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Marsh McLennan
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Marsh McLennan ist ein weltweit tätiges Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das in den Bereichen Risiko, Strategie und Personalberatung arbeitet. Zu den Geschäftsbereichen gehören Marsh, das Versicherungsmakler- und Risikomanagement-Dienstleistungen anbietet, Guy Carpenter mit Schwerpunkt auf Rückversicherung und Kapitalstrategien, Mercer für Beratung zu Gesundheit, Vermögen und Karriere sowie Oliver Wyman, spezialisiert auf Strategie-, Wirtschafts- und Markenberatung. Mit mehr als 85.000 Mitarbeitenden weltweit vereint Marsh McLennan Fachwissen aus den Bereichen Finanzen, Beratung, Marketing und verwandten professionellen Dienstleistungen. Das Beschäftigungsangebot des Unternehmens umfasst Tätigkeiten in der Kundenberatung, Risikoanalyse, Geschäftsstrategie, Beratung und in operativen Teams aller vier Geschäftsbereiche.
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Analyst Data Engineering (Hybrid) – Louisville, Kentucky

Entwickeln Sie Databricks-Datenplattformen und ETL-Pipelines für Marshs globales Risiko- und Beratungsgeschäft. In dieser hybriden Position in Louisville stehen Datenqualität, Tests und zuverlässige Workflow-Abläufe im Mittelpunkt.

USVereinigte StaatenKYKentuckyHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ApacheAWSAzureETLPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Mit Stakeholdern den Datenbedarf definieren und in umsetzbare technische Spezifikationen überführen
  • Datenpipelines und ETL-Workflows entwickeln und bereitstellen
  • Umfassende Unit-Tests zur Überprüfung von Funktionalität und Leistung durchführen
  • Kontrollen zur Datenqualität und Validierungsverfahren einrichten
  • Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Projektziele, Zeitpläne und Ergebnisse abzustimmen
  • Datenpipelines und Workflows überwachen, um Leistung, Zuverlässigkeit und Effizienz sicherzustellen
  • Bei Bedarf Verbesserungen umsetzen
  • Datenprozesse, Plattformarchitektur und operative Workflows dokumentieren
  • Die Einrichtung und Administration einer Databricks-Datenplattform für mehrere Regionen planen und umsetzen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Data Science, Informationstechnologie oder einer verwandten Fachrichtung
  • Sicherer Umgang mit Python und SQL
  • Erfahrung in Datenmodellierung und Datenbankdesign
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
  • Fundierte Kenntnisse der ETL- und ELT-Prinzipien
  • Erfahrung bei der Integration von APIs und der Aufnahme von Daten aus unterschiedlichen Quellen
  • Erfahrung mit funktionalen und automatisierten Datentests
  • Kenntnisse effektiver Dokumentationsmethoden und von Automatisierungsprinzipien
  • Vertrautheit mit Apache Spark
  • Erfahrung mit AWS oder Azure
  • Erfahrung bei der Integration von KI in Testumgebungen
  • Fähigkeit, QA Engineers zu koordinieren und SCRUM-Meetings zu moderieren
  • Vertrautheit mit Databricks und Snowflake

Zusatzleistungen

  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Abwechslungsreiche Projekte
  • Unterstützende Führung
  • Inklusive und dynamische Arbeitskultur
  • Flexibles Arbeitsumfeld
  • Leistungen und Prämien zur Förderung des Wohlbefindens
  • Möglichkeit zur Remote-Arbeit
  • Zusammenarbeit im Büro sowie Möglichkeiten zum Netzwerken und zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Unterstützung bei erforderlichen Arbeitsplatzanpassungen

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Führen Sie ausgehende Anrufe auf Englisch und Spanisch, um Besuche an einer Schule eines Barbier-Ausbildungsunternehmens in Florida zu vereinbaren. Die Remote-Stelle in Kolumbien umfasst auch die Nachverfolgung von Interessenten und tägliche Verwaltungsaufgaben.

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