Marsh McLennan est une entreprise mondiale de services professionnels qui intervient dans les domaines des risques, de la stratégie et des services de conseil liés aux ressources humaines. Ses activités comprennent Marsh, qui propose du courtage en assurances et de la gestion des risques ; Guy Carpenter, spécialisée dans la réassurance et les stratégies de financement ; Mercer, qui accompagne ses clients dans le conseil en santé, patrimoine et carrière ; et Oliver Wyman, spécialisée dans le conseil en stratégie, économie et image de marque. Avec plus de 85 000 employés dans le monde, Marsh McLennan réunit des compétences en finance, conseil, marketing et autres services professionnels connexes. Ses recrutements couvrent des postes liés au conseil aux clients, à l’analyse des risques, à la stratégie d’entreprise, au conseil et aux équipes opérationnelles de ses quatre activités.
Analyste en ingénierie des données (hybride) - Louisville, Kentucky
Concevez des plateformes de données Databricks et des pipelines ETL pour soutenir les activités mondiales de Marsh dans les domaines du risque et du conseil. Ce poste hybride à Louisville met l’accent sur la qualité des données, les tests et la fiabilité opérationnelle des flux de travail.
Description
- Collaborer avec les parties prenantes afin de définir les besoins en données et de les convertir en spécifications techniques exploitables
- Concevoir et déployer des pipelines de données et des flux de travail ETL
- Effectuer des tests unitaires complets afin de vérifier les fonctionnalités et les performances
- Mettre en place des contrôles de qualité des données et des procédures de validation
- Travailler avec des équipes interfonctionnelles afin d’aligner les objectifs, les calendriers et les livrables des projets
- Surveiller les pipelines de données et les flux de travail afin de préserver les performances, la fiabilité et l’efficacité
- Mettre en œuvre des améliorations au besoin
- Documenter les processus de données, l’architecture de la plateforme et les flux de travail opérationnels
- Planifier et assurer la mise en place ainsi que l’administration d’une plateforme de données Databricks dans plusieurs régions
Exigences
- Diplôme de licence en informatique, science des données, technologies de l’information ou dans une discipline connexe
- Maîtrise de Python et de SQL
- Expérience en modélisation des données et en conception de bases de données
- Au moins cinq ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données
- Solide connaissance des principes ETL et ELT
- Expérience de l’intégration d’API et de l’ingestion de données provenant de sources variées
- Expérience des tests fonctionnels et automatisés de données
- Connaissance des pratiques efficaces de documentation et des principes d’automatisation
- Familiarité avec Apache Spark
- Expérience avec AWS ou Azure
- Expérience de l’intégration de l’IA dans des environnements de test
- Capacité à superviser des ingénieurs QA et à faciliter les réunions SCRUM
- Familiarité avec Databricks et Snowflake
Avantages
- Possibilités d’évolution professionnelle
- Projets stimulants
- Direction bienveillante
- Culture de travail inclusive et dynamique
- Environnement de travail flexible
- Avantages et récompenses conçus pour favoriser le bien-être
- Possibilité de travailler à distance
- Collaboration au bureau, réseautage et possibilités de développement professionnel
- Soutien pour les aménagements du lieu de travail lorsque nécessaire