experiencia trabajando con AWS o Azure
- Experiencia integrando IA en entornos de prueba
- Capacidad para supervisar a ingenieros de control de calidad y facilitar reuniones SCRUM
- Familiaridad con Databricks y Snowflake
Beneficios
- Oportunidades de crecimiento profesional
- Proyectos estimulantes
- Liderazgo que brinda apoyo
- Cultura laboral inclusiva y dinámica
- Entorno de trabajo flexible
- Beneficios y recompensas diseñados para apoyar el bienestar
- Opción de trabajar de forma remota
- Colaboración en la oficina, creación de redes de contacto y oportunidades de desarrollo profesional
- Apoyo para adaptaciones laborales cuando sea necesario