Marsh McLennan on üleilmne professionaalsete teenuste ettevõte, mis pakub nõustamisteenuseid riskijuhtimise, strateegia ja inimestega seotud valdkondades. Selle ettevõtete hulka kuuluvad kindlustusmaakleri- ja riskijuhtimisteenuseid pakkuv Marsh, edasikindlustusele ja kapitalistrateegiatele keskenduv Guy Carpenter, tervise, varahalduse ja karjäärinõustamisega tegelev Mercer ning strateegiale, majandusele ja brändinõustamisele spetsialiseerunud Oliver Wyman. Marsh McLennanil töötab üle maailma rohkem kui 85 000 inimest ning ettevõte koondab finants-, konsultatsiooni-, turundus- ja muude seotud professionaalsete teenuste alaseid teadmisi. Ettevõtte värbamistegevus hõlmab kõigis neljas ettevõttes kliendinõustamist, riskianalüüsi, äristrateegiat, konsultatsiooni ja tegevusmeeskondi toetavaid rolle.
Andmeinseneeria analüütik (hübriidtöö) – Louisville, Kentucky
Loo Databricksi andmeplatvorme ja ETL-i töövooge, mis toetavad Marshi üleilmset riski- ja konsultatsiooniäri. See Louisville’i hübriidroll keskendub andmekvaliteedile, testimisele ja töövoogude töökindlale toimimisele.
Kirjeldus
- Tee sidusrühmadega koostööd andmevajaduste määratlemiseks ja muuda need rakendatavateks tehnilisteks spetsifikatsioonideks
- Loo ja juuruta andmetorusid ning ETL-i töövooge
- Teosta põhjalikke üksusteste funktsionaalsuse ja jõudluse kontrollimiseks
- Loo andmekvaliteedi kontrollid ja valideerimisprotseduurid
- Tööta eri valdkondade meeskondadega, et ühtlustada projekti eesmärgid, ajakavad ja tarnitavad tulemused
- Jälgi andmetorusid ja töövooge, et säilitada jõudlus, töökindlus ja tõhusus
- Rakenda vajaduse korral täiustusi
- Dokumenteeri andmeprotsessid, platvormi arhitektuur ja operatiivsed töövood
- Planeeri ja teosta Databricksi andmeplatvormi seadistamine ning haldamine mitmes piirkonnas
Nõuded
- Bakalaureusekraad arvutiteaduses, andmeteaduses, infotehnoloogias või seotud valdkonnas
- Pythoni ja SQL-i oskus
- Andmemodelleerimise ja andmebaaside kavandamise kogemus
- Vähemalt viis aastat töökogemust andmeinseneeria valdkonnas
- ETL-i ja ELT-i põhimõtete põhjalik tundmine
- API-de integreerimise ja eri allikatest andmete kogumise kogemus
- Funktsionaalse ja automatiseeritud andmetestimise kogemus
- Tõhusate dokumenteerimistavade ja automatiseerimise põhimõtete tundmine
- Apache Sparki tundmine
- AWS-i või Azure’i töökogemus
- Tehisintellekti testkeskkondadesse integreerimise kogemus
- Võime juhendada kvaliteedi tagamise insenere ja korraldada SCRUM-i koosolekuid
- Databricksi ja Snowflake’i tundmine
Hüved
- Võimalused professionaalseks arenguks
- Huvitavad projektid
- Toetav juhtimine
- Kaasav ja energiline töökultuur
- Paindlik töökeskkond
- Heaolu toetavad hüved ja tunnustused
- Võimalus töötada kaugtööna
- Kontoris tehtava koostöö, võrgustumise ja professionaalse arengu võimalused
- Tugi töökoha kohandamisel vastavalt vajadusele